TechRadar nhận định trong môi trường triển khai AI, năng lực quan trọng của doanh nghiệp không còn chỉ là bắt tay làm thật nhanh, mà là biết dừng sớm những dự án đi sai hướng trước khi chúng tiếp tục tiêu tốn ngân sách và nguồn lực.

Ngày 10/6 (giờ địa phương), trang công nghệ này cho biết sự phổ biến của điện toán đám mây, phần mềm dịch vụ (SaaS) và các công cụ AI hiện đại đã rút ngắn đáng kể khoảng cách từ ý tưởng đến mẫu thử. Tuy nhiên, mặt trái là những dự án khởi đầu sai cũng có thể lan rộng và ngốn nguồn lực của tổ chức nhanh hơn trước.

Theo TechRadar, doanh nghiệp hiện có thể kết hợp các dịch vụ sẵn có để dựng mẫu thử chỉ trong vài ngày, không cần quy trình mua sắm kéo dài, đội ngũ phát triển lớn hay nhiều lớp phê duyệt như trước đây. Khi chi phí khởi động giảm mạnh, số lượng dự án được khởi động cũng tăng lên. Nếu đánh giá sai ngay từ đầu, một dự án có thể nhanh chóng tác động đến hệ thống, quy trình làm việc và cả lộ trình sản phẩm.

Từ đó, nút thắt cốt lõi trong quản trị cũng thay đổi. Vấn đề không còn chủ yếu là “làm nhanh đến đâu”, mà là doanh nghiệp có đủ rõ ràng để xác định dự án nào thực sự đáng tiếp tục rót nguồn lực hay không.

Để thích ứng, TechRadar nhắc đến khái niệm “kill engine”. Đây không đơn thuần là một khẩu hiệu, mà là một kỷ luật vận hành được tích hợp vào hoạt động quản trị danh mục dự án công nghệ. Mục tiêu là biến việc dừng sớm những dự án chưa chứng minh được giá trị thành một quy trình bình thường, rõ tiêu chí và có thể dự báo.

Cách tiếp cận này xem mỗi dự án đang triển khai là một quyết định phân bổ nguồn lực. Quyền được tiếp tục không phải mặc định, mà phải được củng cố bằng kết quả kiểm chứng. Vì vậy, ngân sách cho dự án cần được phân bổ dựa trên giả thuyết giá trị đã thống nhất từ đầu, đồng thời các đợt rà soát sau đó nên được thực hiện hàng tháng trên cơ sở bằng chứng cụ thể.

TechRadar cũng cho rằng tiêu chí dừng dự án cần được văn bản hóa ngay từ giai đoạn khởi động, khi việc đánh giá còn rõ ràng nhất, thay vì chờ đến cuối chu kỳ mới xem xét. Cách làm này giúp doanh nghiệp tránh tình trạng dự án tiếp tục tồn tại chỉ vì đã lỡ bắt đầu.

Trong nhiều tổ chức, một dự án sau khi được khởi động thường mặc nhiên được duy trì nếu không có lý do đặc biệt để dừng lại. “Kill engine” được đưa ra để đảo ngược cơ chế mặc định đó. Theo TechRadar, việc tiếp tục duy trì một dự án chỉ vì ngại tác động đến hình ảnh, trong khi dừng lại mới là lựa chọn hợp lý, sẽ làm chi phí và độ phức tạp tiếp tục tăng lên.

Khi kỷ luật này được hình thành, các nhóm sẽ buộc phải làm rõ giả định ngay từ đầu, còn lãnh đạo cũng quen hơn với việc kết thúc những dự án không cho thấy tiến triển đáng kể. Khi quyết định dừng được đặt trong một cơ chế vận hành thay vì phụ thuộc vào từng cá nhân, áp lực tâm lý cũng giảm đi, đồng thời hạn chế việc các dự án giá trị thấp âm thầm tiêu tốn sự chú ý, nhân sự và ngân sách.

TechRadar dự báo áp lực này sẽ còn lớn hơn khi doanh nghiệp ngày càng triển khai nhiều AI tạo sinh, AI tác tử và AI nhúng. Tính năng càng đa dạng, số ý tưởng “có vẻ hợp lý” càng tăng, kéo theo ngày càng nhiều dự án mới chỉ được kiểm chứng một phần cùng cạnh tranh cho sự chú ý hữu hạn của đội ngũ lãnh đạo.

Trong bối cảnh đó, TechRadar cho rằng doanh nghiệp vận hành tốt trong thời AI không phải là nơi làm nhiều nhất, mà là nơi có thể theo một chu kỳ định sẵn để công khai quyết định sẽ tiếp tục dự án nào và dừng dự án nào.