Nhà tương lai học Bernard Marr cho rằng trong bối cảnh các hãng công nghệ lớn đồng loạt đẩy mạnh AI agent trên nền tảng đám mây, lãnh đạo doanh nghiệp cần sớm quan tâm tới chiến lược AI agent mã nguồn mở như OpenClo. Theo ông, đây có thể là lời giải cho các bài toán về quyền kiểm soát, bảo mật, tuân thủ và chuyển đổi văn hóa trong quá trình ứng dụng AI.

Trên website cá nhân, Bernard Marr nhận định OpenClo là một lựa chọn đáng chú ý với các doanh nghiệp đang tìm cách triển khai AI agent nhưng vẫn muốn giữ thế chủ động trong vận hành.

OpenClo là nền tảng mã nguồn mở dùng để xây dựng và triển khai các AI agent tự trị. Với đủ năng lực kỹ thuật, doanh nghiệp hoặc nhà phát triển có thể tự tạo và vận hành các agent trên hạ tầng của mình.

Các agent chạy trên OpenClo có thể tiếp nhận chỉ thị, lập kế hoạch để đạt mục tiêu và tương tác với các hệ thống bên ngoài. Khác với phần mềm truyền thống vốn hoạt động theo lệnh cố định, AI agent có thể tự động xử lý công việc liên tục 24/7 sau khi được giao nhiệm vụ.

Theo Marr, cũng như Linux, Apache hay WordPress từng góp phần thúc đẩy sự bùng nổ của Internet nhờ được ứng dụng rộng rãi trong doanh nghiệp, việc “dân chủ hóa” công nghệ agent có thể tạo ra tác động tương tự trong kỷ nguyên AI.

Ông cho rằng doanh nghiệp hiện đối mặt 4 thách thức lớn khi triển khai AI agent.

Thứ nhất là quyền kiểm soát. Marr nhấn mạnh rằng khi vận hành agent trên các dịch vụ đám mây như Salesforce Agentforce hay Microsoft Azure, doanh nghiệp có thể chịu tác động từ những biến số bên ngoài như gián đoạn dịch vụ, thay đổi điều khoản hoặc tăng giá. Theo ông, nền tảng mã nguồn mở là phương án giúp doanh nghiệp kiểm soát toàn diện các agent trên chính hạ tầng của mình.

Thứ hai là an ninh mạng. Marr nhận định phần lớn công cụ bảo mật hiện nay chủ yếu được thiết kế để phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công do con người thực hiện, trong khi AI agent có thể liên tục rà quét lỗ hổng và tự động hóa toàn bộ quá trình tấn công. Ông cho rằng nhiều doanh nghiệp vẫn chưa đánh giá đúng quy mô của mối đe dọa này.

Thứ ba là quản trị và tuân thủ. Theo Marr, các quy trình tuân thủ truyền thống vốn được xây dựng cho con người, trong khi doanh nghiệp cũng không thể mặc định tin cậy hoàn toàn vào các agent. Vì vậy, các cơ chế quản trị và tuân thủ cần được cập nhật để phù hợp với môi trường vận hành mới.

Thứ tư là chuyển đổi văn hóa. Marr cho rằng khi máy móc đảm nhiệm ngày càng nhiều công việc thường nhật, bản chất công việc cũng thay đổi. Nhân viên sẽ phải chuyển từ tư duy dựa trên tác vụ sang tư duy dựa trên mục tiêu, và những người có năng lực tư duy chiến lược sẽ trở nên có giá trị hơn bao giờ hết.

Bernard Marr nói phần lớn tổ chức hiện vẫn tồn tại khoảng cách lớn giữa cảm nhận “đã sẵn sàng” để tận dụng cơ hội từ AI agent và mức độ sẵn sàng thực tế. Theo ông, khả năng thu hẹp khoảng cách này đang trở thành một năng lực cốt lõi của lãnh đạo doanh nghiệp. Rủi ro lớn nhất không nằm ở việc đi chậm, mà ở chỗ không chuẩn bị, điều có thể khiến doanh nghiệp nhanh chóng đánh mất lợi thế cạnh tranh.