Nvidia và Doosan Group ngày 8/6 công bố mở rộng hợp tác trên nhiều lĩnh vực, từ robot đến hạ tầng điện và vật liệu cho trung tâm dữ liệu AI. Theo Doosan Group, 4 đơn vị thành viên gồm Doosan Robotics, Doosan Bobcat, Doosan Enerbility và Doosan Electronics BG sẽ đẩy mạnh hợp tác với Nvidia trong robot, AI vật lý và hạ tầng AI factory.

Doosan Group cho biết phạm vi hợp tác sẽ tiếp tục được mở rộng dựa trên kết quả triển khai tại từng đơn vị. Trong đó, Doosan Robotics sẽ tích hợp loạt công nghệ của Nvidia như nền tảng mô phỏng robot Isaac Sim và Isaac Lab, mô hình thế giới Cosmos, cùng mô-đun điện toán AI biên Jetson Thor vào nền tảng Agentic Robot OS của hãng.

Theo Doosan Robotics, Agentic Robot OS là nền tảng AI kết nối các chức năng nhận thức, suy luận, mô phỏng, học tập và xử lý ngay trên thiết bị. Công ty kỳ vọng nền tảng này sẽ hỗ trợ quá trình chuyển đổi từ nhà sản xuất cánh tay robot sang doanh nghiệp cung cấp giải pháp robot lấy phần mềm làm trung tâm.

Doosan Robotics cũng dự kiến phát triển các ứng dụng chuyên biệt cho môi trường công nghiệp như phân loại pallet và công việc mài, đồng thời xây dựng các trường hợp tham chiếu cho các dòng robot mới như robot hai tay và robot hình người.

Về phía Doosan Bobcat, công ty sẽ xem xét áp dụng công nghệ AI vật lý của Nvidia cho thiết bị xây dựng, nông nghiệp và logistics. Mục tiêu là phát triển mô hình thế giới giúp thiết bị nhận diện nhiều môi trường làm việc khác nhau và thích ứng với điều kiện thay đổi, đồng thời hướng tới xây dựng hệ sinh thái tiêu chuẩn cho lĩnh vực thiết bị tự hành cỡ nhỏ.

Doosan Enerbility cho biết đang xem xét khả năng cung cấp điện cho nền tảng AI factory DSX của Nvidia, dựa trên danh mục hạ tầng điện gồm turbine khí, turbine hơi, lò phản ứng mô-đun nhỏ và hệ thống pin nhiên liệu hydro. Hai bên dự kiến trao đổi về các nội dung như tối ưu hóa thiết bị phát điện và đánh giá nguồn điện phát thải carbon thấp nhằm đáp ứng nhu cầu điện ngày càng tăng của các trung tâm dữ liệu AI.

Trong khi đó, Doosan Electronics BG sẽ hỗ trợ hạ tầng trung tâm dữ liệu AI thế hệ mới thông qua CCL, vật liệu cốt lõi dùng trong bảng mạch in (PCB). Loại CCL hiệu năng cao này được sử dụng cho thiết bị mạng, bộ tăng tốc AI và bo mạch chủ của máy chủ AI, nơi đòi hỏi mức suy hao tín hiệu thấp và độ tin cậy cao.

Doosan Electronics BG cho biết công ty sẽ góp phần bảo đảm chất lượng truyền tín hiệu tốc độ cao, phù hợp với xu hướng mở rộng hệ sinh thái MGX, kiến trúc hệ thống tăng tốc dạng mô-đun của Nvidia.