Kỷ nguyên AI tác tử, nơi smartphone có thể dự đoán nhu cầu người dùng và tự xử lý nhiều tác vụ, đang tiến gần hơn. Cùng với xu hướng đó, AI ngày càng được đưa trực tiếp lên chip di động, cho phép thiết bị chỉnh ảnh, dịch thuật hay tóm tắt tài liệu ngay trên máy mà không phải gửi dữ liệu cá nhân lên trung tâm dữ liệu bên ngoài.

Để kiểm chứng khả năng này trong thực tế, phóng viên đã sử dụng Galaxy S26 Ultra liên tục trong 72 giờ ở chế độ máy bay. Mục tiêu là đánh giá khi bị cắt hoàn toàn kết nối Internet, Snapdragon 8 Elite Gen 5 có thể xử lý các tác vụ AI trên thiết bị đến đâu, đồng thời theo dõi mức tăng nhiệt trong từng kịch bản sử dụng.

Bài thử được chia thành ba tình huống gồm ngày làm việc thông thường, chuyến công tác và nhu cầu sáng tạo nội dung cuối tuần. Nhiệt độ bề mặt máy được đo bằng nhiệt kế hồng ngoại.

Hai vị trí đo được chọn gồm khu vực bên dưới cụm camera sau, nơi đặt bo mạch chính và AP nên thường hấp thụ nhiệt từ chip sớm nhất, và phần giữa mặt lưng để quan sát hiệu quả tản nhiệt của buồng hơi. Thời gian phản hồi được ghi bằng đồng hồ bấm giờ. Cùng một tác vụ cũng được đo ở trạng thái trực tuyến trước khi chuyển sang chế độ máy bay để làm mốc đối chiếu.

Trong ngày đầu tiên, bài thử mô phỏng một ngày làm việc văn phòng với các tác vụ AI ngắn và đa dạng như chuyển cuộc gọi 5 phút thành văn bản rồi tóm tắt, soạn email nháp sau cuộc họp và xóa vật thể trên ba bức ảnh chụp cuối ngày.

Ở tác vụ nhiều bước gồm chuyển giọng nói thành văn bản và tóm tắt cuộc họp 5 phút trong lúc tiếp tục thao tác ứng dụng khác, máy hoàn tất sau 18,52 giây, trong khi nhiệt độ bề mặt giữ nguyên ở 31,6 độ. Tác vụ soạn email nháp từ nội dung cuộc họp mất 2,4 giây.

Với tính năng xóa vật thể trên ba ảnh liên tiếp, thời gian xử lý tương đương mức đo trong trạng thái trực tuyến. Nhiệt độ bề mặt tăng từ 32,1 lên 32,3 độ, tức chỉ thêm 0,2 độ. Dòng Galaxy cũng mô tả tính năng này là “chỉ xử lý hình ảnh trên thiết bị”, và kết quả đo thực tế cho thấy điều đó là phù hợp.

Theo Qualcomm, trên Snapdragon 8 Elite Gen 5 for Galaxy, hiệu năng Hexagon NPU tăng 39% so với thế hệ trước, còn động cơ QMX tích hợp trong CPU đảm nhiệm các suy luận AI nhẹ. Với nhóm tác vụ ngắn, lặp lại thường xuyên như trong ngày làm việc thông thường, NPU và QMX có thể chia tải hiệu quả. Các số đo cũng không cho thấy dấu hiệu phụ thuộc vào đám mây.

Sang ngày thứ hai, bài thử chuyển sang kịch bản công tác ở nước ngoài trong điều kiện kết nối mạng không ổn định. Thiết bị được dùng để dịch 6 ảnh chụp thực đơn và biển chỉ dẫn, đồng thời mô phỏng 10 cặp hội thoại dịch giữa tiếng Hàn và tiếng Anh. Chuỗi tác vụ gồm tóm tắt email kinh doanh bằng tiếng Anh sang tiếng Hàn rồi tự động dịch câu trả lời ngược lại sang tiếng Anh cũng được thực hiện liên tục.

Kết quả cho thấy mỗi ảnh ngoại ngữ được dịch trong trung bình 2,3 giây. Dù là tác vụ nhiều bước kết hợp nhận diện hình ảnh và dịch văn bản, nhiệt độ bề mặt chỉ tăng từ 32,1 lên 32,7 độ, tương đương 0,6 độ.

Với 10 cặp hội thoại tiếng Hàn - tiếng Anh, thời gian phản hồi trung bình là 1,5 giây mỗi câu, còn nhiệt độ sau khi hoàn tất tăng 0,4 độ. Chuỗi tóm tắt email tiếng Anh và dịch phản hồi cũng chỉ mất tổng cộng 4,2 giây. Mức tăng nhiệt nhìn chung không chênh nhiều so với ngày đầu tiên.

Snapdragon 8 Elite Gen 5 được thiết kế theo hướng phân bổ tải xử lý theo tính chất công việc. Mô hình AI nặng do NPU đảm nhiệm, tác vụ đồ họa do GPU xử lý, còn các suy luận nhẹ được chia cho CPU và QMX. Cách phân chia này giúp máy phản hồi ổn định hơn khi đa nhiệm thay vì dồn tải vào một khối xử lý duy nhất. Ngay cả khi bật chế độ phiên dịch đồng thời với chỉnh ảnh, thiết bị cũng không bị treo. Sau 30 phút để yên, nhiệt độ bề mặt trở lại mức ban đầu, cho thấy buồng hơi mới có tác dụng làm mát khá nhanh lượng nhiệt tích tụ.

Ngày thứ ba được thiết kế theo kịch bản của một người làm nội dung, cũng là lúc tải xử lý của chip bộc lộ rõ nhất. Việc quay video 8K bằng codec APV trong 1 phút, lặp lại 3 lần liên tiếp, khiến nhiệt độ bề mặt tăng từ 29,4 lên 33,2 độ, tức thêm 3,8 độ. Đây là mức tăng lớn nhất trong toàn bộ 72 giờ thử nghiệm.

Điểm đáng chú ý là ngay sau đó, khi quay video 4K H.265 trong 1 phút và lặp lại 3 lần, nhiệt độ lại giảm từ 29,6 xuống 29,4 độ. Điều này cho thấy codec APV tạo ra mức tải hoàn toàn khác so với các codec còn lại.

Ở bước tiếp theo, máy được dùng để biên tập video APV, bao gồm cả các tác vụ AI như tách tiếng ồn đám đông và tăng âm giọng nói. Tuy nhiên, nhiệt độ chỉ tăng thêm 0,2 độ.

Qualcomm cho biết APV có thể xử lý video ở cấp độ điện ảnh nhờ phần cứng mã hóa và giải mã chuyên dụng. Kết quả đo thực tế phần nào củng cố mô tả này, đồng thời cho thấy APV cũng là khối lượng công việc nặng nhất mà con chip di động phải gánh trong bài thử. Nói cách khác, tác nhân chính làm tăng tải không phải AI, mà là codec video.

Tổng hợp kết quả trong 72 giờ cho thấy các tác vụ AI đơn giản gần như không làm máy nóng lên. Ngay cả những tác vụ AI nhiều bước cũng chỉ khiến nhiệt độ tăng nhẹ, dưới 1 độ. Phần hiếm hoi tạo ra mức tăng nhiệt rõ rệt là xử lý codec video, nhưng nhiệt độ vẫn quay về ngưỡng ban đầu trong chưa đầy 30 phút.

Sau toàn bộ phép đo, mức hao pin vẫn dưới 10%. Dù cần tính đến lợi thế tiết kiệm điện từ chế độ máy bay, dữ liệu này vẫn cho thấy hiệu quả năng lượng của AP di động đã đạt mức đáng kể.

Tất nhiên, đây vẫn là bài thử nghiệm trên một thiết bị nên có giới hạn về khả năng khái quát. Tuy vậy, việc Galaxy S26 Ultra vượt qua ba kịch bản sử dụng gồm ngày thường, công tác và cuối tuần trong suốt 72 giờ ở trạng thái ngắt kết nối cho thấy mẫu máy này đã giảm đáng kể sự phụ thuộc vào đám mây.

Bài thử cũng phản ánh một chuyển dịch đáng chú ý của AI di động: thay vì nhận lệnh rồi gửi dữ liệu đến trung tâm dữ liệu để trả kết quả, thiết bị đang tiến dần sang mô hình chip trực tiếp xử lý yêu cầu ngay trên máy. Đây có thể là tín hiệu cho thấy điểm khởi đầu của kỷ nguyên AI tác tử không nằm trong trung tâm dữ liệu, mà ở ngay trên thiết bị người dùng cầm trên tay.