Naver ngày 28/5 công bố sẽ đồng thời mở rộng hệ sinh thái nội dung cho AI và nâng cấp dịch vụ tìm kiếm AI, trong bối cảnh cạnh tranh trên thị trường này đang chuyển từ năng lực mô hình sang dữ liệu, nội dung và trải nghiệm dịch vụ.

Tại buổi media roundtable tổ chức ở khách sạn The Plaza, quận Jung-gu, Seoul, Naver giới thiệu “chiến lược dữ liệu và nội dung trong kỷ nguyên AI”. Tham dự sự kiện có Kim Gwang-hyun, Giám đốc Dữ liệu và Nội dung, Lee Il-gu, lãnh đạo mảng dịch vụ nội dung, và Kim Sang-beom, lãnh đạo mảng nền tảng tìm kiếm. Đây cũng là lần đầu Kim Gwang-hyun xuất hiện công khai kể từ khi được bổ nhiệm làm CDO sau đợt tái cơ cấu hồi tháng 2.

Theo Kim Gwang-hyun, khoảng cách về hiệu năng giữa các mô hình AI đang nhanh chóng thu hẹp. Ông cho rằng mỗi khi xuất hiện một mô hình mới, thị trường lại chứng kiến tuyên bố đó là mô hình tốt nhất, nhưng chỉ vài tháng sau đã có công nghệ khác vượt lên.

Trong bối cảnh đó, ông đánh giá giá trị của dữ liệu và nội dung ngày càng lớn hơn so với bản thân công nghệ mô hình. Kim Gwang-hyun dẫn trường hợp Google ký thỏa thuận cấp phép nội dung với Reddit trị giá khoảng 60 triệu USD mỗi năm như một ví dụ cho thấy cạnh tranh AI đang ngày càng xoay quanh dữ liệu.

Naver cho biết hệ sinh thái nội dung hiện là tài sản lớn nhất của hãng. Công ty hiện có khoảng 20 triệu nhà sáng tạo hoạt động trên nền tảng, tạo ra hơn 630 triệu nội dung mỗi năm.

Từ tháng 1, các nội dung do người dùng tạo như blog và cafe chiếm khoảng 70% số nội dung được AI Briefing trích dẫn. Theo Lee Il-gu, những trải nghiệm và đánh giá do chính người dùng Hàn Quốc trực tiếp viết là yếu tố tạo khác biệt cho chất lượng dịch vụ AI của Naver.

Để củng cố hệ sinh thái này, Naver sẽ triển khai từ tháng 6 chương trình hỗ trợ nhà sáng tạo mang tên Naver Mate. Cơ chế của chương trình là chi trả hỗ trợ dựa trên số lần bài viết của nhà sáng tạo được AI Briefing trích dẫn.

Theo tiêu chí lựa chọn, mỗi tháng Naver sẽ chọn khoảng 3.000 nhà sáng tạo dựa trên số lần được AI Briefing trích dẫn, trải rộng trên 10 lĩnh vực như du lịch, đời sống, công nghệ và 25 chủ đề gồm sức khỏe, nuôi dạy con, phim ảnh, ôtô.

Những nhà sáng tạo được chọn sẽ được gắn huy hiệu Naver Mate trên hồ sơ và nội dung. Nội dung của họ cũng sẽ được tăng khả năng hiển thị trên công cụ tìm kiếm tổng hợp và AI Briefing. Người dùng đồng thời có thể kiểm tra ngay trên hồ sơ số lần bài viết của mình được AI Briefing trích dẫn.

Quy mô hỗ trợ của chương trình vào khoảng 20 tỷ won mỗi năm. Trong đó, 3.000 người được chọn sẽ nhận mức cơ bản 300.000 won mỗi tháng. Ngoài ra, 100 người, tương đương 10 người ở mỗi lĩnh vực, sẽ nhận thêm 3 triệu won mỗi tháng, còn 10 người đứng đầu, tương đương một người mỗi lĩnh vực, sẽ nhận thêm 10 triệu won mỗi tháng. Trong giai đoạn beta, khoản hỗ trợ sẽ được chi trả bằng tiền mặt.

Trong tháng 6, chương trình sẽ áp dụng trước cho các nhà sáng tạo trên blog, cafe, Knowledge iN và Premium Content, sau đó dự kiến mở rộng sang nhà sáng tạo Clip trong nửa cuối năm.

Động thái này được đưa ra trong bối cảnh ngày càng có nhiều lo ngại rằng lưu lượng truy cập vào bài gốc có thể giảm khi AI trả lời trực tiếp và đầy đủ hơn. Với Naver Mate, Naver tìm cách gắn chỉ số trích dẫn của AI với cơ chế hỗ trợ nhà sáng tạo, đồng thời làm nổi bật nhà sáng tạo ngay trên màn hình trả lời AI và bù đắp trực tiếp theo mức độ đóng góp của từng cá nhân.

Lee Il-gu cho rằng đây có thể là lần đầu tiên trên thế giới đóng góp của từng nhà sáng tạo được lượng hóa trực tiếp bằng chỉ số, thay vì chỉ dừng ở các giao dịch nội dung giữa doanh nghiệp với doanh nghiệp.

Dù vậy, câu hỏi liệu số lần trích dẫn có phản ánh đầy đủ chất lượng nội dung hay không vẫn là một thách thức. Naver cho biết sẽ tiếp tục bổ sung các tiêu chí đánh giá dựa trên dữ liệu trong giai đoạn vận hành beta.

Bên cạnh UGC, Naver cũng mở rộng hợp tác với các đối tác nội dung chuyên môn. Công ty đang đồng sản xuất video giáo dục với EBS, hợp tác nội dung pháp lý với Beopmunsa và Pakyoungsa, đồng thời bổ sung dữ liệu từ khoảng 1.400 tạp chí chuyên ngành. Naver cũng hợp tác với Reuters về nội dung tài chính - kinh tế bằng tiếng Anh.

Ở mảng dịch vụ, Naver cho biết sẽ mở rộng tìm kiếm AI theo từng giai đoạn. AI Briefing, ra mắt từ năm ngoái, hiện đã trở thành một trong những tính năng tìm kiếm chủ lực của Naver với khoảng 30 triệu người dùng mỗi tháng. Công ty đặt mục tiêu nâng độ phủ của AI Briefing lên 40% trong năm nay.

AI Tab, phiên bản beta được phát hành cho nhóm người dùng thành viên từ tháng 4, đã vượt 3 triệu người dùng lũy kế chỉ sau một tháng. Tỷ lệ quay lại sử dụng trong vòng một tuần đạt 36%, trong khi tỷ lệ đánh giá tích cực ở mức 71%.

Theo kế hoạch, AI Tab sẽ được mở cho toàn bộ người dùng vào cuối tháng 6. Khi nút AI Tab xuất hiện trên ô tìm kiếm di động, người dùng có thể sử dụng tính năng tìm kiếm dạng hội thoại ngay trên Naver.

Mục tiêu của AI Tab không chỉ dừng ở việc trả lời câu hỏi mà còn kết nối trực tiếp đến hành động. Naver lấy ví dụ, nếu người dùng hỏi “quán brunch ngon gần hồ Seokchon có thể đặt chỗ cho 3 người vào trưa thứ Bảy”, hệ thống sẽ hiển thị trên cùng một màn hình giờ mở cửa, khung giờ còn chỗ và vị trí trên bản đồ, đồng thời cho phép hoàn tất đặt chỗ. Cuối tháng 6, Naver cũng sẽ ra mắt phiên bản mới của Smart Lens, cho phép người dùng chụp sản phẩm bằng camera để xem thông tin và chuyển thẳng tới bước mua hàng.

Naver đồng thời công bố chiến lược công nghệ hậu thuẫn cho các dịch vụ này. Kim Sang-beom cho biết công ty đang dựa trên ba tài sản cốt lõi gồm “product-native LLM”, “dữ liệu và công cụ” và “harness engineering”.

Trong đó, product-native LLM là mô hình chuyên dụng được thiết kế riêng cho các dịch vụ của Naver, khác với mô hình AI đa dụng. Mô hình này học từ toàn bộ hành trình người dùng trên nền tảng, từ tìm kiếm, đọc nội dung đến mua hàng và đặt chỗ. Còn harness engineering là năng lực vận hành giúp lựa chọn mô hình phù hợp theo từng loại truy vấn.

Theo Kim Sang-beom, trải nghiệm liền mạch từ tìm kiếm đến mua sản phẩm và đặt chỗ địa điểm trong cùng một dịch vụ hiện là lợi thế hiếm có của Naver trên thị trường toàn cầu. Ông cho rằng đây là kết quả từ product-native LLM được huấn luyện trên toàn bộ quy trình sử dụng dịch vụ, cùng năng lực harness engineering để điều phối xuyên suốt hành trình đó.

Hiện AI Briefing, AI Tab và shopping AI agent đang sử dụng hơn 10 loại product-native LLM. Trong tháng 6, thế hệ tiếp theo của HyperCLOVA X cũng sẽ lần lượt được triển khai trên một số dịch vụ, bắt đầu từ AI Tab.

Theo Naver, việc đưa chiến lược dữ liệu và nội dung lên vị trí trung tâm dưới cơ chế CDO phản ánh nhận định rằng cạnh tranh trong tìm kiếm AI không còn chỉ nằm ở công nghệ mô hình, mà đang chuyển sang năng lực bảo đảm nguồn dữ liệu và triển khai dịch vụ. Khi AI trực tiếp tạo ra câu trả lời, các nền tảng buộc phải liên tục đảm bảo nguồn nội dung đáng tin cậy, trong khi nhà sáng tạo cũng cần biết nội dung của mình được sử dụng như thế nào trong dịch vụ AI. Naver cho biết sẽ tiếp tục mở rộng Naver Mate và AI Tab nhằm tạo ra “vòng lặp tích cực” giữa việc thưởng cho nhà sáng tạo, tích lũy nội dung và nâng chất lượng dịch vụ AI.