POSCO Future M ngày 28/7 cho biết đã bắt đầu triển khai chuyển đổi AI (AX) trên quy mô toàn công ty nhằm củng cố năng lực cạnh tranh trong mảng vật liệu pin. Doanh nghiệp đồng thời công bố tầm nhìn đổi mới số mang tên “Game Changer của hệ sinh thái BoT (Battery of Things)” và lộ trình AX dựa trên chuẩn hóa quy trình và dữ liệu.

Theo kế hoạch, lộ trình này sẽ được hoàn tất vào nửa đầu năm 2028. Công ty đặt mục tiêu đưa AI vào toàn bộ chuỗi giá trị, từ thu mua nguyên liệu, sản xuất, hợp tác với khách hàng đến các khâu vận hành liên quan.

Năm định hướng triển khai gồm tối ưu quy trình và hệ thống bằng AI agent; xây dựng trung tâm dữ liệu tích hợp; phát triển nhà máy thông minh dựa trên AI; thiết lập kết nối xuyên suốt từ nguyên liệu đến thành phẩm; và nâng cấp hợp tác R&D với các khách hàng chiến lược.

POSCO Future M đặt mục tiêu nâng năng suất thêm 30% thông qua việc ứng dụng Physical AI, kết hợp giữa môi trường vật lý và AI, vào quy trình sản xuất. Ở mảng R&D, công ty dự kiến sử dụng AI để phân tích xu hướng công nghệ và đánh giá mô phỏng, qua đó rút ngắn một nửa thời gian phát triển sản phẩm. Doanh nghiệp cũng sẽ tự động hóa hoạt động phân tích chất lượng bằng robot để tăng gấp đôi tốc độ phản hồi khách hàng.

Ngoài sản xuất và R&D, công ty còn đưa AI mô phỏng vào hoạt động marketing và tiếp nhận đơn hàng. Từ dự báo giá nguyên liệu, ước tính nhu cầu khách hàng đến đàm phán giá bán, AI sẽ phân tích dữ liệu thực tế để hỗ trợ xây dựng chiến lược thương lượng.

POSCO Future M cũng sẽ tích hợp hệ thống giám sát xuyên suốt các khâu hợp đồng, đơn hàng, sản xuất và giao hàng nhằm nâng hiệu quả vận hành. Trong quản lý năng lượng, doanh nghiệp dự kiến dùng AI để tự động nhận diện, chẩn đoán và tối ưu hoạt động của các thiết bị vận hành kém hiệu quả, qua đó cắt giảm mức tiêu thụ năng lượng.

Song song với đó, công ty đang xây dựng nền tảng dữ liệu để định hình tiêu chuẩn cho hệ sinh thái pin đang mở rộng từ xe điện sang hệ thống lưu trữ năng lượng (ESS), robot và drone.

POSCO Future M cho biết sẽ đưa AI agent vào tiêu chuẩn phát triển đối với các hệ thống mới nhằm giảm tối đa thao tác thủ công của nhân sự vận hành. Doanh nghiệp cũng đặt mục tiêu đến cuối năm, mỗi bộ phận sẽ có ít nhất một chuyên gia ứng dụng AI để trực tiếp phụ trách việc tìm kiếm và triển khai các nhiệm vụ liên quan đến AI.