Meituan đã phát hành mô hình AI LongCat-2.0 theo dạng mã nguồn mở, đồng thời cho biết hệ thống này được huấn luyện trên cụm hơn 50.000 ASIC nội địa thay vì sử dụng GPU Nvidia.

Theo VentureBeat ngày 29/6, LongCat-2.0 trước đây có tên mã Owl Alpha. Trong khoảng hai tháng gần đây, mô hình này đã được triển khai ẩn danh trên OpenRouter và liên tục đứng trong nhóm đầu trên các bảng xếp hạng dành cho lập trình viên.

Cùng với việc ra mắt chính thức, Meituan cũng đưa LongCat-2.0 lên GitHub, Hugging Face và nền tảng riêng của hãng.

Theo Meituan, LongCat-2.0 sử dụng kiến trúc hỗn hợp chuyên gia (MoE) với 1.600 tỷ tham số. Mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token cho mỗi lượt xử lý và được phát hành theo giấy phép MIT, cho phép sử dụng cho mục đích thương mại.

Về hiệu năng, các kết quả benchmark do công ty công bố cho thấy LongCat-2.0 đạt 59,5 điểm trên SWE-bench Pro, cao hơn mức 58,6 điểm của GPT-5.5. Trên Terminal-bench 2.1, mô hình đạt 70,8 điểm, trong khi ở SWE-bench Multilingual là 77,3 điểm.

Meituan cũng áp dụng mức giá API được xem là rất cạnh tranh. Công ty cho biết người dùng sẽ không bị tính phí khi truy xuất lại phần ngữ cảnh đã nạp trước đó.

Mức giá API tiêu chuẩn được niêm yết ở 0,75 USD cho mỗi 1 triệu token đầu vào và 2,95 USD cho mỗi 1 triệu token đầu ra. Trong thời gian khuyến mại, mức giá này giảm còn lần lượt 0,30 USD và 1,20 USD.

Hạ tầng huấn luyện của LongCat-2.0 cũng thu hút sự chú ý. Meituan cho biết mô hình được huấn luyện trên một cụm không sử dụng GPU Nvidia, mà dựa trên hơn 50.000 ASIC nội địa.

Meituan được Wang Xing thành lập năm 2010 và hiện là doanh nghiệp dẫn dắt thị trường siêu ứng dụng giao đồ ăn tại Trung Quốc. Gần đây, công ty từng tuyên bố sẽ đầu tư hàng tỷ USD vào AI và công nghệ bán dẫn để ứng phó với đà suy giảm lợi nhuận.