Dell Technologies cho rằng yếu tố tạo khác biệt trong cuộc đua hạ tầng AI là năng lực quản trị dữ liệu. Theo hãng, khi doanh nghiệp ngày càng triển khai AI trên quy mô lớn, bài toán không chỉ nằm ở năng lực tính toán mà còn ở khả năng tìm, xử lý và phân phối đúng dữ liệu cho đúng nhu cầu sử dụng.

Phát biểu bên lề sự kiện Dell Technologies World 2026 tại Las Vegas, Mỹ, ngày 18/5, Travis Vigil, Phó chủ tịch cấp cao của Dell Technologies, nhấn mạnh quản trị dữ liệu đang trở thành một trong những thách thức lớn nhất của doanh nghiệp. Ông cho rằng khả năng kết nối đúng dữ liệu với đúng bài toán sẽ ngày càng quyết định hiệu quả đầu tư AI.

Phụ trách mảng quản lý sản phẩm cho các giải pháp hạ tầng, ông Vigil ví vai trò của lưu trữ trong AI quan trọng không kém GPU. Theo ông, muốn khai thác GPU hiệu quả, doanh nghiệp phải có hạ tầng lưu trữ đủ nhanh để cấp dữ liệu liên tục cho hệ thống. Đây cũng là vấn đề mà Dell AI Data Platform hướng đến giải quyết trong quá trình triển khai AI của khách hàng.

Theo giới thiệu của Dell, Dell AI Data Platform được cấu thành bởi ba lớp. Lớp dưới cùng tập trung vào giao thức và hiệu năng, bao gồm lưu trữ tệp, object và hệ thống tệp song song PFS. Lớp ở giữa là các công cụ dữ liệu, phục vụ chuyển đổi và truy vấn dữ liệu có cấu trúc lẫn phi cấu trúc, đồng thời chuẩn bị dữ liệu cho AI tạo sinh. Lớp trên cùng là bộ công cụ điều phối của Dell, đảm nhiệm các tác vụ như làm sạch dữ liệu, xử lý dữ liệu, bổ sung metadata, vector hóa và kết nối dữ liệu với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Ông Vigil cho biết ba lớp này bám sát những ưu tiên mà khách hàng đang quan tâm, gồm tốc độ, hiệu năng, khả năng chuyển đổi dữ liệu và quản trị dữ liệu. Ông cũng nhấn mạnh Dell Lightning File System, một sản phẩm PFS, là “hệ thống tệp song song nhanh nhất trên thị trường”.

Không chỉ nhắm đến các ứng dụng AI nói chung, Dell còn hỗ trợ doanh nghiệp đưa AI vào sản xuất. Ông Vigil nêu Samsung Electronics là một trong những trường hợp tiêu biểu. Theo ông, các tác vụ tự động hóa thiết kế điện tử (EDA) trong sản xuất bán dẫn đòi hỏi đồng thời năng lực tính toán lớn và dung lượng lưu trữ cao, do phải xử lý nhiều bản vẽ cùng lúc, dữ liệu dạng hình ảnh, đồng thời bảo đảm độ chính xác của cấu trúc hình học và sai số cho phép.

Ông cho rằng về bản chất, EDA là nhóm công việc xử lý khối lượng rất lớn hình ảnh và bản vẽ, nên vừa tiêu tốn tài nguyên tính toán, vừa đòi hỏi hạ tầng lưu trữ lớn.

Nhìn về dài hạn, lãnh đạo Dell tiếp tục khẳng định quản trị dữ liệu sẽ là trọng tâm của thị trường hạ tầng AI. Sau thương vụ mua lại Data Loop vào năm ngoái, Dell hiện phát triển công cụ điều phối của riêng mình trên nền tảng này.

Theo ông Vigil, quy mô doanh nghiệp càng lớn thì nhu cầu đầu tư cho quản trị dữ liệu càng cao. Nguyên nhân là các tập đoàn thường tích lũy khối lượng dữ liệu phi cấu trúc rất lớn, từ tài liệu tri thức, yêu cầu dịch vụ đến các cuộc hội thoại với khách hàng.

Ông cho rằng giá trị kinh doanh từ AI chỉ thực sự được mở ra khi doanh nghiệp có thể tìm đúng dữ liệu, đưa dữ liệu đó đến đúng đối tượng và gắn với đúng công việc cần xử lý.