Nhiều doanh nghiệp đang ghi nhận năng suất tăng lên nhờ trí tuệ nhân tạo, nhưng chi phí ẩn sau khi triển khai công nghệ này có thể lớn hơn dự kiến. Một khảo sát mới cho thấy tới 82% chi phí kỹ thuật liên quan đến AI được dùng cho sửa lỗi, viết lại và rà soát mã do AI tạo ra.

Theo BeInCrypto ngày 28/5 giờ địa phương, trái với kỳ vọng AI sẽ nâng hiệu quả phát triển phần mềm, gánh nặng vận hành và chi phí tái cơ cấu tổ chức lại tăng nhanh khi hệ thống đi vào hoạt động thực tế.

Khảo sát của Entelligence AI trên 2.444 doanh nghiệp cho thấy, với mỗi 1 USD chi cho token AI, các công ty trung bình phải bỏ thêm 0,44 USD để sửa lỗi. Khoản 0,27 USD khác được dùng để viết lại mã do AI tạo ra, trong khi 0,11 USD phát sinh do quy trình rà soát và hợp nhất mã bị chậm lại. Tổng cộng, 82% chi phí kỹ thuật phát sinh ở khâu con người phải chỉnh sửa lại đầu ra của AI.

Lo ngại về chất lượng mã do AI tạo ra cũng chưa giảm. Báo cáo “Hiện trạng kỹ thuật dựa trên AI 2026” của Lightrun cho biết 43% số đoạn mã do AI tạo ra, dù đã qua kiểm tra chất lượng, vẫn cần gỡ lỗi thủ công bổ sung trong môi trường vận hành thực tế. Không có lãnh đạo kỹ thuật nào trong khảo sát cho biết họ hoàn toàn tự tin vào sản phẩm sau triển khai. Theo BeInCrypto, trường hợp ứng dụng AI tại Coinbase và chiến lược tách riêng mã AI của Cardano cũng cho thấy xu hướng tương tự.

Áp lực tài chính từ việc mở rộng hạ tầng AI cũng gia tăng. Oracle đã nâng tổng nợ lên khoảng 108 tỷ USD để mở rộng các trung tâm dữ liệu AI. Riêng trong năm 2026, công ty huy động thêm 50 tỷ USD từ nợ và vốn. Tuy nhiên, dòng tiền tự do được ghi nhận ở mức âm khoảng 13 tỷ USD.

Đáng chú ý, trong tổng giá trị đơn hàng tồn đọng 553 tỷ USD của Oracle, hơn 300 tỷ USD được cho là gắn với các hợp đồng liên quan đến OpenAI, và đây được xem là một yếu tố gây thêm áp lực. OpenAI, khách hàng được nhắc đến trong các hợp đồng này, được cho là đã ghi nhận khoản lỗ khoảng 14 tỷ USD trong năm ngoái. Thị trường hiện theo dõi liệu chiến lược đầu tư quy mô lớn để đón đầu nhu cầu AI có thể chuyển hóa thành lợi nhuận thực tế hay không.

AI cũng đang làm thay đổi nhanh cách doanh nghiệp tổ chức vận hành. Star Xu, CEO của OKX, cho biết sự phổ biến của AI agent không chỉ dừng ở tự động hóa mà còn tác động đến cách đánh giá nhân sự. Theo ông, trong kỷ nguyên AI, tiêu chí về nhân tài đang thay đổi, và năng lực sử dụng AI đã bắt đầu được đưa trực tiếp vào tiêu chuẩn đánh giá nhân viên.

Giới phân tích nhận định AI đang vượt khỏi vai trò một công cụ hỗ trợ công việc để dần tái định hình cả tiêu chuẩn tuyển dụng lẫn mô hình vận hành tổ chức. Đặc biệt, báo cáo kết quả kinh doanh của nhóm big tech dự kiến công bố trong tháng 6 cùng các chỉ số kỹ thuật sẽ là phép thử quan trọng, cho thấy khoảng cách giữa làn sóng đầu tư AI và khả năng sinh lời thực tế đã được thu hẹp đến đâu.