Startup huấn luyện AI, Shift đang cung cấp dịch vụ dọn nhà miễn phí tại New York để đổi lấy quyền ghi hình toàn bộ quá trình làm việc trong nhà, nhằm thu thập dữ liệu huấn luyện robot. Thông tin được The Verge đăng tải ngày 29/5 theo giờ địa phương.

Theo đó, Shift muốn ghi lại các hoạt động như rửa bát, lau mặt bàn bếp, phủi bụi hay lau sàn để đào tạo robot xử lý những công việc nhà mà doanh nghiệp kỳ vọng máy móc có thể đảm nhiệm trong tương lai.

Sau New York, công ty dự kiến mở rộng mô hình này sang các thành phố khác, trong đó có London.

Nhu cầu thu thập dữ liệu xuất phát từ đặc thù của robot, vốn phải vận hành trong môi trường vật lý thực tế, khác với chatbot hay công cụ tạo ảnh. Robot phải xử lý đồng thời nhiều biến số như không gian, chuyển động, lực, ma sát, hình dạng đồ vật, chất liệu bề mặt và điều kiện ánh sáng thay đổi liên tục.

Vì vậy, ngay cả những thao tác tưởng như đơn giản như gấp quần áo, nhặt một quả táo hay rót nước vẫn là bài toán khó với robot.

Một trở ngại lớn nằm ở chỗ dữ liệu ngoài đời thực không thể thu thập đại trà từ Internet như văn bản hoặc hình ảnh. Việc xây dựng bộ dữ liệu với quy mô đủ lớn, chi phí hợp lý và chất lượng cao vì thế trở thành điểm nghẽn đối với các công ty phát triển AI vật lý, buộc họ phải tìm nhiều cách thu thập khác nhau.

Tại Ấn Độ, nền tảng dịch vụ tại nhà Pronto trước đó từng gây tranh cãi khi ghi hình trong nhà khách hàng để tạo dữ liệu huấn luyện AI cho các tác vụ như nấu ăn, dọn dẹp và giặt giũ. Pronto cho biết chỉ quay khi có sự đồng ý rõ ràng từ khách hàng. Trong khi đó, một số startup đối thủ khẳng định họ chưa từng và cũng không có kế hoạch huấn luyện AI bằng cách ghi hình trong nhà người dùng.

Nhiều doanh nghiệp khác cũng đang tìm cách mở rộng quy mô thu thập dữ liệu. Human Archive tại Thung lũng Silicon theo đuổi mô hình sử dụng lao động thời vụ đội camera trên đầu để ghi lại quá trình làm việc. Dữ liệu từ góc nhìn thứ nhất được xem là yếu tố quan trọng giúp robot học cách con người di chuyển và thao tác trong không gian vật lý.

Shift hiện tuyển người tham gia thông qua ứng dụng và cho biết đã trả tiền cho hàng chục nghìn người tại 15 quốc gia để ghi lại video các hoạt động thường ngày.

Một số công ty lại tạo dữ liệu bằng cách yêu cầu người lao động lặp đi lặp lại cùng một thao tác, thay vì thực hiện các công việc hữu ích trong bối cảnh thực tế. Họ gấp khăn, nhấc cốc hay di chuyển thùng hàng nhiều lần, trong khi camera và cảm biến ghi lại toàn bộ chuyển động.

Dữ liệu cũng tiếp tục được tích lũy từ các sản phẩm robot đã bán ra thị trường. Doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu thu thập từ nhà khách hàng để cải thiện sản phẩm, đồng thời tận dụng cả dữ liệu phát sinh trong quá trình nhân viên hỗ trợ từ xa xử lý sự cố của robot.

Mô hình đánh đổi lợi ích lấy dữ liệu không phải điều mới. Tuy nhiên, loại dữ liệu mà các doanh nghiệp hiện sẵn sàng chi tiền để sở hữu là dữ liệu về hành vi vật lý trong thế giới thực, bao gồm những thao tác việc nhà hằng ngày. Trước mắt, họ cung cấp dịch vụ dọn nhà miễn phí để đổi lấy video; về lâu dài, mục tiêu là dùng chính dữ liệu đó để phát triển và bán robot làm việc nhà.