Anthropic cho biết Claude Code đang nhanh chóng vượt ra khỏi nhóm lập trình viên để được sử dụng tại nhiều bộ phận ngoài kỹ thuật như quản trị, tài chính và pháp lý. Khi AI ngày càng có thể tự viết mã và xử lý tác vụ phần mềm, hoạt động phát triển phần mềm cũng dần mở rộng từ một công việc chuyên biệt sang nhiều môi trường làm việc khác nhau.

Theo Gigazine, ngày 17/6 (giờ địa phương), Anthropic đã công bố kết quả phân tích khoảng 400.000 phiên Claude Code do khoảng 235.000 người dùng tạo ra trong giai đoạn từ tháng 10/2025 đến tháng 4/2026. Nghiên cứu sử dụng công cụ tự động Cleo để phân tích hành vi sử dụng mô hình ngôn ngữ trong thực tế, đồng thời bảo vệ dữ liệu cá nhân.

Anthropic đánh giá xu hướng sử dụng các tác nhân AI viết mã đang tăng rất nhanh. Tỷ trọng các dự án trên GitHub có đóng góp từ tác nhân lập trình đã tăng hơn gấp đôi từ cuối năm 2025 sang đầu năm 2026. Tính đến tháng 6/2026, người dùng Claude Code được cho là sử dụng dịch vụ trung bình 20 giờ mỗi tuần.

Dữ liệu theo nhóm nghề nghiệp cũng cho thấy sự dịch chuyển rõ rệt. Nhóm nghiên cứu cho biết có thể suy đoán nghề nghiệp người dùng ở khoảng 70% tổng số phiên. Nhóm chiếm tỷ trọng lớn nhất vẫn là các nghề liên quan đến máy tính và toán học, nhưng đứng ngay sau là khối kinh doanh và tài chính. Các nhóm nghệ thuật, thiết kế, truyền thông, quản trị, khoa học sự sống, vật lý và khoa học xã hội cũng chiếm tỷ trọng đáng kể. Đáng chú ý, trong nhóm người dùng ngoài lĩnh vực phần mềm, tốc độ tăng mạnh nhất thuộc về các vị trí quản trị, bán hàng và pháp lý.

Mục đích sử dụng Claude Code cũng đang thay đổi. Trong tổng số phiên, tác vụ chỉnh sửa mã chiếm 26%, còn viết mã mới chiếm 25%. Dù hơn một nửa vẫn là các công việc lập trình truyền thống, tỷ trọng các tác vụ vận hành phần mềm đã đạt 17%, trong khi soạn tài liệu và slide chiếm 10%, cho thấy phạm vi ứng dụng đang được mở rộng.

Xu hướng này càng rõ hơn khi so theo thời gian. Tỷ trọng phiên dùng để chỉnh sửa mã đã giảm từ 33% vào tháng 10/2025 xuống còn 19% vào tháng 4/2026. Trong khi đó, các nhóm tác vụ như vận hành phần mềm, phân tích dữ liệu và soạn thảo tài liệu đều tăng đều. Cùng giai đoạn, giá trị kinh tế ước tính trên mỗi phiên trung bình cũng tăng 27%.

Anthropic cho rằng dù năng lực tạo mã của AI tiếp tục cải thiện, tầm quan trọng của chuyên môn vẫn không biến mất. Nhóm nghiên cứu chia người dùng thành 5 cấp độ thành thạo, dựa trên cách họ yêu cầu AI kiểm tra kết quả và tần suất chỉnh sửa đầu ra do AI tạo ra.

Kết quả cho thấy sự khác biệt khá lớn giữa người mới và người dùng thành thạo. Ở các phiên của người mới, trung bình mỗi câu lệnh tạo ra 5 hành động và khoảng 600 từ đầu ra. Với người dùng thành thạo, số hành động tăng gấp đôi, còn lượng đầu ra đạt khoảng 3.200 từ, cao hơn 5 lần. Theo Anthropic, điều này cho thấy người có kinh nghiệm tận dụng năng lực tự chủ của tác nhân AI mạnh hơn đáng kể.

Chênh lệch về tỷ lệ thành công cũng rất rõ rệt. Theo tiêu chí đánh giá nghiêm ngặt nhất, tỷ lệ thành công ở các phiên của người mới chỉ khoảng 15%, trong khi nhóm người dùng từ trung cấp trở lên đạt 28-33%. Tỷ lệ thất bại của người mới là 19%, còn ở các nhóm còn lại chỉ ở mức 5-7%. Anthropic lý giải rằng người ít kinh nghiệm thường khó đạt được kết quả như mong muốn và cũng có xu hướng từ bỏ sớm hơn.

Dù vậy, công ty cũng nhận định vai trò của nền tảng lập trình truyền thống đang giảm so với trước. Trong các tác vụ tạo mã, tỷ lệ thành công giữa các nhóm nghề nghiệp chính không chênh lệch lớn so với nhóm phát triển phần mềm. Anthropic nhận xét rằng sự xuất hiện của các tác nhân lập trình khiến nền tảng lập trình không còn giữ vai trò quyết định như trước đối với khả năng hoàn thành công việc viết mã.

Anthropic dự báo nếu tỷ lệ thành công của nhóm người dùng ngoài kỹ thuật tiếp tục cải thiện, phát triển phần mềm có thể trở thành một phần công việc thường ngày ở nhiều lĩnh vực, thay vì chỉ là “đặc quyền” của một nghề. Theo công ty, các công cụ AI viết mã đang chuyển từ vai trò hỗ trợ nâng năng suất cho lập trình viên sang một nền tảng làm việc phổ dụng, cho phép nhiều người tự tạo phần mềm và tự động hóa công việc.