Anthropic gần đây đã mở chương trình trải nghiệm sớm mô hình AI an ninh mạng Mythos cho một số doanh nghiệp và ghi nhận phản hồi tích cực. Theo các công ty tham gia thử nghiệm, Mythos không chỉ rút ngắn thời gian phát hiện lỗ hổng mà còn tìm ra cả những điểm yếu tồn tại lâu nay nhưng chưa từng được phát hiện.

Ông Sam Rubin, Phó chủ tịch cấp cao phụ trách Threat Intelligence tại Palo Alto Networks, cho biết Mythos đã phát hiện hơn 20 lỗ hổng chỉ trong ba tuần. Ngoài Palo Alto Networks, nhiều doanh nghiệp khác cũng chia sẻ kết quả tương tự sau khi thử nghiệm mô hình này.

Trước đó, các cuộc thảo luận về Mythos chủ yếu tập trung vào khả năng phát hiện lỗ hổng và tốc độ xử lý. Tuy nhiên, theo The Information, vấn đề chi phí mới là yếu tố có thể quyết định khả năng triển khai trên thực tế, nhất là với những doanh nghiệp có ngân sách hạn chế.

Palo Alto Networks cho biết đã tiêu hết rất nhanh số token trị giá 1 triệu USD khi sử dụng Mythos. Một doanh nghiệp khác tham gia thử nghiệm cũng nói rằng lượng token trị giá vài triệu USD có thể hết chỉ trong vài tuần.

Do Anthropic trợ cấp cho nhóm người dùng thử nghiệm ban đầu, Palo Alto Networks chưa phải tự chi trả khoản này trong giai đoạn thử nghiệm. Nhưng khi chương trình thử nghiệm khép lại, áp lực chi phí nhiều khả năng sẽ hiện rõ hơn.

The Information dẫn lời Anthropic cho biết công ty ước tính chi phí token của Mythos cao hơn khoảng 6 lần so với Opus, mô hình hiệu năng cao nhất mà hãng đang cung cấp. Trong bối cảnh Opus vốn đã được xem là một trong những mô hình đắt đỏ trên thị trường AI, mức giá của Mythos được cho là sẽ còn cao hơn đáng kể với khách hàng doanh nghiệp.

Dù vậy, Mythos vẫn được đánh giá vượt trội rõ rệt so với Opus trong các tác vụ an ninh mạng, khiến nhiều ý kiến cho rằng mức chi cao hơn là hợp lý.

The Information cũng dẫn lời một tổ chức tại Anh từng thử nghiệm các mô hình của Anthropic, cho rằng dù đơn giá token có thể cao gấp 6 lần, tổng chi phí thực tế để đạt hiệu quả công việc tương đương có thể chỉ cao khoảng gấp đôi so với Opus.

Zscaler cũng nhìn nhận Mythos đắt hơn đáng kể so với các công cụ quét mã truyền thống, nhưng vẫn đáng để đầu tư. Công ty cho biết đã dùng Mythos để tìm lỗ hổng trong mã sản phẩm của mình.

Nhiều lãnh đạo phụ trách an ninh thông tin tại các doanh nghiệp cũng cho rằng việc chi tiền cho Mythos là cần thiết, bởi một vụ xâm nhập nghiêm trọng có thể kéo theo chi phí pháp lý và bồi thường lên tới hàng trăm triệu USD. Theo The Information, các doanh nghiệp đang chuẩn bị tăng ngân sách cho Mythos cũng như các hệ thống AI tiên tiến khác.

Song song với đó, họ cũng đánh giá nội bộ xem có cần mua thêm công cụ an ninh mạng để đối phó với các kẻ tấn công sử dụng AI nhằm xâm nhập hệ thống hay không.

Ông Ryan Downing, Giám đốc thông tin của Principal Financial Group, công ty đầu tư quản lý khối tài sản 800 tỷ USD, cho biết sự quan tâm ngày càng lớn đối với Mythos đang buộc các tổ chức phải rà soát lại toàn bộ trạng thái an ninh. Theo ông, trước đây thường tồn tại một khoảng trễ giữa lúc lỗ hổng bị phát hiện và thời điểm nó bị khai thác, nên nhiều quy trình an ninh được xây dựng dựa trên giả định đó. Tuy nhiên, giả định này hiện không còn phù hợp.