Cổ phiếu Datadog đã giảm 19% trong phiên giao dịch mới nhất, dù công ty công bố kết quả kinh doanh quý II và dự báo cả năm đều vượt kỳ vọng thị trường. Theo SiliconAngle (ngày 6/8, giờ địa phương), đà giảm này xuất phát từ lo ngại rằng một khách hàng AI lớn sẽ cắt giảm mức sử dụng sản phẩm trong thời gian tới, cùng với áp lực chốt lời sau giai đoạn tăng mạnh.

Datadog, nhà cung cấp nền tảng observability cho hệ thống CNTT, ghi nhận doanh thu quý II đạt 1,12 tỷ USD, tăng 36% so với cùng kỳ năm trước và cao hơn mức dự báo 1,08 tỷ USD do FactSet tổng hợp. Lợi nhuận hoạt động điều chỉnh đạt 257 triệu USD, trong khi EPS điều chỉnh ở mức 0,65 USD, vượt dự báo 0,58 USD của thị trường.

Công ty cũng nâng dự báo cho cả năm. Theo đó, Datadog kỳ vọng doanh thu năm nay đạt 4,45-4,47 tỷ USD, còn EPS điều chỉnh (theo mức trung vị) đạt 2,52 USD. Trước đó, thị trường dự báo hai chỉ tiêu này lần lượt ở mức 4,36 tỷ USD và 2,46 USD.

Dù vậy, ban lãnh đạo Datadog cho biết một khách hàng AI lớn giấu tên gần đây đã gia hạn hợp đồng trị giá hàng trăm triệu USD, nhưng dự kiến sẽ giảm mức sử dụng sản phẩm trong năm nay. Đây được xem là yếu tố chính khiến nhà đầu tư thận trọng hơn với triển vọng ngắn hạn của công ty.

Ngoài ra, áp lực chốt lời cũng gia tăng khi cổ phiếu Datadog đã tăng hơn 90% trong 12 tháng qua.

Ở chiều tích cực, cơ sở khách hàng của Datadog tiếp tục mở rộng. Tính đến ngày 30/6, công ty có khoảng 4.720 khách hàng chi từ 100.000 USD mỗi năm trở lên, tăng 870 khách hàng so với cùng kỳ năm trước. Nhóm này đóng góp hơn 40% tổng doanh thu.

Datadog cũng cho biết hơn một nửa tổng số khách hàng hiện sử dụng ít nhất 4 sản phẩm. Riêng khách hàng AI lớn vừa gia hạn hợp đồng đang dùng 17 sản phẩm của công ty.

Trong tháng 6, Datadog ra mắt hai sản phẩm mới là Bits Agent Builder và Datadog Agent Console. Bits Agent Builder hỗ trợ xây dựng AI agent cho các tác vụ như phát hiện rủi ro an ninh mạng và ứng phó sự cố. Trong khi đó, Datadog Agent Console được thiết kế để giám sát cách người dùng sử dụng các AI agent.

Công ty hiện chi hơn 30% doanh thu cho R&D và gần đây đã mua lại Adaptive ML nhằm đẩy nhanh quá trình phát triển năng lực AI nội bộ.