FingerprintJS vừa công bố AI Assistant Detection và bản xem trước của Automation Intelligence API, hai công cụ mới giúp doanh nghiệp nhận diện lưu lượng truy cập từ các trợ lý AI lớn như ChatGPT, Gemini và Anthropic Claude.

Theo SiliconANGLE ngày 1/6 (giờ địa phương), các sản phẩm này được phát triển để xử lý khoảng trống trong khâu phát hiện khi ngày càng nhiều yêu cầu từ AI không đi qua trình duyệt theo cách truyền thống.

AI Assistant Detection cho phép nhận diện theo thời gian thực lưu lượng web phát sinh từ các trợ lý AI phổ biến. Tính năng này vận hành trên nền tảng Automation Intelligence API, qua đó có thể phát hiện lưu lượng tự động mà không cần JavaScript phía client.

Trước đó, vào tháng 2, FingerprintJS đã ra mắt AI Agent Detection để nhận diện các tác nhân AI tự động hoạt động thay người dùng. Bộ công cụ mới tiếp tục mở rộng phạm vi sang nhóm trợ lý AI có khả năng duyệt web và tóm tắt nội dung. Nhờ đó, các đội ngũ bảo mật có thể theo dõi cả hai dạng truy cập dựa trên AI trong cùng một giao diện.

Theo FingerprintJS, phần lớn công cụ bảo mật và phân tích web hiện nay được xây dựng trên giả định rằng người dùng truy cập qua trình duyệt. Tuy nhiên, nhiều trợ lý AI không mở hoặc tải trang theo cách thông thường, mà gửi trực tiếp yêu cầu HTTP để lấy nội dung, tạo bản tóm tắt hoặc thực hiện tác vụ nghiên cứu. Gemini Spark, được giới thiệu tại Google I/O 2026, cũng vận hành trên máy ảo đám mây chuyên dụng mà không cần người dùng mở trình duyệt.

SiliconANGLE cho biết các công cụ cào dữ liệu và bot chất lượng thấp đang gia tăng, lợi dụng điểm yếu này bằng cách giả mạo chuỗi user-agent của các trợ lý AI phổ biến để vượt qua các lớp phòng vệ bot hiện có.

Khác với các giải pháp dựa vào tín hiệu từ trình duyệt, AI Assistant Detection hoạt động trực tiếp ở tầng HTTP. Doanh nghiệp nhờ đó có thể xác định công cụ AI nào đang truy cập nội dung để lọc sớm trước khi xảy ra hành vi cào dữ liệu hoặc làm sai lệch số liệu phân tích. Trong đó, ChatGPT và Anthropic Claude được xác minh thông qua đối chiếu dải IP, còn Gemini được nhận diện bằng phương thức dựa trên DNS.

Automation Intelligence API có thể được triển khai tại edge của mạng phân phối nội dung (CDN), trong middleware và trên nhiều hệ thống backend đám mây. Ngoài kết quả phân loại, API này còn cung cấp các tín hiệu rủi ro liên quan đến IP và mạng như proxy, VPN, Tor và dữ liệu vị trí. Từ đó, doanh nghiệp có thể lựa chọn biện pháp ứng phó phù hợp, như giới hạn tốc độ, bổ sung bước xác minh hoặc cho phép truy cập, thay vì chặn diện rộng.

FingerprintJS cho biết công ty đã huy động tổng cộng 77 triệu USD, trong đó có vòng gọi vốn trị giá 32 triệu USD vào tháng 11/2021.