TechRadar cho rằng hiệu quả sử dụng ChatGPT không chỉ phụ thuộc vào mô hình, mà còn nằm ở cách người dùng tổ chức hội thoại, chuẩn bị prompt và cung cấp tài liệu tham chiếu. Nếu giảm được phần nhập lại bối cảnh mỗi lần sử dụng, người dùng có thể tiết kiệm thời gian và nâng năng suất rõ rệt.

Theo TechRadar ngày 3/8 (giờ địa phương), thay vì coi mỗi phiên làm việc với ChatGPT là một lần bắt đầu lại từ đầu, người dùng nên xem công cụ này như một không gian làm việc có thể lưu bối cảnh và lịch sử tác vụ. Cách tiếp cận này giúp hạn chế việc lặp lại cùng một thông tin và để ChatGPT tập trung nhiều hơn vào phần hỗ trợ thực chất.

Những gợi ý được đưa ra lần này không xoay quanh các prompt phức tạp hay “tính năng ẩn”, mà tập trung vào việc tạo sẵn một môi trường sử dụng có thể lặp lại. Mục tiêu là rút ngắn thời gian ChatGPT phải nắm lại bối cảnh trong mỗi lần tương tác.

Gợi ý đầu tiên là lưu các prompt có thể tái sử dụng. Người dùng có thể chuẩn bị sẵn prompt mở đầu để không phải nhập lại các yêu cầu quen thuộc như giọng văn, cách diễn giải, độ dài hay nhóm độc giả mục tiêu. Cách này đặc biệt hữu ích với những tác vụ lặp lại như viết email, giải thích chủ đề kỹ thuật hoặc soạn nội dung có/không cần trích dẫn. Ngoài công việc, phương pháp này cũng có thể áp dụng cho các nhu cầu cá nhân như học tiếng Pháp hoặc làm vườn.

TechRadar cũng nhấn mạnh vai trò của tài liệu tham chiếu. Nếu người dùng tải lên ngay từ đầu các tệp liên quan như thực đơn gia đình, thông tin dị ứng, danh sách nguyên liệu không dùng; hoặc checklist du lịch, sở thích và thông tin các thành viên, ChatGPT có thể tiếp tục phản hồi dựa trên những dữ liệu này. Theo TechRadar, đây là một trong những tính năng dễ bị bỏ qua nhất của ChatGPT.

Một thói quen khác bị đánh giá là kém hiệu quả là luôn bấm “cuộc trò chuyện mới” mỗi khi phát sinh câu hỏi. Với những chủ đề còn liên quan đến nội dung trước đó, đặc biệt là các dự án kéo dài nhiều ngày hoặc nhiều tuần, việc tiếp tục trong cùng một hội thoại sẽ giúp giảm thời gian giải thích lại. Chẳng hạn, khi bố trí góc làm việc tại nhà, quá trình này có thể kéo dài từ chọn nội thất, màu sơn đến đèn chiếu sáng. Giữ nguyên một cuộc trò chuyện sẽ giúp lưu lại các quyết định trước đó. Tương tự, với các hoạt động mang tính học tập như luyện guitar, duy trì một hội thoại chung cũng giúp tích lũy tiến trình tốt hơn.

Ngoài ra, TechRadar gợi ý người dùng nên đưa ví dụ cụ thể thay vì chỉ mô tả phong cách trả lời bằng lời. Thay vì yêu cầu một cách trừu tượng như “giọng thân thiện nhưng chuyên nghiệp”, người dùng có thể dán sẵn một đoạn văn, email hoặc mô tả sản phẩm mẫu để ChatGPT học theo nhịp câu, mức độ chi tiết và cấu trúc. Cách làm này đặc biệt hữu ích với các nội dung phải sản xuất lặp lại như newsletter, bài đăng mạng xã hội, bản cập nhật gửi khách hàng hoặc phần mở đầu bài viết. Tuy nhiên, người dùng cũng cần nêu rõ ChatGPT nên học theo điểm nào và loại bỏ điểm nào.

Một cách khác là yêu cầu ChatGPT phản biện bản nháp dưới các vai trò khác nhau. Theo TechRadar, khi được giao đọc lại với vai trò biên tập viên, độc giả hoài nghi, chuyên gia trong lĩnh vực hoặc chính nhóm độc giả mục tiêu, hệ thống có thể chỉ ra những điểm yếu khác nhau trong cùng một nội dung. Ví dụ, sau khi lên lịch trình du lịch, người dùng có thể yêu cầu ChatGPT đánh giá lại dưới góc nhìn của phụ huynh đi cùng trẻ nhỏ để phát hiện những chặng di chuyển thiếu thực tế. Hoặc sau khi soạn đề xuất kinh doanh, có thể yêu cầu xem lại từ góc nhìn của một người mua thận trọng để rà soát chi phí và các cách diễn đạt còn mơ hồ. TechRadar cho biết bước phản biện thứ hai thường hiệu quả hơn nếu vai trò phản biện có lý do phản đối cụ thể.

Theo TechRadar, các gợi ý trên không nhằm thay đổi hoàn toàn cách dùng ChatGPT, mà chủ yếu giúp cắt giảm thao tác lặp lại và hạn chế việc phải thiết lập lại bối cảnh từ đầu. Tờ báo này kết luận, nếu rút ngắn được “5 phút đầu” chỉ để giải thích người dùng là ai và đang cần gì, phần thời gian còn lại có thể được dành cho trao đổi sâu hơn và phát triển ý tưởng. Nói cách khác, xem ChatGPT như một môi trường làm việc tích lũy theo thời gian, thay vì công cụ hỏi - đáp dùng một lần, có thể là yếu tố quyết định hiệu quả sử dụng thực tế.