Trước thềm Hội nghị các nhà phát triển toàn cầu (WWDC) diễn ra từ ngày 8 đến 12/6 (giờ địa phương), giới công nghệ đang dồn sự chú ý vào chiến lược AI của Apple. Theo nhiều nguồn tin, thay vì chỉ phô diễn các tính năng mới cho iPhone như Siri thế hệ tiếp theo, Apple nhiều khả năng sẽ dành trọng tâm cho AI trên thiết bị.

Theo The Information, tại WWDC năm nay, Apple sẽ dành nhiều thời lượng để làm rõ lợi thế của AI trên thiết bị, dựa trên nền tảng 15 năm tự phát triển chip cho iPhone, Apple Watch và máy Mac. Nhận định này được đưa ra từ các nguồn thạo tin về kế hoạch WWDC.

Hiện nay, phần lớn mô hình AI vẫn được cung cấp theo mô hình đám mây, vận hành trên các trung tâm dữ liệu sử dụng số lượng lớn chip AI hiệu năng cao. Thiết bị của Apple cũng không nằm ngoài xu hướng đó. Siri thế hệ mới dự kiến xuất hiện tại WWDC được cho là sẽ xử lý một phần truy vấn người dùng trên Google Cloud theo thỏa thuận giữa Apple và Google.

Dù AI đám mây có ưu thế về hiệu năng, mô hình này đi kèm áp lực chi phí và rủi ro liên quan đến dữ liệu cá nhân. Ngược lại, khi AI chạy trực tiếp trên thiết bị, nguy cơ rò rỉ dữ liệu có thể giảm xuống, đồng thời chi phí vận hành cũng được tiết kiệm hơn.

Trong thời gian gần đây, chi phí token AI đã trở thành mối quan tâm của nhiều doanh nghiệp, qua đó khiến AI trên thiết bị được chú ý hơn như một phương án thay thế cho AI đám mây.

Với Apple, đây còn có thể là một lợi thế về chi phí. Nếu đẩy mạnh AI trên thiết bị, hãng có thể giảm nhu cầu đầu tư khổng lồ vào hạ tầng trung tâm dữ liệu AI như nhiều tập đoàn công nghệ lớn khác.

Nhà phân tích công nghệ Richard Kramer, trong một báo cáo gần đây gửi nhà đầu tư, ước tính giá trị năng lực tính toán đến từ các chip AI trên thiết bị của Apple vào khoảng 50 tỷ USD. Ông cho rằng về bản chất, năng lực này được hình thành từ chính phần cứng mà người dùng đã chi trả.

Tháng 10 năm ngoái, Apple công bố chip M5 với bộ tăng tốc mạng nơ-ron tích hợp trên GPU. Theo số liệu đo nội bộ, M5 có thể chạy mô hình 30 tỷ tham số trong khoảng 3 giây. Động thái mở rộng AI trên thiết bị của Apple vì thế không chỉ dừng ở thiết kế chip hiệu quả hơn, mà còn mở rộng sang mô hình AI cục bộ và năng lực phần mềm đi kèm.

The Information cho biết, theo thỏa thuận với Google, Apple đã có thể sử dụng mô hình Gemini để huấn luyện các mô hình nhỏ hơn có thể chạy trực tiếp trên thiết bị của hãng. Apple cũng đang cân nhắc thâu tóm một số công ty nhỏ có thể hỗ trợ thu gọn mô hình nhằm tối ưu vận hành trên thiết bị.

Một trong những mục tiêu được Apple xem xét là LiquidAI, startup chuyên tối ưu AI chạy trên thiết bị, theo nguồn tin của The Information.

Ở chiều ngược lại, thị trường cũng bắt đầu xuất hiện các startup phát triển ứng dụng dựa trên AI trên thiết bị thay vì AI đám mây. WebAI là một ví dụ. Công ty này tập trung vào các ứng dụng AI cho doanh nghiệp chạy trên chip Apple và đang cung cấp công cụ AI cho khách hàng trong ngành hàng không.

Các ứng dụng AI của WebAI vận hành trên iPad hoặc máy Mac, thay vì phụ thuộc vào đám mây. Hệ thống này được phát triển dựa trên việc học từ kho tài liệu hướng dẫn quy mô lớn, mô tả cấu trúc và nguyên lý hoạt động phức tạp của động cơ Boeing. Trên nền tảng đó, công cụ được sử dụng để hỗ trợ công tác bảo trì động cơ.