Ngày 9/11, tại sự kiện Nvidia AI Day Seoul 2026 tổ chức ở COEX, Seoul, Nvidia công bố hàng loạt thỏa thuận hợp tác mới với Chính phủ Hàn Quốc và các doanh nghiệp nội địa. Các nội dung hợp tác trải rộng từ AI chủ quyền, hạ tầng AI và bán dẫn đến physical AI, AI agent, mô hình mở và đầu tư startup.

Trọng tâm đầu tiên là mở rộng hợp tác AI chủ quyền với Bộ Khoa học và ICT Hàn Quốc. Phạm vi phối hợp không chỉ dừng ở chip AI và hạ tầng trung tâm dữ liệu, mà còn mở sang đào tạo nhân lực, startup, mô hình, agent và bảo mật.

Theo đó, hai bên sẽ xây dựng nền tảng để các doanh nghiệp phát triển NPU trong nước tham gia hệ sinh thái Nvidia NVLink Fusion. Đồng thời, Nvidia và Bộ Khoa học và ICT Hàn Quốc cũng vận hành các chương trình đào tạo, cấp chứng chỉ và hackathon nhằm nâng cao năng lực khai thác GPU.

Ở mảng mô hình, Nvidia dự kiến hỗ trợ tối ưu suy luận trên nền tảng Nvidia Dynamo cho ba liên danh “AI cho mọi người” và bốn công ty phát triển foundation model.

Cũng trong ngày 9/11, hai bên tổ chức Diễn đàn đối tác startup. Tại đây, Nvidia công bố đầu tư vào công ty interconnect AI Point2 Technology, đồng thời cho biết sẽ rót thêm vốn vào Motif Technologies, Realworld và Upstage.

Trong mảng hạ tầng AI, Nvidia, SK Telecom và Rebellions sẽ cùng xây dựng nền tảng dựa trên NVLink Fusion. Rebellions dự kiến kết nối NPU thế hệ mới Rebel R200 với nền tảng Nvidia thông qua NVLink Fusion, đồng thời phát triển hệ thống dựa trên kiến trúc rack Nvidia MGX.

Theo Nvidia, MGX là thiết kế cho phép hệ thống GPU và NPU dùng chung không gian rack, nguồn điện và hệ thống làm mát. Hệ thống này sẽ được triển khai tại trung tâm dữ liệu AI của SK Telecom, đồng thời kết nối với mô hình A.X K2 và dịch vụ “AI cho mọi người”.

Hợp tác này được thúc đẩy với sự hỗ trợ của Bộ Khoa học và ICT Hàn Quốc, nhằm phục vụ các dịch vụ AI chuyên biệt cho thị trường Hàn Quốc, đồng thời củng cố năng lực hệ thống và vận hành cần thiết cho phát triển bán dẫn nội địa cũng như triển khai AI quy mô lớn.

Ba bên cũng sẽ cùng phát triển phương thức suy luận phân tán, trong đó GPU của Nvidia đảm nhiệm tác vụ prefill còn NPU của Rebellions xử lý decode. Hệ thống R200 dự kiến được phân phối từ năm 2028.

Thứ trưởng thứ hai của Bộ Khoa học và ICT Hàn Quốc, ông Ryu Je-myeong, cho biết hợp tác lần này có ý nghĩa lớn vì tạo động lực để các dòng NPU phát triển trong nước tham gia thị trường hạ tầng tính toán cùng Nvidia thông qua NVLink Fusion.

CEO Nvidia Jensen Huang nhận định với NVLink Fusion, các công ty bán dẫn Hàn Quốc có thể kết nối ASIC tùy biến vào nền tảng Nvidia AI Factory.

Ở mảng physical AI, Nvidia mở rộng hợp tác với Samsung Electronics, Kakao Mobility và LG Electronics.

Samsung Electronics cho biết đang ứng dụng các công nghệ tăng tốc tính toán và mô phỏng vật lý bằng AI của Nvidia vào nghiên cứu vật liệu, phát triển quy trình và kỹ thuật thiết bị. Trên nền tảng nghiên cứu vật liệu sMOL, việc sử dụng Nvidia cuEST giúp một số phép tính hóa học lượng tử tăng tốc tối đa 5 lần. Trong khi đó, phân tích nhiệt - cơ học của chip dựa trên PhysicsNeMo đã rút thời gian mô phỏng từ khoảng 18 giờ xuống còn 41 giây.

Kakao Mobility sẽ kết hợp phần mềm tự lái do hãng tự phát triển cùng kinh nghiệm vận hành tích lũy tại khu Gangnam, Seoul, với Nvidia Hyperion và Halos để phát triển hệ thống tự lái cấp độ 4. Giai đoạn đầu của dự án sẽ tập trung vào dòng xe PBV của Kia.

LG Electronics trình diễn các tác vụ sản xuất của robot Cloi dựa trên Nvidia Isaac GR00T. Hai bên đã xây dựng quy trình khép kín từ thu thập dữ liệu thực tế, tăng cường dữ liệu bằng Cosmos, huấn luyện mô hình cho tới đánh giá trong môi trường mô phỏng.

Ở mảng AI agent và mô hình mở, Nvidia cũng công bố các dự án hợp tác với Hyundai Motor Group và LG AI Research.

Hyundai Motor Group đang xem xét triển khai AI agent cho doanh nghiệp, sử dụng Nvidia NemoCurator Blueprint và runtime OpenShell. Theo giới thiệu, OpenShell là runtime cho phép quản lý quyền truy cập dữ liệu và hành vi của agent thông qua cơ chế thực thi sandbox và kiểm soát theo chính sách.

Cùng với đó, Aim Intelligence cũng đang tích hợp nền tảng bảo mật StarPort với OpenShell để bổ sung khả năng phát hiện lệnh độc hại và rò rỉ dữ liệu.

Trong mảng mô hình mở, LG AI Research sẽ công bố API của K-EXAONE-2.5, được phát triển với việc tận dụng bộ dữ liệu Nvidia Nemotron. Về phần mình, Nvidia cũng đưa ra các “công thức” triển khai Dynamo cho các mô hình mở nội địa, gồm SK Telecom A.X K2, LG AI Research K-EXAONE 2.0, Upstage Solar Open 2 và Motif Technologies Motif-3.

Tuy nhiên, phần lớn nội dung được công bố lần này vẫn đang ở giai đoạn kế hoạch hoặc xem xét triển khai. Việc Hyundai Motor Group đưa AI agent vào vận hành thực tế, dự án PoC của Aim Intelligence trong lĩnh vực năng lượng công, cũng như một phần kế hoạch đầu tư vào startup, hiện chưa vượt qua giai đoạn chuẩn bị.

Tại sự kiện, các bên cũng thảo luận về bài toán vận hành hạ tầng AI quốc gia. Khi CEO Rableup Shin Jeong-gyu nêu vấn đề tích hợp phân bổ tài nguyên, đo lường mức sử dụng và quản trị chi phí trong một hạ tầng AI quốc gia gồm nhiều thế hệ GPU và các tác vụ huấn luyện - suy luận đan xen, phía Nvidia cho biết khả năng tương thích giữa các GPU dựa trên CUDA đã được bảo đảm ở mức đáng kể. Dù vậy, việc quản lý thống nhất nhiều thế hệ GPU và nhiều loại tác vụ trong cùng một cơ chế vận hành vẫn là bài toán chưa có lời giải hoàn chỉnh.