Ngày 2/6 (giờ địa phương), Snowflake công bố loạt tính năng mới nhằm tăng khả năng liên thông dữ liệu, cho phép doanh nghiệp khai thác đồng thời dữ liệu trên Snowflake, các data lake bên ngoài và các hệ thống mở khác trong cùng một cơ chế quản trị thống nhất, mà không cần di chuyển hay sao chép dữ liệu.

Thông tin được đưa ra tại hội nghị thường niên Snowflake Summit 26 diễn ra ở San Francisco, Mỹ.

Trọng tâm của đợt cập nhật là việc phát hành chính thức Apache Iceberg v3 và Snowflake Store dành cho các bảng Apache Iceberg. Theo Snowflake, các nâng cấp này giúp hỗ trợ thêm nhiều loại dữ liệu, theo dõi các thay đổi xuyên hệ thống và tăng hiệu năng xử lý dữ liệu bán cấu trúc.

Christian Kleinerman, Phó chủ tịch cấp cao phụ trách sản phẩm của Snowflake, cho biết mô hình di chuyển và sao chép dữ liệu không còn theo kịp tốc độ phát triển của AI. Ông nói khi nhịp độ đổi mới ngày càng nhanh, sự phân mảnh dữ liệu trở thành một trong những rào cản lớn nhất. Vì vậy, Snowflake đang hướng tới mô hình quản trị thống nhất và liên thông, cho phép doanh nghiệp làm việc trực tiếp với dữ liệu theo thời gian thực, bất kể dữ liệu nằm ở đâu.

Snowflake cũng nhấn mạnh vai trò của Horizon Catalog, được xây dựng trên Apache Polaris, trong chiến lược tăng cường khả năng tương thích.

Với vai trò là danh mục data lake mã nguồn mở, Polaris giúp Horizon Catalog hỗ trợ khả năng đọc/ghi hai chiều với dữ liệu Iceberg do Snowflake quản lý, kể cả từ các công cụ xử lý bên ngoài. Nền tảng này đồng thời tạo ra một lớp quản trị thống nhất cho cả dữ liệu trong và ngoài Snowflake.

Tính năng Catalog Linked Databases cho phép Snowflake tự động phát hiện và truy cập các bảng Iceberg bên ngoài.

Khách hàng cũng có thể sử dụng Iceberg REST Scan Plan API để áp dụng các chính sách bảo vệ dữ liệu, như che giấu cột và kiểm soát truy cập theo hàng, trên toàn bộ các công cụ tương thích Iceberg.

Ở mảng tích hợp với hệ thống bên ngoài, Snowflake cho biết đã mở rộng kết nối với các nền tảng lớn như SAP, Salesforce và Workday. Công ty cũng ký thêm các thỏa thuận hợp tác với AVEVA và IBM để hỗ trợ tích hợp zero-copy, qua đó liên thông dữ liệu mà không cần sao chép.

Coco, công cụ của Snowflake, có thể trả lời câu hỏi trên phạm vi dữ liệu của Snowflake, các data lake bên ngoài và các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ bên ngoài. Trong khi đó, Horizon Context có khả năng tự động xác định dữ liệu phù hợp và áp dụng ngữ cảnh kinh doanh đáng tin cậy. Snowflake kỳ vọng điều này sẽ cải thiện chất lượng ra quyết định trên nền tảng dữ liệu được quản trị chặt chẽ.

Tính năng Skill for SAP trong Coco được thiết kế để đơn giản hóa quy trình kết nối, khám phá và quản lý dữ liệu SAP trên Snowflake cho các nhà phát triển.

Snowflake cũng thay đổi cách chia sẻ dữ liệu. Tính năng Open Data Sharing cho phép doanh nghiệp chia sẻ an toàn tài sản dữ liệu và AI với khách hàng, đối tác và các nhóm nội bộ trên mọi công cụ xử lý, mà không cần sao chép dữ liệu. Doanh nghiệp còn có thể sử dụng Automatic Data Agents để chuyển dữ liệu được chia sẻ thành các tác nhân AI hội thoại, dùng trực tiếp trong Coco, CoWork và Snowsight.

Ngoài ra, cơ chế kiểm toán truy cập liên thông dựa trên Horizon, cùng các tính năng quan sát mới dành cho các bảng Iceberg do bên ngoài quản lý, sẽ giúp tập trung theo dõi tình trạng truy cập dữ liệu và trạng thái pipeline trên cả Snowflake lẫn môi trường bên ngoài.

Erve Marcellini, Phó chủ tịch Samsung Ads Engineering, cho biết Snowflake giúp doanh nghiệp làm việc xuyên hệ thống mà không phải sao chép dữ liệu, đồng thời vẫn duy trì quản trị nhất quán trên toàn bộ môi trường. Theo ông, điều này góp phần tăng tốc hoạt động kinh doanh, cải thiện khả năng nhắm mục tiêu và đo lường, đồng thời mở rộng đổi mới AI trên nền tảng niềm tin.

Trong khi đó, Yoshio Umezawa, Phó chủ tịch NTT Docomo, nói việc áp dụng cùng một lớp quản trị ở mọi nơi dữ liệu tồn tại giúp doanh nghiệp duy trì một nền tảng nhất quán và đáng tin cậy.