Các nền tảng di chuyển tại Hàn Quốc đang đẩy nhanh chiến lược xe tự lái, trong đó dữ liệu vận hành thực tế được xem là lợi thế cạnh tranh cốt lõi. Khi ngành ôtô chuyển trọng tâm từ phần cứng sang phần mềm và dịch vụ, dữ liệu thu thập từ hoạt động carsharing, gọi xe và shuttle đang trở thành tài sản quan trọng cho huấn luyện và kiểm chứng AI.

Theo giới công nghiệp ngày 15/5, Socar sắp thành lập một công ty độc lập chuyên về xe tự lái, trong khi Kakao Mobility chính thức đẩy mạnh định hướng trở thành doanh nghiệp AI vật lý. Ở mảng phần mềm xe tự lái, Autonomous A2Z cũng liên tiếp hợp tác với các hãng xe và nhà cung ứng linh kiện để xây dựng hệ thống sản xuất hàng loạt.

Socar dự kiến thành lập công ty mới trong tháng 5 để phụ trách dịch vụ xe tự lái. Quy mô đầu tư là 150 tỷ won và theo công ty, đây là một trong những khoản đầu tư lớn nhất trong lĩnh vực dịch vụ xe tự lái tại Hàn Quốc. Park Jae-uk, CEO Socar, người trực tiếp phụ trách mảng kinh doanh xe tự lái từ tháng 1 năm nay, sẽ kiêm nhiệm vị trí đứng đầu công ty mới.

Krafton tham gia với vai trò nhà đầu tư chiến lược. Công ty này gia nhập Socar thông qua đợt phát hành riêng lẻ cho bên thứ ba trị giá 65 tỷ won, đồng thời đầu tư riêng vào pháp nhân mới. Theo Krafton, để thương mại hóa dịch vụ xe tự lái cần có một đối tác sở hữu năng lực vận hành mạnh trong môi trường offline và thế giới vật lý. Việc Socar từng vận hành Tada và tích lũy kinh nghiệm quản lý đội xe, tài xế ở quy mô lớn là lý do doanh nghiệp được lựa chọn. Krafton cũng dự kiến sử dụng dữ liệu vận hành thực tế thu thập trong quá trình điều hành liên doanh cho hoạt động nghiên cứu AI vật lý của mình.

Lợi thế của công ty mới nằm ở khối dữ liệu mà Socar đã tích lũy trong 15 năm. Theo Socar, trong quý I, Future Mobility TF đã xây dựng hệ thống thu thập dữ liệu tập trung, cho phép tiếp nhận theo thời gian thực dữ liệu vận hành tương đương khoảng 1,1 triệu km mỗi ngày, dựa trên đội xe carsharing gồm 25.000 chiếc. Công ty cũng tích lũy 220.000 trường hợp dữ liệu tai nạn cùng nhiều dữ liệu edge case. Trong thời gian tới, Socar sẽ từng bước mở rộng từ dịch vụ carsharing cấp độ L2 lên dịch vụ gọi xe dựa trên xe tự lái hoàn toàn cấp độ L4. Ngày 6/5, công ty cũng mời lãnh đạo Liên đoàn Hiệp hội Kinh doanh Cho thuê xe Hàn Quốc trải nghiệm hành trình thử nghiệm dài khoảng 4,5 km quanh living lab xe tự lái của thành phố Hwaseong trên nền tảng xe tự lái Torres EVX.

Kakao Mobility cũng tuyên bố chuyển đổi thành doanh nghiệp AI vật lý. Tháng trước, công ty tổ chức cuộc họp toàn thể tại trụ sở Pangyo, nơi Phó chủ tịch Kim Jin-gyu, đồng thời là người đứng đầu mảng AI vật lý, trực tiếp chia sẻ chiến lược và định hướng công nghệ xe tự lái. Theo ông Kim, Kakao Mobility sẽ dựa trên dữ liệu từ nền tảng Kakao T và năng lực công nghệ sẵn có để tạo thêm giá trị kỹ thuật mới từ AI vật lý, qua đó thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực di chuyển.

Kế hoạch nâng cấp công nghệ của Kakao Mobility gồm ba trụ cột. Công ty sẽ kết hợp hạ tầng nền tảng Kakao T với công nghệ xe tự lái nội bộ để xây dựng pipeline dữ liệu quy mô lớn, đồng thời nâng cấp mô hình xe tự lái cốt lõi E2E. Phạm vi phát triển trải từ phần mềm đến phần cứng. Ông Kim cho biết công ty sẽ nâng cấp planner, bộ phận then chốt trong quá trình ra quyết định của xe tự lái, bằng dữ liệu chất lượng cao và từng bước triển khai vào dịch vụ tại khu Gangnam. Bên cạnh đó, Kakao Mobility cũng mở rộng hợp tác với các đối tác bên ngoài, tiếp nối mạng lưới hợp tác xe tự lái trong nước đã được duy trì từ năm 2020 nhằm xây dựng một hệ sinh thái mở.

Ở khâu ứng dụng, các doanh nghiệp công nghệ cũng đang tăng tốc. Công ty phần mềm xe tự lái Autonomous A2Z tập trung xây dựng hệ thống sản xuất hàng loạt và nâng cao công nghệ điều khiển. A2Z đã ký biên bản ghi nhớ với KG Mobility và KGM Commercial để phát triển xe tự lái Level 4 cùng các linh kiện chủ chốt. Theo thỏa thuận, công nghệ xe tự lái full-stack của A2Z sẽ kết hợp với năng lực thiết kế, sản xuất xe của KG Mobility và công nghệ xe thương mại, xe buýt điện của KGM Commercial để xây dựng hệ thống sản xuất hàng loạt Level 4 dựa trên xe buýt điện. Hợp tác này bao phủ toàn bộ chu trình, từ đồng phát triển linh kiện, hoàn tất chứng nhận hiệu năng đến triển khai các dự án tiếp theo.

A2Z cũng liên tiếp bắt tay với HL Klemove và HL Mando. Với HL Klemove, hai bên sẽ kết hợp dữ liệu từ shuttle tự lái ROii đang thử nghiệm tại Cheonggyecheon với công nghệ tích hợp radar, camera, HPC và cảm biến để cùng phát triển hệ thống xe tự lái E2E. Với HL Mando, A2Z hướng tới nâng cao độ ổn định ở lớp điều khiển, công đoạn cuối trong chuỗi nhận thức - ra quyết định - điều khiển, dựa trên hệ thống lái điện tử EPS. CEO Han Ji-hyung của A2Z cho biết xe tự lái là ngành hội tụ công nghệ điển hình, trong đó khả năng tích hợp chặt chẽ giữa phần mềm và linh kiện ôtô là yếu tố cốt lõi. Ông nhấn mạnh công ty sẽ nâng cao khả năng ứng dụng thực tế của xe tự lái Level 4.

Động lực phía sau đà tăng tốc này là sự thay đổi trong cấu trúc lợi nhuận của ngành ôtô. Theo Eugene Investment & Securities, hiện 75% doanh thu của các hãng xe đến từ bán xe mới, tức phần cứng; 15% đến từ dịch vụ hậu mãi và linh kiện động cơ đốt trong; 10% còn lại đến từ phần mềm và tài chính. Về dài hạn, cơ cấu này được dự báo sẽ chuyển thành 45% từ bán xe mới, 35% từ thuê bao phần mềm và dịch vụ AI, 15% từ dữ liệu và MaaS, còn 5% từ dịch vụ hậu mãi và các mảng khác. Mô hình doanh thu tập trung tại thời điểm bán xe đang dần chuyển sang mô hình tạo doanh thu xuyên suốt vòng đời phương tiện. Biên lợi nhuận của sản xuất phần cứng hiện ở mức 5-10%, trong khi biên lợi nhuận hoạt động của dịch vụ thuê bao phần mềm AI vượt 40%, qua đó thúc đẩy xu hướng dịch chuyển sang phần mềm.

Điểm chung của Socar, Kakao Mobility và A2Z là cùng tận dụng dữ liệu vận hành thực tế tích lũy từ các dịch vụ do chính họ vận hành làm tài sản cốt lõi cho huấn luyện và kiểm chứng AI. Tuy nhiên, mỗi doanh nghiệp sở hữu một loại dữ liệu khác nhau. Socar có dữ liệu hành trình hằng ngày và dữ liệu tai nạn từ đội xe carsharing; Kakao Mobility nắm dữ liệu di chuyển đô thị từ dịch vụ gọi xe; còn A2Z có dữ liệu từ shuttle tại Cheonggyecheon và các xe thử nghiệm trong đô thị. Trong bối cảnh cùng một cấp độ công nghệ xe tự lái nhưng trải nghiệm người dùng có thể khác biệt lớn, quy mô và chất lượng dữ liệu thực tế đang nổi lên như biến số quyết định thành bại của quá trình thương mại hóa.

Trong thời gian tới, tiến độ thương mại hóa xe tự lái được dự báo sẽ phụ thuộc vào ba yếu tố chính: ổn định hệ thống sản xuất hàng loạt, tiêu chuẩn hóa dữ liệu và hoàn thiện khung quy định. Kang Kyung-pyo, trưởng nhóm tại Viện Nghiên cứu Giao thông Hàn Quốc, nhận định dịch vụ xe chia sẻ tự lái có thể được áp dụng ngay từ giai đoạn đầu của Level 4, bởi khác với robotaxi, người dùng trong mô hình này có thể đồng thời là hành khách và người lái.