Ngày 10/6, Snowflake cho biết Thomson Reuters sẽ xây dựng nền tảng dữ liệu và AI doanh nghiệp trên hạ tầng của Snowflake.

Theo Snowflake, Thomson Reuters đã sử dụng nền tảng này từ năm 2021 để kết hợp năng lực quản trị, bảo mật cấp doanh nghiệp với hạ tầng dữ liệu có khả năng mở rộng. Hiện hơn 1.500 nhân sự, gồm kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích và quản lý kinh doanh, đang truy cập nguồn dữ liệu được quản trị trên Snowflake để phục vụ công việc hằng ngày.

Thomson Reuters cũng đang triển khai chương trình hiện đại hóa hệ thống, chuyển các nền tảng cũ sang môi trường Snowflake với sự hỗ trợ của agent lập trình CoCo, trước đây có tên là Cortex Code.

Snowflake cho biết việc hợp nhất các pipeline dữ liệu phục vụ những sản phẩm chủ lực như CoCounsel và Westlaw đã giúp hiệu năng xử lý các tác vụ cốt lõi tăng tối đa 3,4 lần. Nhờ đó, Thomson Reuters có thể chuyển từ mô hình báo cáo tĩnh sang vận hành dựa trên dữ liệu gần thời gian thực.

Những phân tích phức tạp vốn mất vài tuần nay có thể được xử lý chỉ trong vài giây. Quy trình chuẩn bị dữ liệu thủ công ở nhiều mảng nghiệp vụ cũng được loại bỏ, giúp các nhóm tập trung hơn vào việc ra quyết định thay vì xử lý dữ liệu.

Ông Christian Kleinerman, Phó chủ tịch cấp cao phụ trách sản phẩm của Snowflake, cho biết Thomson Reuters đang cho thấy hiệu quả của việc mở rộng AI song song với tăng cường quản trị trên một nền tảng duy nhất. Theo ông, việc xây dựng một nền tảng dữ liệu tin cậy trên Snowflake giúp các nhóm hành động nhanh hơn và mở rộng AI trên toàn bộ hoạt động kinh doanh.