Hancom cho biết sẽ đẩy mạnh mảng trí tuệ nhân tạo (AI) dưới thương hiệu Hancom và tăng tốc phát triển sovereign agentic OS, với kế hoạch ra mắt bản beta trong tháng 6 và hướng tới thương mại hóa chính thức vào năm 2027.

Theo công ty, sovereign agentic OS là nền tảng thống nhất cho phép doanh nghiệp phát triển, triển khai và chia sẻ các AI agent phục vụ công việc. Hệ thống tích hợp các chức năng như xác thực, phân quyền và truy cập dữ liệu, đồng thời kết nối dữ liệu nội bộ, mô hình AI bên ngoài, các hệ thống nghiệp vụ hiện có và cơ chế kiểm soát quyền truy cập trong cùng một môi trường an toàn.

Hancom cho biết sau bản beta dự kiến phát hành trong tháng 6, công ty sẽ tiếp tục đưa ra phiên bản đã được kiểm chứng trong môi trường khách hàng ngay trong nửa cuối năm nay.

Trong bối cảnh ngày càng nhiều doanh nghiệp, kể cả các tập đoàn toàn cầu, tham gia thị trường nền tảng AI agent, câu hỏi đặt ra là Hancom sẽ tạo khác biệt bằng cách nào.

Tại buổi họp báo ngày 19/5, CEO Kim Yeon-su khẳng định Hancom có đủ nền tảng để triển khai sovereign agentic OS. Theo ông, công ty không chỉ đưa ra tầm nhìn mà đã có cả kết quả kinh doanh lẫn năng lực công nghệ để chứng minh.

Ông Kim cho biết sovereign agentic OS được thiết kế theo kiến trúc 6 lớp, trong đó Hancom có thế mạnh rõ nét ở lớp 1, lớp 4 và lớp 6.

Cụ thể, lớp 1 là công nghệ lõi xử lý dữ liệu phi cấu trúc, tập trung vào việc chuyển đổi tài liệu doanh nghiệp thành dữ liệu mà AI có thể đọc và sử dụng. Lớp 4 là lớp thực thi, đóng vai trò như “động cơ” kết nối nhiều hệ thống trong và ngoài doanh nghiệp để xử lý công việc. Lớp 6 là lớp quản trị chủ quyền dữ liệu, nơi Hancom nhấn mạnh năng lực kiểm soát bảo mật đã được kiểm chứng trong khu vực công và các dự án cấp quốc gia.

Theo CEO Hancom, đây là lợi thế không dễ sao chép, được tích lũy từ 36 năm làm việc với chính phủ, cơ quan công quyền và các tổ chức giáo dục.

Bên cạnh đó, Hancom cũng xem mã nguồn mở là một trụ cột trong chiến lược mở rộng thị phần sovereign agentic OS. Ví dụ được ông Kim đưa ra là Open Data Load (ODL), công cụ mã nguồn mở dùng để trích xuất và cấu trúc hóa dữ liệu từ tệp PDF.

Ông cho biết ODL 2.0, ra mắt vào tháng 3/2026, đứng số 1 toàn cầu ở cả 4 hạng mục benchmark, gồm điểm tổng 90%, thứ tự đọc 94%, trích xuất bảng 93% và nhận diện tiêu đề 83%, vượt các sản phẩm cạnh tranh quốc tế.

Một điểm khác được ông Kim nhấn mạnh là năng lực kiểm chứng AI thông qua môi trường AX thực tế. Theo ông, Hancom đã tích lũy kinh nghiệm kiểm chứng theo từng giai đoạn trong các dự án chuyển đổi AI (AX), đồng thời hoàn tất việc xác thực các công nghệ lõi thông qua quá trình đưa sản phẩm ra thị trường và thương mại hóa.

CEO Hancom cho biết công ty hiện đã trở thành một môi trường kiểm chứng AX quy mô lớn. Hancom đã đưa nhiều agent bên ngoài vào vận hành nội bộ và ghi nhận hơn 750 trường hợp cải thiện hiệu suất. Ngoài ra, công ty cũng có thêm các tham chiếu AX quy mô lớn, bao gồm các dự án thí điểm bên ngoài và dự án AI cho thư viện trong nước.

Tại buổi họp báo, ông Kim cũng nhấn mạnh tốc độ tăng trưởng doanh thu AI dựa trên nền khách hàng doanh nghiệp hiện hữu là một lợi thế khác biệt của Hancom.

Theo ông, Hancom hiện phục vụ 100% bộ ngành trung ương, 100% sở giáo dục trên toàn quốc và khoảng 1.500 doanh nghiệp thuộc các lĩnh vực nhạy cảm về tài chính và bảo mật. Trong năm 2025, doanh thu riêng của Hancom đạt 175,3 tỷ won, tăng 16,2 tỷ won so với năm trước; trong đó, mảng AI đóng góp 54,6%. Ông Kim cho rằng cấu trúc này cho phép công ty mở rộng quy mô và cải thiện lợi nhuận trên tệp khách hàng sẵn có mà không phải phát sinh thêm chi phí thu hút khách hàng mới.

Hancom cũng cho biết kiến trúc mở sẽ là một từ khóa quan trọng trong chiến lược thâm nhập thị trường sovereign agentic OS.

Ông Kim Yeon-su nói công ty không đặt trọng tâm vào việc tự phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), mà tập trung vào các lớp dữ liệu nguồn, thực thi, tính mở và quản trị. Theo đó, khách hàng có thể lựa chọn LLM phù hợp, còn Hancom theo đuổi cấu trúc trung lập với LLM.

Ông cho rằng cách tiếp cận này tương đồng với Palantir, doanh nghiệp đang mở rộng hiện diện trên thị trường toàn cầu bằng cách kết hợp nền tảng tích hợp dữ liệu với nền tảng agent mà không cần tự phát triển LLM.