SAS cho biết hãng sẽ tạo khác biệt trên thị trường nền tảng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo nhờ 50 năm kinh nghiệm triển khai theo ngành, năng lực quản trị AI và danh mục ứng dụng được thiết kế để giải quyết các bài toán kinh doanh cụ thể.

Thông điệp này được lãnh đạo SAS đưa ra trong bối cảnh cạnh tranh giữa các hãng phần mềm lớn ngày càng gia tăng quanh các nền tảng AI phục vụ phân tích dữ liệu doanh nghiệp.

Tại buổi media roundtable bên lề sự kiện SAS Innovate on Tour 2026 diễn ra gần đây tại Seoul, Deepak Ramanathan, Phó chủ tịch phụ trách Customer Advisory khu vực châu Á - Thái Bình Dương của SAS, cho biết thế mạnh cốt lõi của công ty nằm ở kinh nghiệm tích lũy theo từng ngành trong suốt nửa thế kỷ.

Theo ông, kể từ khi thành lập năm 1976, SAS tập trung phát triển các giải pháp phân tích cho những lĩnh vực có yêu cầu quản lý chặt chẽ như ngân hàng, sản xuất, khu vực công, y tế và khoa học sự sống. Công ty khởi đầu từ phân tích lâm sàng trước khi mở rộng sang ngân hàng, chính phủ, y tế, khoa học sự sống và sản xuất.

Ramanathan nhấn mạnh SAS không đơn thuần bán nền tảng, mà cung cấp các ứng dụng phục vụ trực tiếp nhu cầu của từng ngành. Ông dẫn ví dụ các giải pháp tín dụng và ra quyết định dành cho giám đốc rủi ro trong lĩnh vực ngân hàng, giải pháp chống rửa tiền và giải pháp supply chain intelligence.

Mark Demers, Giám đốc điều hành phụ trách marketing ngành và giải pháp toàn cầu của SAS, cũng cho rằng nhiều doanh nghiệp đều nói có thể phân tích dữ liệu doanh nghiệp, nhưng điểm khác biệt cốt lõi của SAS nằm ở năng lực hỗ trợ ra quyết định và các giải pháp chuyên biệt theo ngành.

Theo Demers, kinh nghiệm thực tiễn tại hiện trường đã trở thành “DNA” của SAS. Ông cho biết hãng có lực lượng nhân sự lớn xuất thân từ chính các lĩnh vực như ngân hàng, khu vực công và sản xuất, qua đó hiểu rõ nhu cầu vận hành của khách hàng.

Việc giới thiệu Data Maker, giải pháp dữ liệu tổng hợp, cũng nằm trong chiến lược tăng cường năng lực theo chiều sâu cho từng ngành.

Ramanathan cho biết Data Maker có thể được doanh nghiệp trong lĩnh vực khoa học sự sống sử dụng để tạo dữ liệu tổng hợp, đồng thời ứng dụng vào phát hiện gian lận tài chính và gian lận danh tính số. Theo ông, SAS tiếp cận AI không chỉ từ góc độ nền tảng, mà tập trung giải quyết các vấn đề kinh doanh cụ thể của khách hàng.

Quản trị AI cũng là một trọng tâm khác được SAS nhấn mạnh. Nền tảng quản trị AI doanh nghiệp SAS AI Navigator giúp tổ chức theo dõi và kiểm soát toàn bộ tài sản AI cùng các trường hợp sử dụng, bao gồm mô hình ngôn ngữ lớn, AI agent, các mô hình mã nguồn mở và các mô hình AI do SAS phát triển.

Ramanathan cho biết SAS cung cấp năng lực quản trị và framework cho agent không chỉ với các mô hình của hãng, mà cả với mô hình mã nguồn mở và các LLM mà khách hàng đang sử dụng. Theo ông, trong quá trình triển khai AI, ưu tiên trước hết của doanh nghiệp là xây dựng quản trị dữ liệu và quản trị AI.

Bên cạnh đó, SAS cũng nâng cấp Viya, nền tảng dữ liệu và AI end-to-end trên nền tảng đám mây.

Một trong những trọng tâm của đợt nâng cấp là mở rộng khả năng tích hợp với các nền tảng dữ liệu bên ngoài. Theo SAS, điều này cho phép người dùng Viya đưa trực tiếp năng lực phân tích của hãng vào chính hệ thống dữ liệu mà họ đang vận hành.

Viya đồng thời tiếp tục được phát triển theo hướng chuyên biệt cho từng ngành. Ramanathan cho biết trên nền tảng này, SAS cung cấp các ứng dụng end-to-end đóng gói sẵn, được thiết kế theo từng vai trò và chức năng cụ thể.

Trong lĩnh vực ngân hàng, SAS hiện cung cấp giải pháp tín dụng và ra quyết định cho giám đốc rủi ro, giải pháp chống rửa tiền cho Chief Crime Officer và giải pháp customer intelligence cho lãnh đạo marketing, theo Ramanathan.

SAS Viya Copilot là trợ lý AI hội thoại được tích hợp trong nền tảng SAS Viya, hỗ trợ chuyên gia khai thác AI ngay trong quy trình phân tích. Công cụ này sử dụng mô hình do SAS tự huấn luyện và hiện được cung cấp trên nền tảng Microsoft Azure.

Theo Demers, SAS cũng đang xem xét khả năng mở rộng cung cấp trên các dịch vụ đám mây khác, đồng thời cân nhắc cả mô hình triển khai on-premise. Ông cho biết tại Hàn Quốc, việc nới lỏng quy định tách mạng trong ngành tài chính đang khiến các tổ chức tài chính cân nhắc lựa chọn đám mây. SAS cũng chuẩn bị hợp tác với các nhà cung cấp đám mây nội địa để mở rộng hiện diện tại thị trường khu vực công.