Trong khi làn sóng AI agent lan rộng trong lĩnh vực phần mềm doanh nghiệp, nhiều hãng công nghệ không chỉ muốn cung cấp công cụ phát triển mà còn muốn trở thành điểm khởi đầu cho việc triển khai AI agent trong doanh nghiệp. Snowflake cũng đang tăng tốc theo hướng này.

Tại hội nghị thường niên Snowflake Summit 2026, diễn ra từ ngày 1 đến 4/6 theo giờ địa phương tại Trung tâm Moscone, San Francisco, Snowflake giới thiệu hàng loạt chiến lược và sản phẩm mới xoay quanh AI agent.

Thông qua sự kiện này, Snowflake muốn mở rộng vai trò vượt ra ngoài thế mạnh truyền thống là lưu trữ và phân tích dữ liệu. Mục tiêu của hãng là giành vị trí quan trọng hơn trong môi trường AI agent doanh nghiệp, đồng thời công bố các playbook phục vụ định hướng đó.

Trước đó, Snowflake nhiều lần nhấn mạnh dữ liệu là hạt nhân của AI, tức chuyển đổi AI, trong doanh nghiệp. Theo cách tiếp cận này, AI agent cũng chỉ có thể phát huy hiệu quả khi doanh nghiệp sở hữu dữ liệu chất lượng và một môi trường cho phép khai thác dữ liệu an toàn trên toàn tổ chức.

Trong bối cảnh đó, Snowflake đang đẩy mạnh định vị mình thành nền tảng nơi cả lập trình viên lẫn người dùng nghiệp vụ có thể trực tiếp xây dựng và sử dụng AI agent. Hãng mở rộng từ hạ tầng dữ liệu sang các lớp cao hơn như quản trị, quản lý ngữ cảnh và logic kinh doanh.

Danh mục sản phẩm mới cũng được xây dựng theo định hướng này. Trong đó, Cortex AI và Cortex Code hướng tới nhà phát triển cùng các nhóm kỹ thuật, còn Snowflake Intelligence nhắm đến người dùng doanh nghiệp không chuyên lập trình.

Cortex Code, một coding agent, đã mở rộng hỗ trợ sang các hệ thống dữ liệu bên ngoài như AWS Glue, Databricks và PostgreSQL, cho phép xây dựng ứng dụng mà không cần di chuyển dữ liệu. Sản phẩm cũng hỗ trợ tích hợp với Visual Studio Code và plugin Anthropic Claude Code. Nhờ bộ SDK mới hỗ trợ Python và TypeScript, doanh nghiệp có thể nhúng các tính năng của Cortex Code vào ứng dụng nội bộ.

Trong khi đó, Snowflake Intelligence tích hợp MCP, hỗ trợ kết nối với Google Gmail, Google Calendar, Google Docs, Atlassian Jira, Salesforce CRM và Slack. Sản phẩm cũng có ứng dụng trên iPhone, cho phép người dùng tra cứu dữ liệu và chạy workflow ngay trên điện thoại. Ngoài ra, nền tảng này còn bổ sung tính năng deep research để tạo báo cáo nhiều bước kèm nguồn trích dẫn, cùng artifacts để lưu trữ và chia sẻ các phân tích và workflow.

Gần đây, Snowflake cũng đã thâu tóm Natoma, một nền tảng MCP dành cho doanh nghiệp.

Những động thái này cho thấy Snowflake muốn hỗ trợ một dải hệ thống rộng hơn, vượt ra ngoài hệ sinh thái riêng của mình, qua đó thúc đẩy người dùng doanh nghiệp bắt đầu triển khai AI agent ngay trên nền tảng Snowflake.

Tuy nhiên, với chiến lược lấy AI agent làm trung tâm, Snowflake sẽ phải đối mặt với cạnh tranh ngày càng gay gắt.

Ngoài Databricks, đối thủ có nhiều điểm tương đồng ở mảng dữ liệu, Microsoft, SAP, Salesforce, Palantir và nhiều tên tuổi khác cũng đang theo đuổi mục tiêu tương tự trong cuộc đua AI agent. Gần đây, OpenAI và Anthropic, hai công ty phát triển mô hình AI, cũng công khai nhấn mạnh tham vọng này.

Để trở thành giao diện trung tâm cho AI agent trong doanh nghiệp, Snowflake sẽ phải đưa ra giá trị đủ sức thuyết phục hơn nữa. Snowflake Summit 2026 vì thế được xem là dịp để hãng chứng minh tham vọng đó, trong bối cảnh thị trường đang theo dõi liệu các công bố mới có tạo ra tác động đáng kể hay không.