SK Telecom đang đẩy mạnh triển khai “physical AI” kết hợp digital twin và nền tảng huấn luyện robot nhằm giải quyết những hạn chế khi đưa AI vào nhà máy, đặc biệt trong bối cảnh quy trình sản xuất phức tạp và thiếu môi trường kiểm chứng thực tế.

Ngày 11/5, SKT cho biết trên Newsroom của hãng rằng doanh nghiệp sẽ tái hiện quy trình vận hành thực trong môi trường ảo, mô phỏng nhiều kịch bản khác nhau để kiểm chứng trước khi đưa kết quả trở lại dây chuyền sản xuất.

Nền tảng digital twin của SKT được xây dựng trên công nghệ Nvidia Omniverse. Đây là nền tảng cho phép mô phỏng trong không gian ảo 3D, tái hiện sát với môi trường thực tế.

Trên nền tảng này, SKT bổ sung các tính năng theo nhu cầu từng ngành để hoàn thiện thành giải pháp có thể áp dụng trực tiếp vào sản xuất. Dữ liệu từ nhiều thiết bị và hệ thống khác nhau được tích hợp vào một môi trường ảo thống nhất. Từ đó, doanh nghiệp sử dụng what-if simulation để so sánh kết quả khi thay đổi các điều kiện vận hành, qua đó kiểm chứng trước các kịch bản điều chỉnh quy trình hoặc đưa thiết bị mới vào nhà máy.

Bên cạnh đó, nền tảng huấn luyện robot của SKT cũng sử dụng chính môi trường ảo của digital twin để đào tạo. Robot được huấn luyện và kiểm thử lặp đi lặp lại trong nhiều điều kiện và tình huống làm việc khác nhau trong không gian mô phỏng. Theo SKT, cách tiếp cận này giúp bảo đảm khả năng ứng phó và độ ổn định của robot trước khi triển khai trong môi trường sản xuất thực tế.

SKT cho biết nền tảng digital twin hiện chủ yếu được triển khai và mở rộng cho các khách hàng trong lĩnh vực sản xuất. Trong khi đó, nền tảng huấn luyện robot đã hoàn tất giai đoạn thử nghiệm pilot và đang chuẩn bị mở rộng quy mô.

Ông Baek Seung-yoon, trưởng nhóm Data Intelligence của SKT, cho rằng physical AI là hạ tầng cốt lõi để chuyển đổi vận hành nhà máy theo mô hình AI làm trung tâm. Ông cho biết SKT sẽ mở rộng ứng dụng sang các lĩnh vực sản xuất như bán dẫn, ôtô và đóng tàu, đồng thời tập trung tạo ra giá trị thực tiễn của AI ngay tại hiện trường sản xuất.