Ngày 8/6, nhiều hãng công nghệ đồng loạt tăng tốc xây dựng nền tảng giúp AI hiểu dữ liệu, quy trình và cấu trúc nội bộ của doanh nghiệp để có thể thực thi tác vụ thực tế. Trong cuộc đua này, yếu tố được chú ý không còn chỉ là mô hình AI, mà là năng lực tạo ra “ngữ cảnh doanh nghiệp” cho AI agent.

Các nền tảng cung cấp lớp ngữ cảnh cho AI ngày càng được định vị như hạ tầng vận hành, hoặc một dạng “hệ điều hành” dành cho AI agent. Đây được xem là điểm chiến lược có thể quyết định vị thế của các nhà cung cấp phần mềm doanh nghiệp trong giai đoạn tiếp theo.

Tại hội nghị Build 2026, Microsoft công bố ba sản phẩm mới nhằm giúp AI hiểu sâu hơn về ngữ cảnh doanh nghiệp. Amir Netz, CTO phụ trách Microsoft Fabric, cho rằng AI dùng trong doanh nghiệp phải hành xử như “người trong cuộc”, hiểu cách tổ chức vận hành. Theo ông, để agent hoạt động đáng tin cậy, doanh nghiệp cần một “lớp ngữ cảnh” đóng vai trò như ký ức tổ chức.

Microsoft Fabric được định vị là nền tảng dữ liệu cho AI agent, qua đó cạnh tranh trực tiếp với Snowflake và Databricks.

Ở chiều ngược lại, Snowflake cũng nhấn mạnh chiến lược xây nền tảng giúp AI hiểu ngữ cảnh doanh nghiệp tại sự kiện thường niên Snowflake Summit. Công ty cho biết sẽ không dừng ở vai trò lưu trữ và phân tích dữ liệu, mà muốn trở thành “cổng vào” để doanh nghiệp triển khai AI agent.

Adobe cũng tung ra loạt cập nhật lớn cho Adobe GenStudio. Tâm điểm là Adobe Brand Intelligence, công cụ có thể học liên tục không chỉ từ các tài liệu tĩnh như bộ quy chuẩn thương hiệu, mà còn từ dữ liệu định tính như phản hồi phê duyệt, lịch sử chấp thuận hoặc từ chối. Mục tiêu là giúp AI agent tự động tạo nội dung phù hợp với bản sắc thương hiệu.

Tại hội nghị Sapphire 2026 diễn ra ở Orlando hồi tháng 5, SAP đưa ra thông điệp rõ ràng: yếu tố quyết định trong cuộc đua AI không nằm ở mô hình, mà ở ngữ cảnh doanh nghiệp và cơ chế quản trị. CTO SAP Philipp Herzig nhấn mạnh LLM không phải yếu tố tạo khác biệt. Theo ông, doanh nghiệp có thể dùng mô hình của OpenAI hay Anthropic, nhưng điều quan trọng là agent có nhận diện đúng thực thể kinh doanh, truy cập đúng dữ liệu và được kiểm thử trên dữ liệu doanh nghiệp thực tế hay không.

SAP hiện hướng tới vai trò một “AI agent hub”, gắn với chiến lược xây dựng doanh nghiệp tự chủ.

Cùng lúc, trong bối cảnh lo ngại về chi phí và bảo mật AI gia tăng, vai trò của PC như một lớp phần cứng chạy AI cũng nổi lên rõ hơn. Các công ty bán dẫn tăng đầu tư vào chip AI cho PC, trong khi các hãng máy tính cá nhân đẩy nhanh sản phẩm mới và số lượng AI agent chạy trực tiếp trên PC cũng ngày càng nhiều.

Ngoài lớp nền tảng doanh nghiệp, các công ty AI lớn cũng đang tăng tốc mở rộng hệ sinh thái sản phẩm.

Microsoft tiếp tục thúc đẩy chiến lược phát triển mô hình AI nội bộ nhằm giảm phụ thuộc vào OpenAI và Anthropic. Tại Build, hãng giới thiệu mô hình suy luận đầu tiên MAI-Thinking-1 cùng sáu mô hình dành cho hình ảnh, giọng nói, phiên âm và lập trình.

Bên cạnh đó, Microsoft công bố thêm loạt công cụ AI agent phục vụ phát triển ứng dụng native trên Windows 11. Hãng cũng cập nhật nền tảng hỗ trợ phát triển và vận hành AI agent cùng ứng dụng, đồng thời giới thiệu Project Solara như một hệ điều hành dành cho AI agent và Scout, một AI agent cá nhân dựa trên framework OpenClaw, được tích hợp vào nền tảng năng suất đám mây Microsoft 365.

OpenAI cũng bổ sung sáu plugin theo nhóm công việc và các tính năng mới cho Codex, qua đó tăng cường khai thác khách hàng doanh nghiệp. Bản cập nhật này tập trung mở rộng phạm vi sử dụng Codex từ nhóm lập trình sang người dùng văn phòng nói chung. Công ty đồng thời được cho là đang cân nhắc phát hành ra bên ngoài phần mềm trừu tượng hóa chip mà họ đang dùng nội bộ để chạy AI trên nhiều loại chip khác nhau.

Anthropic chính thức hóa chương trình đối tác bên thứ ba mang tên Claude Partner Network để phân phối các sản phẩm Claude AI. Động thái này cho thấy công ty ngày càng mang dáng dấp của một nhà cung cấp công nghệ doanh nghiệp.

Song song đó, Anthropic cũng kêu gọi các phòng thí nghiệm AI lớn làm chậm nhịp phát triển. Trên blog, công ty cảnh báo các hệ thống AI đang tiến gần giai đoạn “recursive self-improvement”, tức có thể tự nâng cấp mà không cần con người can thiệp, và cho rằng việc giảm tốc trong giai đoạn này sẽ “có lợi cho thế giới”.

Apple được cho là sẽ ra mắt thế hệ Siri mới vào tháng 9, hướng đến trải nghiệm hội thoại được cá nhân hóa hơn và chất lượng cao hơn. Theo thông tin được đề cập, phiên bản này có thể sử dụng đồng thời Google Cloud và chip Nvidia.

Nvidia được cho là đã mua lại startup phần mềm AI dự báo cho doanh nghiệp Kumo AI với giá hơn 400 triệu USD. Thương vụ này giúp Nvidia mở rộng danh mục mô hình AI được tối ưu cho phần cứng của hãng, đồng thời tăng thêm nền tảng để doanh nghiệp tùy biến các mô hình đó cho dữ liệu có cấu trúc.

Meta cũng gia nhập xu hướng này khi ra mắt Meta Business Agent, công cụ tự động hóa chăm sóc khách hàng, gợi ý sản phẩm và xử lý đặt chỗ trên WhatsApp, Messenger và Instagram.

Ở mảng ứng dụng doanh nghiệp, Seo Jeong-a, Phó chủ tịch phụ trách đội Digital Commerce thuộc mảng MX của Samsung Electronics, ngày 2/6 theo giờ địa phương đã tham gia phiên keynote tại Snowflake Summit 2026 ở San Francisco. Trong cuộc đối thoại với Christian Kleinerman, Phó chủ tịch cấp cao của Snowflake, bà chia sẻ chiến lược AX và kinh nghiệm triển khai của Samsung Electronics. Theo bà, cốt lõi của AX là mở rộng nhóm người có thể truy cập dữ liệu, đồng thời phải tái thiết kế quy trình. Bà cũng nhấn mạnh rằng dữ liệu sẵn sàng cho AI là điều kiện then chốt để AX tạo ra kết quả cụ thể, trong đó AI dựa trên SCM Intelligence là một ví dụ.

Một số doanh nghiệp khác cũng nhanh chóng bổ sung lớp kết nối cho AI agent. Ninehire, giải pháp quản trị tuyển dụng do Worksphere vận hành, đã giới thiệu tính năng tích hợp MCP (Model Context Protocol) để kết nối với các công cụ AI bên ngoài. MegazoneCloud triển khai AI shopping agent cho cửa hàng trực tuyến của GolfzonCommerce, cung cấp tính năng gợi ý thiết bị golf. NC AI giành hợp đồng dự án của Hanwha Ocean để phát triển mô hình chuyên dụng cho hàn dựa trên nhận diện thị giác và mô hình hàn tự chủ dựa trên cobot, đồng thời vận hành cơ chế hợp tác liên quan.

Red Hat, nhà cung cấp giải pháp mã nguồn mở toàn cầu, cũng cập nhật Red Hat Ansible Automation Platform nhằm hỗ trợ đưa AI agent vào vận hành trong môi trường doanh nghiệp.

Ở góc độ hạ tầng Internet, một khảo sát cho thấy lưu lượng truy cập web do AI agent tạo ra lần đầu tiên vượt lưu lượng từ con người. Theo Cloudflare, bot AI agent hiện chiếm 57,4% tổng lưu lượng truy cập web, trong khi lưu lượng do con người tạo ra là 42,6%.

Nhìn chung, cuộc đua AI đang chuyển từ cạnh tranh mô hình sang cạnh tranh năng lực xây dựng lớp ngữ cảnh, lớp điều phối và môi trường vận hành cho AI agent. Trong giai đoạn này, doanh nghiệp sở hữu dữ liệu, hạ tầng và cơ chế quản trị phù hợp có thể nắm lợi thế lớn hơn so với bên chỉ sở hữu mô hình.