Tại Snowflake Summit 2026 diễn ra ở San Francisco, Snowflake cho biết công ty không còn chỉ định vị mình là nền tảng lưu trữ và phân tích dữ liệu, mà muốn trở thành đầu mối để doanh nghiệp triển khai và sử dụng AI agent.

Động thái này phản ánh cuộc cạnh tranh ngày càng nóng lên trên thị trường nền tảng AI agent cho doanh nghiệp. Không chỉ SAP và Salesforce, vốn có thế mạnh về phần mềm nghiệp vụ, các nhà phát triển mô hình như OpenAI và Anthropic cũng đang tăng tốc mở rộng sang mảng dịch vụ AI agent dành cho khối doanh nghiệp.

Ngày 1/6/2026 theo giờ địa phương, CEO Snowflake Sridhar Ramaswamy và Christian Kleinerman, Phó chủ tịch cấp cao phụ trách sản phẩm, đã gặp gỡ báo chí và giới phân tích bên lề Snowflake Summit 2026 để chia sẻ về ba trục cạnh tranh chính của thị trường hiện nay.

Theo lãnh đạo Snowflake, các nhà cung cấp ứng dụng doanh nghiệp như SAP và Salesforce có lợi thế ở ngữ cảnh nghiệp vụ, chẳng hạn quy trình bán hàng hoặc luồng phê duyệt. Trong khi đó, nhóm phát triển mô hình có ưu thế của những kẻ thách thức mới, linh hoạt hơn trong đổi mới vì không bị ràng buộc bởi cấu trúc cũ.

Với Snowflake, khác biệt cốt lõi nằm ở dữ liệu, “data gravity” và khả năng khởi phát từ chính môi trường doanh nghiệp. Ông Ramaswamy cho rằng ứng dụng và dịch vụ cuối cùng sẽ dịch chuyển tới nơi dữ liệu được tập trung nhiều nhất.

Tuy nhiên, ông cũng nói còn quá sớm để khẳng định ai sẽ là người chiến thắng. Theo ông, chỉ khi cuộc chơi ngã ngũ, lịch sử mới khiến chiến thắng của một bên trông như điều đã được sắp đặt từ trước.

Dù vậy, Snowflake cho biết đang trực tiếp vận hành Snowflake Intelligence và Coko, qua đó tích lũy được dữ liệu về cách người dùng sử dụng sản phẩm trong thực tế, những điểm thất bại, các kỹ năng khiến họ bị mắc kẹt và cả những phần việc mà họ thậm chí không thử thực hiện.

Theo ông Ramaswamy, nền tảng hiểu dữ liệu doanh nghiệp sâu nhất sẽ có lợi thế lớn trong cuộc đua AI agent.

Christian Kleinerman nhấn mạnh rằng khi giao diện agentic đang tái định hình cách người dùng tương tác với phần mềm, việc để lớp giao diện này rơi vào tay bên ngoài sẽ là một rủi ro chiến lược lớn. Theo ông, tự vận hành sản phẩm giúp Snowflake nắm trực tiếp dữ liệu telemetry về các điểm nghẽn của người dùng cũng như những tính năng chưa được khai thác, từ đó cải thiện sản phẩm và hỗ trợ khách hàng nhanh hơn.

Ông Ramaswamy cũng thừa nhận mọi công ty phần mềm, bao gồm Snowflake, đều phải thận trọng trong bối cảnh OpenAI và Anthropic đang vươn lên thành các doanh nghiệp có quy mô nghìn tỷ USD.

Dù vậy, ông cho rằng tốc độ đổi mới của mô hình mã nguồn mở đang tăng rất nhanh, và đó là lý do Snowflake không bị phụ thuộc vào một mô hình đóng cụ thể. Nhờ chiến lược độc lập mô hình, công ty có vị thế thuận lợi để nhanh chóng hạ chi phí cho khách hàng, qua đó tạo ra giá trị thực cho doanh nghiệp.

Liên quan xu hướng tối ưu chi phí AI, ông cho biết cách tiếp cận đang phổ biến hiện nay là phân tầng việc sử dụng giữa các mô hình hàng đầu và mô hình mã nguồn mở tùy theo từng loại tác vụ.

Theo ông, không cần dùng mô hình cỡ lớn cho những công việc như phân loại phản hồi khách hàng thành 10 nhóm. Ngược lại, các tác vụ như lập trình hoặc lập kế hoạch phức tạp vẫn cần năng lực suy luận của những mô hình hàng đầu để tạo khác biệt rõ rệt.

Snowflake cũng cho biết đã phát triển một phương thức cho Coko (AI agent lập trình Cortex Code), trong đó các “kỹ năng” đơn giản được chuyển thành đoạn mã xác định để chạy mà không cần gọi mô hình. Mục tiêu là chỉ sử dụng mô hình cho các câu hỏi phức tạp, còn các tác vụ lặp lại và đơn giản sẽ được xử lý bằng tính toán thông thường nhằm giảm chi phí token.

Về tác động của Coko đối với công việc kỹ thuật dữ liệu, ông Ramaswamy nhấn mạnh đây là sự chuyển đổi vai trò nhiều hơn là cắt giảm nhân sự. Theo ông, các kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu hiện đã dùng Coko để xây dựng những agent chuyên biệt phục vụ từng bộ phận như nhân sự, tài chính và quan hệ nhà đầu tư, đồng thời đảm nhiệm vai trò mở rộng AI trên toàn doanh nghiệp.

Ông cho rằng vai trò của bộ phận dữ liệu sẽ thay đổi mạnh trong giai đoạn tới, nhưng chính lực lượng này sẽ được nâng tầm để trở thành nhóm dẫn dắt đổi mới AI trong doanh nghiệp.