Jack Clark, đồng sáng lập Anthropic, cho rằng các hệ thống trí tuệ nhân tạo có 60% khả năng bước vào giai đoạn tự cải tiến trước cuối năm 2028, tức có thể tham gia phát triển những hệ thống AI tiếp theo với mức độ phụ thuộc vào con người thấp hơn hiện nay.

Theo Cryptopolitan ngày 5/5 (giờ địa phương), Clark nói ông chưa chắc xã hội đã sẵn sàng cho kịch bản này. Nhận định được đưa ra sau khi ông xem xét hàng trăm bộ dữ liệu công khai liên quan đến quá trình phát triển AI trong vài tuần gần đây.

Trên X, Clark viết rằng khả năng AI tự cải tiến có thể xuất hiện trước cuối năm 2028 với xác suất 60%. Theo ông, các hệ thống AI có thể sớm đạt đến ngưỡng đủ sức hỗ trợ xây dựng chính các thế hệ AI tiếp theo.

Clark cho rằng điểm mấu chốt nằm ở việc vai trò trực tiếp của con người trong quy trình nghiên cứu và phát triển AI đang dần thu hẹp. Ông nhận định các hệ thống AI đang tiến tới khả năng vận hành với ít giám sát hơn, và đây là một thay đổi rất đáng chú ý. Lo ngại lớn hơn, theo ông, không chỉ là cải thiện hiệu năng, mà là khả năng AI rút ngắn chính chu kỳ phát triển của mình.

Nhà nghiên cứu Anthropic Ajeya Cotra cũng đề cập đến tiến triển của tự động hóa R&D AI. Hồi tháng 1, Cotra từng dự đoán rằng đến cuối năm nay, AI có thể đảm nhiệm khoảng 24 giờ công việc kỹ thuật phần mềm. Tuy nhiên, người này hiện đã nâng dự báo này lên hơn 100 giờ.

Cotra cho biết đây là lần đầu tiên người này không còn thấy một bằng chứng phản bác rõ ràng để bác bỏ khả năng tự động hóa R&D AI có thể xảy ra ngay trong năm nay.

Những phát biểu này phản ánh một xu hướng rộng hơn: AI không còn chỉ dừng ở viết mã hoặc hỗ trợ các tác vụ đơn lẻ, mà đang tiến gần hơn tới việc tự động hóa chính quy trình nghiên cứu và phát triển. Khái niệm “AI tự xây dựng AI” mà Clark đề cập có thể hiểu là quá trình cải tiến vốn do con người dẫn dắt sẽ dần được AI đảm nhiệm.

Dù vậy, đây chưa phải là một thay đổi đã được kiểm chứng, mà chủ yếu là cảnh báo cho thấy xác suất của kịch bản này đang tăng nhanh.

Điểm được thị trường và giới công nghệ đặc biệt quan tâm nằm ở chỗ, nếu tốc độ phát triển AI vượt qua khả năng rà soát và phê duyệt của con người, không chỉ cuộc đua về hiệu năng mà cả quy trình đánh giá an toàn và cơ chế kiểm soát cũng sẽ phải thay đổi.

Trong bối cảnh đó, phát biểu của Clark được xem là tín hiệu cho thấy ngay trong nội bộ ngành AI, mốc thời gian của quá trình tự động hóa phát triển đang được nhìn nhận là đến gần hơn trước. Nếu tự động hóa R&D AI trở thành hiện thực, tác động của nó sẽ không chỉ dừng ở cạnh tranh công nghệ.

Khi AI tham gia nhiều hơn vào khâu thiết kế và đánh giá mô hình mới, các tiêu chuẩn phát hiện lỗi, xác thực kết quả và kiểm soát rủi ro cũng sẽ phải được nâng lên tương ứng, theo một số ý kiến trong ngành.

Đặc biệt, nếu AI tiến gần tới khả năng lặp lại chu trình tự cải tiến, khoảng cách giữa tốc độ phát triển công nghệ với tốc độ điều tiết và thẩm định có thể tiếp tục nới rộng. Đây cũng là lý do giới công nghệ cần đồng thời thảo luận về tiến bộ kỹ thuật, đánh giá an toàn, trách nhiệm và giới hạn can thiệp của con người.

Tuy nhiên, do đây vẫn là dự báo cá nhân dựa trên dữ liệu công khai, mức độ tự cải tiến mà AI có thể đạt được vào năm 2028 vẫn sẽ phụ thuộc vào tốc độ tiến bộ công nghệ cũng như khả năng duy trì cơ chế giám sát của con người.