AWS đang tái cấu trúc mạnh mẽ OpenSearch Serverless nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng từ AI agent. Theo hãng, phiên bản mới tách biệt hoàn toàn lớp lưu trữ và lớp tính toán, giúp tăng tốc tự động mở rộng gấp 20 lần, đưa chi phí khi nhàn rỗi về 0 và có thể tiết kiệm tối đa 60%.

Theo The New Stack, bà Tia White, người phụ trách OpenSearch tại AWS, cho biết công ty đã “thiết kế lại từ đầu 97% OpenSearch Serverless”. Bà nói kiến trúc serverless trước đây khó đáp ứng kiểu sử dụng biến động mạnh của AI agent, khi lưu lượng có thể tăng đột biến trong thời gian ngắn rồi nhanh chóng chuyển sang trạng thái nhàn rỗi kéo dài.

Thay đổi lớn nhất nằm ở việc tách lớp lưu trữ khỏi lớp tính toán. Dựa trên kiến trúc lưu trữ mới do AWS tự phát triển, dịch vụ có thể giảm chi phí nhàn rỗi về 0 và khởi động chỉ trong vài giây khi phát sinh yêu cầu từ agent.

AWS cho biết tốc độ tự động mở rộng của hệ thống mới nhanh hơn 20 lần so với thế hệ trước. Nhờ công nghệ nén và khả năng co giãn nhanh của lớp lưu trữ mới, dịch vụ có thể giúp khách hàng tiết kiệm tới 60% chi phí.

Cùng với đó, AWS cũng giới thiệu OpenSearch Agent Skills, bộ kỹ năng dành cho AI agent có thể tích hợp với các công cụ dành cho lập trình viên như Claude Code và Cursor.

AWS đồng thời công bố lộ trình phát triển tiếp theo. Trong nửa cuối năm 2026, hãng dự kiến bổ sung tính năng bộ nhớ dài hạn cho agent, cùng các khả năng đánh giá và quản trị tích hợp sẵn. Ngay trong tháng 6, AWS sẽ phát hành một bản nâng cấp lớn cho thị trường phân tích log, nơi Datadog, Splunk và Grafana đang chiếm ưu thế.

Bà White cũng đề cập đến câu hỏi liệu các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể thay thế OpenSearch hay không. Theo bà, OpenSearch Serverless sẽ trở thành lớp ngữ nghĩa cốt lõi để các LLM truy cập.