Red Hat ngày 1/6 công bố bản cập nhật cho Red Hat Ansible Automation Platform (AAP), hướng tới hỗ trợ doanh nghiệp triển khai và vận hành AI agent trong môi trường CNTT doanh nghiệp.

Theo Red Hat, mục tiêu của đợt nâng cấp là xây dựng một lớp vận hành đáng tin cậy cho ITOps trong kỷ nguyên AI agent, qua đó kết nối năng lực suy luận của AI với các quy trình vận hành CNTT thực tế ở quy mô doanh nghiệp.

Trong lần nâng cấp này, Red Hat giới thiệu Ansible Automation Platform 2.7 cùng Automation Orchestrator mới dưới dạng bản xem trước kỹ thuật. Công ty cho biết nền tảng đã được mở rộng để có thể điều phối các quy trình AI phức tạp, kết hợp giữa giám sát của con người và khả năng phân tích do AI hỗ trợ.

Một trong những điểm mới là tính năng tích hợp cơ sở tri thức riêng của doanh nghiệp. Tính năng này cho phép tổ chức đưa dữ liệu và tri thức nội bộ vào trợ lý tự động hóa thông minh, từ đó tạo ra phản hồi phù hợp hơn với từng ngữ cảnh sử dụng.

Thông qua máy chủ Model Context Protocol (MCP) dành cho Ansible Automation Platform, doanh nghiệp có thể kết nối các công cụ AI với hệ thống tự động hóa mà không cần tự xây dựng các tích hợp riêng. Red Hat cho rằng cách tiếp cận này giúp đơn giản hóa quá trình triển khai tự động hóa dựa trên AI.

Red Hat nhấn mạnh đây là một bước tiến quan trọng để đưa Ansible Automation Platform trở thành nền tảng tự động hóa cốt lõi cho những doanh nghiệp muốn ứng dụng AI vào ITOps. Theo công ty, doanh nghiệp không cần xây dựng lại toàn bộ môi trường để triển khai AI, mà có thể tận dụng thư viện playbook đã được kiểm chứng trên một nền tảng có cơ chế quản trị. Mô hình này cho phép AI agent điều tra sự cố, đưa ra khuyến nghị và để con người phê duyệt trước khi thực thi.

Ông Satish Balakrishnan, Phó chủ tịch kiêm Tổng giám đốc mảng Ansible tại Red Hat, cho biết AI đang nhanh chóng thay đổi tốc độ và quy mô của ITOps. Trong bối cảnh đó, Red Hat cung cấp một nền tảng tự động hóa có cơ chế quản trị nhằm chuyển năng lực phân tích của AI thành các hành động có thể tin cậy.

Theo ông, AAP đóng vai trò là lớp điều phối trung tâm cho các tác vụ, sự kiện và quy trình tự động hóa nhiều bước dựa trên AI, giúp mở rộng trọng tâm từ tự động hóa theo quy tắc sang điều phối theo mục tiêu đầu ra. Ông cho biết thêm Red Hat kết hợp khả năng suy luận của AI với các cơ chế tự động hóa đã được kiểm chứng, qua đó hỗ trợ khách hàng kiểm soát hiệu quả chi phí token AI và chi phí tính toán, đồng thời nâng cao hiệu suất và thúc đẩy đổi mới.