Ngành game Hàn Quốc đang mở rộng chiến lược AI ra ngoài mục tiêu nâng hiệu quả phát triển game, tiến sang các lĩnh vực công nghiệp như robot, xe tự hành, quốc phòng, sản xuất và đóng tàu. Thông qua hợp tác với doanh nghiệp bên ngoài, nhiều công ty đang tìm cách thương mại hóa công nghệ physical AI ngoài lĩnh vực game.

Physical AI là dạng AI vận hành trong thế giới thực, áp dụng cho robot, xe tự hành, nhà máy hay thiết bị logistics. Khác với AI tạo sinh chủ yếu xử lý văn bản và hình ảnh trong môi trường số, physical AI phải hiểu quy luật vật lý, không gian và sự thay đổi của môi trường để tự đưa ra hành động. Vì vậy, năng lực mô phỏng và huấn luyện lặp lại trong môi trường ảo gần với thực tế được xem là yếu tố then chốt.

Đây cũng là điểm mà các công ty game có lợi thế. Trong quá trình phát triển game, các doanh nghiệp đã tích lũy năng lực mô phỏng dựa trên vật lý như chuyển động và va chạm của nhân vật, biến đổi địa hình hay thiết kế hành vi NPC. Những công nghệ này có nhiều điểm tương đồng với việc xây dựng môi trường huấn luyện cho robot và hệ thống không người lái.

NC AI đang đặt trọng tâm vào “world model” - công nghệ giúp AI học và dự đoán quy luật vật lý cũng như biến động môi trường, từ đó chuyển thành năng lực ra quyết định cho robot. Hướng đi này nhằm thu hẹp “Sim-to-Real Gap”, tức khoảng cách giữa mô phỏng và môi trường thực, nơi robot có thể gặp các biến số ngoài dự đoán sau khi được huấn luyện trong không gian ảo.

Theo NC AI, mô hình world model gọn nhẹ được công bố hồi tháng 3 đạt hiệu năng tương đương các mô hình hàng đầu thế giới, nhưng chỉ sử dụng 25% tài nguyên GPU.

Sang tháng 5, NC AI thành lập liên danh với Hyundai Rotem và được chọn tham gia dự án cấp quốc gia về “bộ mô phỏng tích hợp và hệ thống robot mô-đun dựa trên physical AI” do Viện Nghiên cứu Quốc phòng Hàn Quốc (ADD) triển khai. Dự án hướng tới xây dựng hệ thống vận hành tích hợp drone và phương tiện không người lái cho chiến trường tương lai, trong đó NC AI phụ trách phát triển world model.

Hợp tác của công ty này cũng mở rộng sang lĩnh vực sản xuất. NC AI đã bắt tay với POSCO DX để cùng phát triển mô hình nền tảng robot cho nhà máy. NC AI đảm nhiệm nâng cấp mô hình VLA tích hợp thị giác - ngôn ngữ - hành động, còn POSCO DX phụ trách xây dựng môi trường thử nghiệm dựa trên digital twin.

Trong lĩnh vực đóng tàu, ngày 4/6, NC AI cho biết đã giành được dự án của Hanwha Ocean về “phát triển mô hình chuyên dụng cho hàn dựa trên nhận diện thị giác và mô hình hàn tự động bằng robot cộng tác”. Dự án kết hợp nhận diện thị giác bằng AI với điều khiển robot cho công đoạn hàn - một quy trình quan trọng trong đóng tàu.

Mục tiêu là vượt qua phương thức tự động hóa truyền thống vốn chỉ lặp lại theo quỹ đạo cố định, để robot có thể nhận biết vị trí hàn và tự xác định điều kiện hàn phù hợp theo từng tình huống. Sau khi hoàn thiện, hệ thống này dự kiến sẽ được áp dụng cho quy trình đóng tàu thương mại và tàu chuyên dụng của Hanwha Ocean.

Krafton lại chọn hướng tiếp cận khác. Thay vì tự phát triển phần cứng, công ty kết hợp năng lực AI và phần mềm với các doanh nghiệp đang nắm dữ liệu công nghiệp thực tế. Sau khi thành lập pháp nhân nghiên cứu robot Ludo Robotics tại Mỹ vào năm ngoái, Krafton tiếp tục lập pháp nhân tại Hàn Quốc vào tháng 2 năm nay. CEO Kim Chang-han và Giám đốc AI Lee Kang-wook trực tiếp dẫn dắt tổ chức này.

Ngày 13/3, Krafton ký biên bản ghi nhớ với Hanwha Aerospace để cùng phát triển công nghệ physical AI và chuẩn bị thành lập liên doanh. Cùng với đó, công ty quyết định tham gia quỹ AI - robot - quốc phòng quy mô 10 tỷ USD do Hanwha Asset Management thành lập.

Cuối tháng 4, Krafton cũng quyết định tham gia pháp nhân xe tự hành mới do Socar thúc đẩy, với quy mô 150 tỷ won. Công ty đầu tư chiến lược 65 tỷ won vào Socar, đồng thời tham gia góp vốn riêng vào pháp nhân mới này.

Theo Socar, trong quý I năm nay, công ty đã xây dựng đường ống dữ liệu và thu thập khoảng 1,1 triệu km dữ liệu lái xe thực tế mỗi ngày từ đội xe car-sharing gồm 25.000 chiếc. Doanh nghiệp này cũng thu thập được dữ liệu về các tình huống biên phục vụ huấn luyện AI tự hành, trong đó có khoảng 220.000 trường hợp tai nạn. Krafton dự kiến sử dụng nguồn dữ liệu đường thực này cho nghiên cứu physical AI.

Động lực của hai doanh nghiệp là không giống nhau. Với Krafton, physical AI được xem là một trụ cột tăng trưởng mới trong bối cảnh công ty cần thêm động lực sau thành công của Battlegrounds, dù kết quả kinh doanh hiện vẫn tích cực. Trong khi đó, với NC, khi mảng game cốt lõi suy yếu và bộ phận AI đã được tách thành NC AI, physical AI gần như trở thành phép thử cho khả năng tạo doanh thu độc lập.

Dù vậy, cách tiếp cận của hai bên có một điểm chung. Phát triển game quy mô lớn thường cần nhiều năm, tiêu tốn chi phí lớn nhưng khó bảo đảm thành công. Trong khi đó, physical AI theo mô hình B2B trong các lĩnh vực như quốc phòng, sản xuất hay đóng tàu đòi hỏi giai đoạn kiểm chứng ban đầu và các dự án tham chiếu, nhưng một khi đã được triển khai tại hiện trường, quan hệ hợp tác có thể mở rộng theo hướng dài hạn.

Với các công ty game, physical AI đang trở thành lĩnh vực giao thoa giữa lợi thế công nghệ sẵn có và nhu cầu tìm kiếm tăng trưởng mới. Việc vừa tái sử dụng công nghệ đã tích lũy, vừa tạo thêm nguồn doanh thu ngoài game khiến đây không chỉ là bước mở rộng sang mảng mới, mà còn là quá trình tái cấu trúc danh mục kinh doanh.

Một nguồn tin trong ngành nhận định công nghệ xây dựng thế giới ảo mà các công ty game tích lũy suốt nhiều thập kỷ đang trở thành lợi thế cạnh tranh lớn hơn dự kiến trên thị trường physical AI. Theo người này, các doanh nghiệp hiện không chỉ theo đuổi kết quả ngắn hạn, mà đang hướng tới việc mở rộng tài sản công nghệ sang lĩnh vực công nghiệp - yếu tố có thể tạo ra bước ngoặt lớn cho mô hình kinh doanh của ngành game.