OpenAI đang đẩy mạnh chiến lược giữ chân cộng đồng nhà phát triển bằng cách tặng token kỷ niệm cho các doanh nghiệp có mức sử dụng API lớn. Động thái này cho thấy hãng tiếp tục tăng tốc mở rộng hệ sinh thái nhà phát triển, dù áp lực chi phí vẫn ở mức cao.
Chương trình mang tên “Tokens of Appreciation” được OpenAI công bố tại sự kiện DevDay 2025 hồi tháng 10 năm ngoái. Dựa trên tổng lượng token sử dụng qua OpenAI API, chương trình được chia thành ba hạng gồm 10 tỷ token (Silver), 100 tỷ token (Black) và 1.000 tỷ token (Blue). Doanh nghiệp đủ điều kiện sẽ được trao một “token” bằng nhôm có khắc tên công ty. Cách làm này tương tự mô hình YouTube trao nút bạc và nút vàng cho nhà sáng tạo theo số người đăng ký. Năm nay, OpenAI tiếp tục triển khai chương trình và ghi nhận mức sử dụng đến hết ngày cuối cùng của tháng này.
Tại Hàn Quốc, đã có một số doanh nghiệp nhận token từ chương trình. Karrot là một trong số đó, sau khi ghi nhận tổng lượng token sử dụng vượt 100 tỷ và nhận Black Token. Đại diện Karrot cho biết công ty đang ứng dụng nhiều mô hình của OpenAI trong vận hành nội bộ và các dịch vụ.
Platiers, doanh nghiệp cung cấp giải pháp AI chuyên sâu theo lĩnh vực, cũng nhận Silver Token vào đầu tháng này. Công ty cho biết cột mốc trên đạt được nhờ nền tảng AI agent Xgen và giải pháp thương mại X2B. CEO Lee Sang-hoon nói đây là kết quả của quá trình liên tục đưa công nghệ AI vào môi trường kinh doanh thực tế.
Đại diện OpenAI Korea cho biết mục tiêu của chương trình là thu hút cộng đồng nhà phát triển trong và ngoài nước vào hệ sinh thái OpenAI. Theo người này, OpenAI xem thị trường nhà phát triển tại Hàn Quốc là một điểm chiến lược. Sự quan tâm gần đây cũng gắn với những đánh giá tích cực dành cho Codex.
Theo OpenAI, token kỷ niệm là một cách để ngành phát triển phần mềm công khai xác nhận quy mô sử dụng token. Với doanh nghiệp, đây có thể là căn cứ tham chiếu cho việc triển khai mô hình OpenAI ở quy mô lớn trong dịch vụ và vận hành. Với OpenAI, chương trình giúp đưa các khách hàng sử dụng nhiều ra trước công chúng. Khi nhà phát triển và khách hàng doanh nghiệp đã quen với API, cơ chế tính phí và bộ công cụ vận hành của một mô hình, chi phí chuyển đổi sang nền tảng khác cũng sẽ tăng lên.
Trong cuộc cạnh tranh với Anthropic, việc giành khách hàng là nhà phát triển được xem là yếu tố then chốt. Claude Code của Anthropic, Codex của OpenAI và Cursor của Anysphere hiện được xem là những cái tên nổi bật. Trên thị trường AI agent hỗ trợ viết mã, vẫn có nhiều đánh giá cho rằng Claude Code đang dẫn trước.
Dù vậy, OpenAI đang thu hẹp khoảng cách. Theo Reuters, tỷ lệ sử dụng Codex so với Claude Code đã tăng từ khoảng 5% vào tháng 9 năm ngoái lên 40% vào tháng 1 năm nay. Sau đó, OpenAI công bố GPT-5.3 Codex vào tháng 2 và đến tháng 3 tiếp tục tích hợp các năng lực của dòng Codex vào GPT-5.4. Phản hồi phổ biến cho thấy chất lượng tạo mã và khả năng thực thi của AI agent đã được cải thiện.
OpenAI cũng xem việc mở rộng Codex là trọng tâm trong chiến lược chinh phục nhóm khách hàng nhà phát triển. Tháng trước, hãng mở rộng hợp tác với các công ty tư vấn toàn cầu như Accenture và PwC, đồng thời ra mắt “Codex Labs”, đưa chuyên gia OpenAI trực tiếp vào các bộ phận AX của khách hàng. Mục tiêu là đưa Codex vào môi trường phát triển nội bộ của doanh nghiệp, qua đó hạ thấp rào cản triển khai.
Tuy nhiên, một số ý kiến cho rằng chiến lược này sẽ khó duy trì trong dài hạn. Một số nhà phân tích nhận định OpenAI đang chi khoảng 2,25 USD để tạo ra 1 USD doanh thu. Điều này đồng nghĩa với việc mức sử dụng tăng lên có thể khiến chi phí suy luận phình to, thay vì cải thiện lợi nhuận.
Một chuyên gia trong ngành AI nhận định rằng, cũng giống như hơn 4 triệu nhà phát triển CUDA đã trở thành lợi thế phòng thủ của Nvidia, bên kiểm soát được hệ sinh thái nhà phát triển cuối cùng sẽ nắm lợi thế trên thị trường AI. Theo người này, khi mức sử dụng API tăng lên, prompt, hệ thống đánh giá và các công cụ nội bộ cũng sẽ dần bị khóa vào một mô hình cụ thể. Vì vậy, với OpenAI, việc giữ khách hàng trong hệ sinh thái là ưu tiên quan trọng, ngay cả khi phải chấp nhận chi phí trong ngắn hạn.