Tesla đang xúc tiến kế hoạch gia nhập thị trường phần cứng trung tâm dữ liệu AI với Megapod, một hệ thống hạ tầng dạng mô-đun vừa được hãng nộp đơn đăng ký nhãn hiệu tại Mỹ.

Theo Electrek ngày 21/6 (giờ địa phương), Tesla đã nộp đơn đăng ký nhãn hiệu “Megapod” lên Cơ quan Sáng chế và Nhãn hiệu Mỹ trong tháng này.

Đây là hồ sơ đăng ký theo diện “intent to use”, tức nhãn hiệu chưa được đưa vào sử dụng thương mại. Tuy nhiên, mô tả trong hồ sơ cho thấy khá rõ định hướng sản phẩm. Tesla định vị Megapod là hệ thống phần cứng trung tâm dữ liệu dạng mô-đun phục vụ tính toán AI, bao gồm máy chủ, phần cứng xử lý AI, thiết bị mạng, bộ phân phối điện và hệ thống làm mát.

Phạm vi đăng ký cũng đề cập đến một hệ thống tính toán dạng mô-đun tích hợp cho các tác vụ AI. Mỗi đơn vị được tích hợp sẵn năng lực tính toán, cấp điện và làm mát, đồng thời đi kèm phần mềm dùng để giám sát, quản lý và tối ưu vận hành. Thay vì bán chip hay pin riêng lẻ, Tesla dường như đang hướng tới mô hình cung cấp trọn gói hạ tầng ở cấp độ trung tâm dữ liệu, phục vụ cả huấn luyện lẫn suy luận AI.

Động thái này đưa Tesla vào một thị trường mà Nvidia gần như đang nắm vai trò dẫn dắt. Hệ thống GB200 NVL72 của Nvidia được thiết kế theo dạng rack, kết hợp 72 GPU Blackwell với 36 CPU Grace. Trong khi đó, DGX SuperPod mở rộng kiến trúc này thành các cụm với quy mô hàng nghìn GPU. Dell và Supermicro cũng đang cung cấp sản phẩm dựa trên cùng nền tảng. Nếu Megapod được thương mại hóa, Tesla sẽ bước vào cuộc cạnh tranh trực diện ngay từ đầu.

Cái tên Megapod cũng không hoàn toàn mới trên thị trường. Submer, công ty chuyên về công nghệ làm mát ngâm, hiện đã bán một sản phẩm trung tâm dữ liệu dạng hộp mang tên Megapod và sở hữu nhãn hiệu liên quan. Dù vậy, hồ sơ của Tesla được nộp theo nhóm phần cứng máy tính.

Một điểm bất lợi với Tesla là năng lực thương mại hóa phần cứng tính toán hiện vẫn còn hạn chế. Cụm huấn luyện AI Cortex mà hãng vận hành tại Gigafactory ở Texas đang sử dụng khoảng 67.000 GPU Nvidia H100. Điều đó cho thấy, ở thời điểm hiện tại, Tesla vẫn gần với vị thế khách hàng lớn của Nvidia hơn là một đối thủ thực sự.

Lịch sử phát triển phần cứng AI nội bộ của Tesla cũng không mấy thuận lợi. Tháng 8/2025, công ty đã dừng dự án siêu máy tính Dojo. Khi đó, Elon Musk nhận định thiết kế Dojo2 là một “ngõ cụt của tiến hóa”.

Sau đó, Tesla chuyển hướng sang các dòng chip AI5 và AI6. Tuy nhiên, AI5 bị chậm tape-out gần hai năm, còn AI6 cũng lùi khoảng 6 tháng do trục trặc trong quá trình sản xuất 2 nanomet của Samsung Electronics. Vì vậy, mốc sản xuất hàng loạt bị đẩy sang cuối năm 2027.

Trong bối cảnh đó, lợi thế khác biệt của Megapod có thể nằm ở hạ tầng điện và quản lý nhiệt, thay vì năng lực thiết kế máy chủ. Tesla hiện đã bán các hệ thống lưu trữ năng lượng Megapack và Megablock thế hệ mới cho các trung tâm dữ liệu AI như một giải pháp đệm nguồn. xAI do Elon Musk dẫn dắt cũng được cho là đã đặt mua Megapack với giá trị khoảng 1 tỷ USD để đảm bảo nguồn điện cho hoạt động huấn luyện AI.

Vì vậy, thị trường đang theo dõi liệu Megapod có được Tesla định vị như một gói hạ tầng xoay quanh cấp điện, quản lý nhiệt và các thành phần hỗ trợ trung tâm dữ liệu, thay vì cạnh tranh trực tiếp bằng năng lực thiết kế máy chủ hay không.