SolomonLabs, startup tự động hóa thuế ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), ngày 6/8 cho biết đã tuyển Lee Chang-heon, cựu nhân sự Stripe, nhằm dẫn dắt việc phát triển một AI agent phục vụ hoạch định chiến lược tối ưu thuế cho Mỹ.

Theo công ty, tại Stripe, Lee Chang-heon trực tiếp xây dựng hạ tầng tài chính cho các lĩnh vực chịu sự quản lý chặt chẽ như tài sản số, dịch vụ chuyển tiền và lưu ký. Sau đó, ông gia nhập Boston Consulting Group (BCG), nơi ông phát triển hệ thống kết hợp machine learning và AI agent dựa trên dữ liệu sản xuất của doanh nghiệp để nâng tỷ lệ thành phẩm đạt chuẩn tại các nhà máy.

Sản phẩm do Lee Chang-heon phụ trách mang tên Solomon Tax Planning AI. Đây là phiên bản mở rộng từ giải pháp kê khai thuế tự động mà SolomonLabs đang cung cấp, hướng sang mảng hoạch định chiến lược tối ưu thuế. Công ty dự kiến ra mắt sản phẩm trong quý IV năm nay.

Theo giới thiệu, giải pháp AI này sẽ phân tích hồ sơ khai thuế trong quá khứ cùng các dữ liệu như thu nhập, khoản đầu tư và tài khoản hưu trí để đề xuất chiến lược phù hợp cho từng khách hàng. Hệ thống cũng cung cấp phần giải thích chi tiết, gồm mức thuế phải nộp ước tính theo từng phương án, hiệu quả tiết kiệm thuế dài hạn, rủi ro đi kèm và quy trình triển khai.

Bên cạnh đó, công cụ tính thuế nội bộ của SolomonLabs cho phép đối chiếu hiệu quả trước và sau khi áp dụng từng chiến lược, đồng thời đánh giá tác động trong trung và dài hạn. Quyết định cuối cùng về chiến lược áp dụng và việc tư vấn cho khách hàng sẽ do các kiểm toán viên công chứng và chuyên gia hoạch định tài chính trực tiếp đảm nhiệm.

Lee Chang-heon cho biết ông sẽ vận dụng kinh nghiệm xây dựng hạ tầng cho các ngành chịu quản lý để xử lý hệ thống quy định thuế phức tạp. Đồng thời, ông cũng sẽ thiết kế cấu trúc “data flywheel” nhằm giúp giải pháp tiếp tục được tinh chỉnh khi lượng dữ liệu tích lũy tăng lên.

“Thuế là lĩnh vực đòi hỏi phải phân tích đồng thời các quy định phức tạp và tình hình tài chính của khách hàng. Quan trọng hơn, hệ thống phải cung cấp đủ cơ sở để chuyên gia đưa ra đánh giá một cách có trách nhiệm”, Lee Chang-heon nói.

Ông cho biết thêm: “Dựa trên kinh nghiệm phát triển hạ tầng tài chính theo hướng tuân thủ và các hệ thống AI vận hành trên dữ liệu công nghiệp thực tế, tôi sẽ xây dựng một AI agent mà khách hàng có thể tin cậy và tự kiểm chứng”.