Bộ Khoa học và ICT Hàn Quốc ngày 19/6 cho biết đã công bố “Hướng dẫn xây dựng dữ liệu end-to-end (E2E) cho xe tự hành và tài liệu định nghĩa tiêu chuẩn”, nhằm thúc đẩy chia sẻ và tái sử dụng dữ liệu học trong lĩnh vực xe tự hành.

Trong công nghệ xe tự hành, E2E là phương thức sử dụng một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) thống nhất để xử lý toàn bộ quy trình, từ dữ liệu đầu vào của cảm biến, nhận diện môi trường, ra quyết định đến điều khiển phương tiện. So với cách tiếp cận truyền thống dựa trên các quy tắc định sẵn, mô hình này có thể thích ứng linh hoạt hơn với các tình huống bất ngờ, nhưng cũng đòi hỏi khối lượng dữ liệu học rất lớn.

Theo Bộ, thời gian qua các doanh nghiệp và cơ quan tại Hàn Quốc chủ yếu tự xây dựng dữ liệu học theo cách riêng. Tuy nhiên, do vị trí lắp đặt và cấu hình cảm biến khác nhau giữa các loại xe, việc chia sẻ và sử dụng chung dữ liệu còn gặp nhiều hạn chế.

Bộ hướng dẫn mới được xây dựng để tối đa hóa khả năng chia sẻ và khai thác dữ liệu học phù hợp với điều kiện trong nước, đồng thời bám sát những thay đổi của xu hướng công nghệ. Tài liệu bao quát toàn bộ quy trình xây dựng dữ liệu học E2E cho xe tự hành, từ thu thập, xử lý, căn chỉnh, hiệu chỉnh đến gán nhãn.

Cụ thể, hướng dẫn đưa ra quy trình xây dựng dữ liệu và các yêu cầu đối với hệ thống thu thập, gồm cấu hình cảm biến, định dạng lưu trữ và phương pháp kiểm chứng dữ liệu thô. Tài liệu cũng nêu cách xử lý dữ liệu, bao gồm lựa chọn kịch bản lái xe, hiệu chỉnh vị trí, phương pháp đối sánh không gian, các hạng mục gán nhãn và tiêu chuẩn cấu thành bộ dữ liệu học.

Ngoài ra, bộ hướng dẫn còn kèm theo các ví dụ về dữ liệu học được xây dựng theo những tiêu chuẩn này.

Tài liệu được phát triển trong khuôn khổ “Dự án đổi mới phát triển công nghệ xe tự hành”, chương trình do Bộ Khoa học và ICT Hàn Quốc, Bộ Công Thương, Bộ Đất đai - Hạ tầng - Giao thông và Cơ quan Cảnh sát Quốc gia cùng triển khai. Tham gia dự án có Viện Quy hoạch và Đánh giá công nghệ thông tin - truyền thông (IITP), Ban dự án KADIF và Viện Nghiên cứu Điện tử - Viễn thông Hàn Quốc (ETRI), trong đó ETRI là đơn vị chủ trì phát triển.

Bộ cho biết sau khi hoàn tất bản dự thảo vào cuối năm ngoái, cơ quan này đã lấy ý kiến từ doanh nghiệp và chuyên gia thông qua chuyên đề của Hiệp hội ITS Hàn Quốc cùng các cuộc trao đổi giữa doanh nghiệp, giới học thuật và các viện nghiên cứu trong lĩnh vực xe tự hành.

Trong thời gian tới, Bộ sẽ phối hợp với Bộ Đất đai - Hạ tầng - Giao thông để áp dụng hướng dẫn tại các đô thị thí điểm xe tự hành, nơi đang xây dựng dữ liệu học E2E quy mô lớn ở cấp đô thị, đồng thời tiếp tục cập nhật tài liệu. Hướng dẫn này cũng sẽ được liên kết với “Autonomous Driving AI Challenge”, cuộc thi được tổ chức hằng năm từ 2024.

Người dùng có thể xem bộ hướng dẫn trên website của Ban dự án đổi mới phát triển công nghệ xe tự hành.

Ông Park Tae-wan, Vụ trưởng Chính sách công nghiệp ICT thuộc Bộ Khoa học và ICT Hàn Quốc, cho biết bộ hướng dẫn đã tạo nền tảng cho việc xây dựng hệ thống dữ liệu xe tự hành dùng chung và củng cố năng lực công nghệ dựa trên dữ liệu chất lượng cao. Theo ông, Bộ sẽ tiếp tục phối hợp với các cơ quan liên quan để hỗ trợ đưa hướng dẫn vào thực tế và chuyển hóa thành kết quả cụ thể.