Tháng 6 được xem là thời điểm quan trọng để kiểm chứng chiến lược AI của Apple và Microsoft, khi hai hãng đồng loạt bước lên sân khấu các hội nghị dành cho nhà phát triển trong bối cảnh chi phí AI leo thang và hiệu quả đầu tư bị giới doanh nghiệp đặt câu hỏi.

Trước thềm Hội nghị các nhà phát triển toàn cầu WWDC diễn ra từ ngày 8-12/6 theo giờ địa phương, sự chú ý đang đổ dồn vào hướng đi AI của Apple. Tại sự kiện năm nay, Apple được dự báo sẽ nhấn mạnh năng lực AI chạy trực tiếp trên thiết bị, dựa trên nền tảng 15 năm tự phát triển chip cho iPhone, Apple Watch và Mac.

Giới quan sát đang theo dõi liệu cách tiếp cận AI on-device của Apple có thể trở thành một lựa chọn thay thế đủ sức cạnh tranh với AI đám mây hay không.

Ở chiều ngược lại, Microsoft cũng trở thành tâm điểm khi quan hệ hợp tác với OpenAI không còn thuận lợi như trước. Dù vẫn tiếp tục sử dụng các mô hình của OpenAI và Anthropic, hãng đồng thời đẩy nhanh việc phát triển mô hình AI nội bộ.

Tại hội nghị Build thường niên diễn ra ở San Francisco từ ngày 2 đến 3/6 theo giờ địa phương, Microsoft được cho là có thể công bố loạt mô hình do hãng tự phát triển. Một số thông tin cũng cho biết công ty đang xây dựng một “siêu ứng dụng” để hợp nhất các công cụ Copilot hiện còn rời rạc.

Ngoài ra, Microsoft được dự báo sẽ tung ra tính năng “Ask Copilot” vào mùa hè năm nay, thay thế ô tìm kiếm trên thanh tác vụ của Windows 11 bằng môi trường trò chuyện với Copilot. Hãng cũng có thể giới thiệu phần mềm mới giúp thực hiện các tác vụ cục bộ trên PC Windows dễ dàng hơn thông qua AI agent.

Song song với đó, Microsoft đang đẩy mạnh chiến lược phát triển mô hình AI nội bộ cho lập trình, suy luận và tạo ảnh, với trọng tâm là hiệu quả chi phí. Cùng lúc, hệ sinh thái PC Windows dựa trên các chip tích hợp của Nvidia cũng nổi lên như một hướng đi mới, tạo thêm sức ép cạnh tranh lên Intel và AMD.

Áp lực chi phí hiện là một trong những biến số lớn nhất của làn sóng AI doanh nghiệp. Khi AI agent, vốn đòi hỏi tài nguyên tính toán lớn hơn chatbot, ngày càng được triển khai rộng rãi, nhiều công ty cho biết chi phí AI đang vượt xa dự tính ban đầu.

Microsoft được cho là đã hủy phần lớn giấy phép Claude Code vì lý do chi phí. Trong khi đó, COO của Uber nhận định chi phí AI đang “ngày càng khó để biện minh”. Một chuyên gia tư vấn AI cũng cho biết có khách hàng đã tiêu tốn tới 500 triệu USD chỉ trong một tháng vì không đặt giới hạn sử dụng đối với giấy phép Claude dành cho nhân viên.

Trước áp lực này, ngày càng nhiều tổ chức siết chặt giám sát mức sử dụng AI hoặc chuyển sang các mô hình rẻ hơn để kiểm soát ngân sách.

Bên cạnh Apple và Microsoft, thị trường AI cũng ghi nhận thêm nhiều động thái đáng chú ý từ các doanh nghiệp toàn cầu và tại Hàn Quốc.

OpenAI vừa tổ chức sự kiện đầu tiên dành cho lãnh đạo doanh nghiệp tại Hàn Quốc mang tên “Exec Summit”. Sự kiện quy tụ khoảng 130 lãnh đạo kinh doanh và công nghệ từ các tập đoàn lớn trong nước để thảo luận về phương án triển khai AI cho khối doanh nghiệp.

Anthropic đã huy động 65 tỷ USD trong vòng Series H, qua đó đưa định giá lên 965 tỷ USD. Trước kế hoạch mở văn phòng tại Seoul, công ty bổ nhiệm Choi Ki-young làm đại diện tại Hàn Quốc. Lãnh đạo cấp cao của Anthropic cũng dự kiến đến Seoul trong vài tuần tới để hoàn tất việc thành lập văn phòng và gặp gỡ các khách hàng lớn.

Amazon sẽ thương mại hóa công nghệ mua sắm AI của mình cho các nhà bán lẻ khác. Theo CNBC ngày 27/5 theo giờ địa phương, công ty dự kiến đóng gói kiến trúc công nghệ, mã khởi đầu và kinh nghiệm vận hành từ “Alexa for Shopping” để cung cấp cho ngành bán lẻ.

Meta đã thành lập bộ phận chuyên trách mang tên “Enterprise Solutions”, trực tiếp cử kỹ sư và quản lý sản phẩm đến làm việc tại doanh nghiệp khách hàng. Cách làm này tương tự mô hình “forward deployed engineer” đang được Google, OpenAI, Anthropic và Nvidia áp dụng.

Tại Trung Quốc, có thông tin cho biết DeepSeek đang thành lập nhóm phát triển công cụ lập trình dạng agent mang tên “Code Harness”, cạnh tranh trực tiếp với Claude Code của Anthropic và Codex của OpenAI.

Snowflake, công ty hoạt động trong lĩnh vực AI data cloud, dự kiến mua lại Natoma, đơn vị cung cấp nền tảng Model Context Protocol dành cho AI agent trong môi trường doanh nghiệp.

Ở mảng gọi vốn, startup AI coding Cognition được định giá 25 tỷ USD trước đầu tư và đã huy động hơn 1 tỷ USD. Mức định giá này tăng mạnh chỉ sau 8 tháng, so với mức định giá sau đầu tư 10,2 tỷ USD trong vòng gọi vốn 400 triệu USD diễn ra vào tháng 9 năm ngoái.

Tại Hàn Quốc, Motif Technologies đã huy động 24 tỷ won trong vòng Series B để tăng cường năng lực AI deeptech. CEO Lim Jeong-hwan cho biết công ty sẽ tiếp tục triển khai đúng tiến độ các dự án đang thực hiện, đồng thời phát triển các giải pháp AX cho doanh nghiệp, nâng cấp hạ tầng và dịch vụ AI thế hệ mới nhằm cải thiện năng lực cạnh tranh.

Trong một diễn biến khác, Ubase Group, doanh nghiệp BPO của Hàn Quốc, sẽ mua lại startup AI nhận dạng giọng nói ReturnZero. Ubase đặt mục tiêu nội địa hóa năng lực công nghệ voice AI thông qua thương vụ này, qua đó đẩy nhanh quá trình chuyển đổi mô hình kinh doanh sang AI agent.

Hecto Data, công ty chuyên về dữ liệu, cũng đã nâng cấp dịch vụ “AI sample code”, tập trung cải thiện sự thuận tiện trong tích hợp API. Trong khi đó, NC AI ký biên bản ghi nhớ chiến lược với Posco DX để cùng phát triển robot foundation model và mở rộng hợp tác công nghệ.