Red Hat cho rằng để nâng hiệu quả vận hành IT, doanh nghiệp không nên chỉ bổ sung thêm công cụ tự động hóa. Thay vào đó, cần xây dựng chiến lược “tự động hóa đa chế độ”, kết hợp linh hoạt tự động hóa theo tác vụ, theo sự kiện và dựa trên AI tác tử tùy theo từng loại workload.

Phát biểu tại sự kiện Red Hat Ansible Automate 2026 do Red Hat Korea tổ chức chiều 28/5 tại Lotte World Tower, Jamsil, ông Lee Min-seong, Giám đốc điều hành Red Hat Korea, cho biết nâng mức tự động hóa trong vận hành hạ tầng IT vẫn là một trong những ưu tiên hàng đầu của lãnh đạo công nghệ trên toàn cầu. Tại đây, ông cũng chia sẻ những vấn đề doanh nghiệp đang gặp phải khi triển khai tự động hóa và cách Red Hat tiếp cận bài toán hiện đại hóa vận hành.

“Một số doanh nghiệp đưa tự động hóa vào để nâng hiệu quả vận hành IT, nhưng phản hồi chúng tôi nhận được là hệ thống vận hành lại trở nên phức tạp hơn. Trong môi trường đa chế độ, doanh nghiệp cần chiến lược tối ưu để áp dụng tự động hóa đúng với từng tình huống”, ông Lee nói.

Theo ông Lee, muốn tạo ra kết quả rõ rệt từ tự động hóa vận hành IT, doanh nghiệp không thể chỉ dừng ở việc triển khai thêm công cụ. Điều quan trọng hơn là tối ưu chiến lược tự động hóa theo từng loại workload.

Ansible là công cụ tự động hóa IT mã nguồn mở, cho phép tự động hóa hạ tầng phức tạp và triển khai ứng dụng bằng mã. Red Hat hiện đẩy mạnh chiến lược tự động hóa doanh nghiệp với Ansible Automation Platform, nền tảng được tối ưu cho môi trường doanh nghiệp dựa trên dự án mã nguồn mở Ansible. Trọng tâm của hãng là giải quyết những vấn đề phát sinh trong quá trình mở rộng tự động hóa ở quy mô enterprise.

Ông Lee cho biết số doanh nghiệp sử dụng nhiều công cụ tự động hóa đang tăng lên, nhưng tình trạng phân mảnh khiến hiệu quả khai thác không như kỳ vọng. Việc tích hợp giữa các công cụ cũng không đơn giản do khác biệt về công nghệ, tổ chức và quy trình vận hành giữa các bộ phận. Vì vậy, không nhiều trường hợp có thể đi đến tích hợp thực tế. Kết quả là doanh nghiệp triển khai thêm công cụ để xử lý vấn đề, nhưng đồng thời lại phát sinh thêm một hệ thống cần quản trị.

“Nhiều công cụ hơn không có nghĩa là tốt hơn. Điều quan trọng là chọn đúng giải pháp phù hợp với môi trường và khai thác hiệu quả”, ông nhấn mạnh, đồng thời đề xuất mô hình “tự động hóa đa chế độ” như một hướng tiếp cận phù hợp hơn.

Theo Red Hat, tự động hóa đa chế độ là cách kết hợp linh hoạt ba phương thức gồm tự động hóa theo tác vụ, tự động hóa theo sự kiện và tự động hóa dựa trên AI tác tử, tùy theo bối cảnh vận hành.

Trong đó, tự động hóa theo tác vụ là hình thức phổ biến nhất hiện nay, chiếm khoảng 80% khối lượng công việc tự động hóa. Đây là mô hình phù hợp với các tác vụ lặp lại và có thể dự đoán trước, như triển khai hàng loạt bản vá bảo mật, tạo tài khoản người dùng hoặc phân phối cấu hình tiêu chuẩn.

Ông Lee lấy ví dụ về việc kết hợp Red Hat Satellite với Ansible. Khi Satellite tự động phát hiện lỗ hổng bảo mật, Ansible có thể tự động kích hoạt tác vụ vá lỗi. Cách làm này giúp triển khai bản vá nhanh và nhất quán trên hàng nghìn máy chủ mà không cần con người can thiệp.

Tự động hóa theo sự kiện là phương thức phản ứng ngay khi một sự kiện xảy ra, dựa trên các chính sách vận hành đã được định nghĩa sẵn.

Ông Lee nêu ví dụ một hệ điều hành bị treo trong quá trình vận hành. Nếu người phụ trách không thể xử lý ngay, sự cố có thể kéo dài đến sáng hôm sau. Trong trường hợp hệ thống giám sát phát hiện sự kiện treo hệ điều hành và được cấu hình để Ansible tự động khởi động lại, doanh nghiệp có thể phản ứng tức thì mà không cần sự can thiệp của con người.

Ông cũng lưu ý rằng với những sự cố đã được biết trước và lặp lại nhiều lần, chỉ riêng tự động hóa theo sự kiện cũng có thể mang lại hiệu quả vận hành tương đương AIOps, thay vì nhất thiết phải đưa AI vào.

Phần còn lại là tự động hóa dựa trên AI tác tử, tức mô hình trong đó AI không chỉ phân tích và đưa ra quyết định mà còn tham gia vào quá trình thực thi.

Theo ông Lee, AI có thế mạnh về phân tích và phán đoán, nhưng vẫn có giới hạn khi cần truy cập hệ thống và thực hiện thao tác trong môi trường thực tế. Vì vậy, doanh nghiệp nên xây dựng kiến trúc trong đó phần thực thi được đảm nhiệm bởi tự động hóa theo sự kiện, dựa trên kết quả đánh giá của AI. Khi AI được kết hợp với tự động hóa theo sự kiện, doanh nghiệp mới có thể khai thác đầy đủ hiệu quả của tự động hóa bằng AI tác tử.

Với mô hình tự động hóa dựa trên AI, vấn đề quản trị cũng đặc biệt quan trọng. Ông Lee cho rằng thay vì cấp quyền trực tiếp cho hệ thống AI, doanh nghiệp cần đặt một lớp tự động hóa trung gian để xác định rõ phạm vi hành động được phép và giám sát toàn bộ quá trình thực thi. Theo ông, lớp trung gian này cũng giúp làm rõ trách nhiệm và bảo đảm khả năng kiểm toán.

Kết thúc phần trình bày, ông Lee nhấn mạnh rằng để tự động hóa phát huy hiệu quả bền vững trong môi trường doanh nghiệp, yếu tố cốt lõi là kiến trúc có thể sử dụng đúng chỗ ba chế độ gồm tự động hóa theo tác vụ, theo sự kiện và dựa trên AI tác tử. Điều quan trọng không phải là vận hành riêng rẽ từng mô hình, mà là khả năng liên kết linh hoạt chúng theo từng tình huống cụ thể. Ông cho biết Ansible Automation Platform hỗ trợ đồng thời cả ba phương thức này trên cùng một nền tảng.