Robot.com đang mở rộng ứng dụng robot hình người R-Noid trong các môi trường làm việc thương mại. Ảnh: Robot.com

Robot.com, startup Mỹ từng được biết đến với mảng robot giao hàng, đang tăng tốc mở rộng sang thị trường robot hình người cho môi trường làm việc. Công ty cho biết sẽ đưa R-Noid, mẫu robot hình người gắn bánh xe, vào nhà máy, trung tâm logistics và nhà hàng để đảm nhiệm các tác vụ lặp lại.

Theo Business Insider ngày 22/6 giờ địa phương, Robot.com đang chuẩn bị tung ra R-Noid cho nhóm khách hàng trong lĩnh vực công nghiệp, dịch vụ ăn uống và logistics. Robot được thiết kế để xử lý các công việc có tính lặp lại và tiêu chuẩn hóa như đóng gói đơn hàng, bốc xếp thùng hàng, chuẩn bị khu vực làm việc, lấy hàng, gấp xếp và hướng dẫn khách.

Đặt trụ sở tại San Francisco, Robot.com khởi đầu với tên Kiwibot, chuyên phát triển robot giao hàng trong khuôn viên trường đại học. Sau khi đổi tên, công ty đã mở rộng hoạt động trong khoảng hai năm qua, từ robot giao hàng sang tự động hóa lao động trong môi trường thương mại. CEO Felipe Chavez cho biết doanh nghiệp đang mở rộng ra ngoài thị trường robot giao hàng trong khuôn viên trường, hướng tới các ngành như dịch vụ ăn uống, logistics và y tế.

Theo Robot.com, R-Noid được định vị là dòng robot thực dụng, có thể triển khai ngay tại hiện trường, thay vì nhắm đến các mẫu robot hình người đa năng cho gia đình. Felipe Chavez nói công ty ưu tiên những robot có thể sử dụng ngay ở thời điểm hiện tại, thay vì theo đuổi hình mẫu của tương lai. Hiện doanh nghiệp đã triển khai chưa đến 40 robot R-Noid cho khoảng 12 khách hàng.

Một số ứng dụng thực tế đã bắt đầu xuất hiện. Tại sân golf Harbor Links ở New York, R-Noid được sử dụng để chất đồ ăn lên robot giao hàng và hỗ trợ nhân viên đóng gói đơn. Công ty cho biết sẽ tiếp tục mở rộng danh mục công việc mà robot có thể đảm nhiệm.

Song song với phần cứng, Robot.com cũng tăng cường năng lực AI. Doanh nghiệp đang hợp tác với Physical Intelligence, công ty phát triển mô hình nền tảng cho robot, để xây dựng mô hình AI riêng cho R-Noid. Đây sẽ là lớp phần mềm cốt lõi, giúp robot nhận diện môi trường làm việc và đưa ra quyết định hành động.

Robot.com cho biết quy trình triển khai diễn ra khá nhanh. Công ty sẽ đến cơ sở của khách hàng để phân tích những tác vụ có thể tự động hóa, sau đó thu thập dữ liệu tại chỗ trong vài giờ đến tối đa khoảng 50 giờ. Sau bước tinh chỉnh mô hình AI, robot có thể được đưa vào vận hành thực tế trong khoảng 8-12 tuần.

Ở giai đoạn đầu, hệ thống vẫn sử dụng hình thức vận hành có hỗ trợ và giám sát từ xa. Theo Felipe Chavez, mức độ tự động hóa ban đầu vào khoảng 70%. Thay vì chờ đến khi robot có thể tự vận hành hoàn toàn, công ty chọn cách triển khai sớm ở mức có thể sử dụng được, sau đó tích lũy dữ liệu để tiếp tục cải thiện hiệu suất.

Robot.com cho rằng lợi thế của mình nằm ở kinh nghiệm vận hành tích lũy từ mảng robot giao hàng. Công ty cho biết đã vận hành khoảng 500 robot với tổng số lượt thực hiện tác vụ vượt 2,5 triệu. Doanh nghiệp cũng cho biết đã có sẵn hệ thống vận hành, bảo trì, giám sát từ xa và hỗ trợ dịch vụ.

Trên thị trường robot hình người, chiến lược phát triển robot gắn bánh xe gần đây đang thu hút sự chú ý. Diligent Robotics, nhà cung cấp robot cho bệnh viện, cùng Sunday Robotics và Genesis AI cũng đang giới thiệu những mẫu robot có cấu trúc tương tự.

Giới chuyên môn nhận định thị trường robot hình người có thể tăng trưởng trước tiên theo hướng các sản phẩm thực dụng phục vụ tác vụ cụ thể, thay vì bám theo tầm nhìn dài hạn về những robot hình người hoàn chỉnh.

Robot.com cũng đang theo đuổi chiến lược tận dụng tệp khách hàng sẵn có và kinh nghiệm vận hành từ mảng robot giao hàng để khai thác nhu cầu tự động hóa trong logistics, dịch vụ ăn uống và y tế. Theo công ty, mục tiêu dài hạn là giúp doanh nghiệp tiết giảm chi phí lao động, nhưng trước mắt ưu tiên vẫn là hỗ trợ khách hàng thích nghi với môi trường làm việc có robot đồng hành.

Từ khóa

#Robot.com #R-Noid #robot hình người #tự động hóa #AI #logistics #nhà hàng
Copyright © DigitalToday. All rights reserved. Unauthorized reproduction and redistribution are prohibited.