OpenAI đang điều chỉnh lại thế liên minh với các ông lớn công nghệ khi nới thỏa thuận với Microsoft, qua đó mở đường đưa các mô hình của hãng lên những nền tảng đám mây ngoài Azure. Song song, cuộc đua xây dựng hạ tầng thanh toán cho AI agent cũng tăng tốc với sự tham gia của OKX, Stripe, Coinbase và nhiều doanh nghiệp công nghệ lớn.

Theo các thông tin mới được công bố, OpenAI đã điều chỉnh thỏa thuận đối tác với Microsoft, cho phép phân phối mô hình của mình trên các nền tảng đám mây khác ngoài Microsoft Azure. Động thái này mở ra thêm dư địa tăng trưởng trong mảng khách hàng doanh nghiệp, đồng thời làm thay đổi cục diện phân phối mô hình AI giữa các nhà cung cấp hạ tầng đám mây.

Amazon Web Services (AWS), nhà cung cấp đám mây công cộng lớn nhất thế giới, đã nhanh chóng công bố kế hoạch cung cấp mô hình của OpenAI thông qua nền tảng Amazon Bedrock. Đây là nền tảng cho phép doanh nghiệp truy cập nhiều mô hình AI từ các hãng như Anthropic, Amazon Nova, Cohere, Alibaba Qwen hay DeepSeek thông qua một API duy nhất.

Trước đó, việc Amazon Bedrock chưa có mô hình của OpenAI từng được xem là một khoảng trống đáng chú ý, nhất là khi OpenAI là doanh nghiệp khởi đầu làn sóng AI tạo sinh hiện nay. Việc hợp tác sâu hơn với OpenAI giúp AWS hoàn thiện danh mục mô hình trên Bedrock, trong khi OpenAI có thêm kênh tiếp cận tập khách hàng doanh nghiệp lớn trong hệ sinh thái AWS.

Tuy vậy, phản ứng từ thị trường không hoàn toàn đồng thuận. Một số ý kiến cho biết nhiều khách hàng AWS tỏ ra thận trọng trước việc mô hình OpenAI xuất hiện trên Bedrock. Theo đánh giá của một số doanh nghiệp, nếu động thái này diễn ra từ 2-3 năm trước, tác động có thể lớn hơn; còn ở thời điểm hiện tại, các mô hình sẵn có trên Bedrock như Anthropic đã phần nào đáp ứng được nhu cầu.

Ở một diễn biến khác, cuộc đua xây dựng công nghệ nền tảng cho thanh toán của AI agent đang nóng lên nhanh chóng. Sàn giao dịch tiền số OKX đã công bố Agent Payments Protocol (APP), một chuẩn mở dành riêng cho thanh toán của AI agent.

APP sẽ cạnh tranh với các đề xuất khác như x402 do Coinbase ươm tạo và Machine Payments Protocol do Stripe đề xuất. Stripe cũng giới thiệu ví số Link tại hội nghị thường niên của hãng, với mục tiêu hỗ trợ các giao dịch do AI agent thực hiện.

Cùng với xu hướng mở rộng ứng dụng AI, ngày càng nhiều công ty điều chỉnh lại cấu trúc giá dịch vụ, trong đó đáng chú ý là việc đẩy mạnh mô hình tính phí theo mức sử dụng. Sau Anthropic, Microsoft cũng được ghi nhận đang tăng tốc theo hướng này để phục vụ nhu cầu doanh nghiệp.

Microsoft đồng thời ra mắt chính thức Agent 365, nền tảng quản trị tập trung AI agent trong môi trường doanh nghiệp. Hệ thống này bao gồm các agent hoạt động trong Microsoft Copilot, Teams, Microsoft 365 cũng như agent của đối tác bên ngoài. Bên cạnh đó, hãng còn giới thiệu Legal Agent, một AI agent dành cho tài liệu pháp lý trong Word.

AWS cũng mở rộng Amazon Connect, dịch vụ contact center trên nền tảng đám mây, thành bốn dịch vụ AI agent theo từng ngành. Ngoài ra, công ty công bố ứng dụng AI trên máy tính để bàn mang tên Amazon Quick, hướng tới tự động hóa nhiều tác vụ công việc.

Trong khi đó, OpenAI dự kiến sớm phát hành GPT-5.5 Cyber, mô hình chuyên về an ninh mạng, cho một nhóm người dùng được chọn. Công ty đã mở quy trình đăng ký trên website và yêu cầu người dùng nộp thông tin chứng minh đủ điều kiện cùng kế hoạch sử dụng.

Google cũng phát tín hiệu có thể đưa quảng cáo vào chatbot AI Gemini nhằm đa dạng hóa mô hình doanh thu. Nếu được triển khai, đây sẽ là một bước đi đáng chú ý trong bối cảnh các hãng công nghệ đang tìm cách thương mại hóa AI rõ ràng hơn.

Ở mảng bảo mật và tuân thủ, Cisco công bố Model Provenance Kit, một công cụ mã nguồn mở nhằm hỗ trợ doanh nghiệp xác minh nguồn gốc mô hình AI của bên thứ ba. Công cụ này được kỳ vọng giúp doanh nghiệp xử lý tốt hơn các yêu cầu về an toàn và tuân thủ khi tích hợp AI vào hệ thống.

Adobe cũng mở rộng hệ sinh thái agentic, kết nối doanh nghiệp công nghệ, agency và các đơn vị tích hợp hệ thống. Theo Adobe, các AI agent, kỹ năng và công cụ dành cho nhà phát triển của hãng có thể được triển khai trong môi trường AWS, Anthropic, Google Cloud, Microsoft và OpenAI.

Salesforce ra mắt Agentforce Operations, một hệ thống AI phục vụ tự động hóa các công việc back office. Động thái này cho thấy cuộc cạnh tranh trong mảng AI doanh nghiệp đang mở rộng nhanh từ trợ lý công việc sang các nền tảng vận hành chuyên biệt.

Trên thị trường khởi nghiệp, Parallel Web Systems, startup phát triển công cụ AI agent do cựu CEO Twitter Parag Agrawal sáng lập, đã huy động 100 triệu USD ở vòng Series B do Sequoia dẫn dắt. Công ty cung cấp API tìm kiếm và nghiên cứu web dành riêng cho AI agent.

Tại Hàn Quốc, Viện Nghiên cứu AI của LG phối hợp với Viện Nghiên cứu Điện tử và Công nghệ Hàn Quốc (KETI) hoàn tất giai đoạn 1 R&D cho dự án “AI Safety Report” của Bộ Nội vụ và An toàn, dựa trên mô hình EXAONE của LG. Dự án này được lên kế hoạch thử nghiệm trong năm nay.

NHN Dooray! cũng giới thiệu danh mục dịch vụ AI agent và đẩy mạnh chiến lược tại thị trường cộng tác doanh nghiệp. Công ty công bố AI agent có khả năng trực tiếp sử dụng dữ liệu công việc tích lũy trong Dooray! để thay người dùng thực hiện tác vụ.

LG CNS mở rộng hợp tác với OpenAI từ vai trò đối tác bán lại ChatGPT Enterprise sang cả ChatGPT Edu, nhắm tới thị trường AX trong giáo dục. Trong khi đó, Notion ký thỏa thuận đối tác chiến lược với Nexon nhằm thúc đẩy đổi mới công việc dựa trên AI.

Ở lĩnh vực nội dung số, CJ ENM công bố phim điện ảnh dài “Apartment” được sản xuất bằng cách kết hợp AI với quay live-action. Theo công ty, việc ứng dụng AI giúp nâng hiệu quả sản xuất, trong đó phần quay được hoàn tất trong bốn ngày. Tuy nhiên, dự án vẫn bộc lộ một số hạn chế như sự thiếu nhất quán về bối cảnh và chênh lệch độ phân giải giữa cảnh quay thật và cảnh do AI tạo ra. CJ ENM cho biết sẽ tiếp tục nâng cấp pipeline sản xuất bằng AI và mở rộng ứng dụng sang phim truyền hình, điện ảnh và quảng cáo.

Tại sự kiện “Google for Korea 2026”, CEO Google DeepMind Demis Hassabis cho rằng nhân loại đang tiến gần tới một “thời kỳ Phục hưng mới”, đồng thời nhấn mạnh tầm nhìn hiện thực hóa “AI cho mọi người” trong cuộc đua hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Cùng thời điểm, Bộ Khoa học và ICT đã ký biên bản ghi nhớ với DeepMind, tập trung vào đồng nghiên cứu AI cho khoa học - công nghệ, đào tạo nhân lực AI và thúc đẩy việc sử dụng AI có trách nhiệm.

Ở góc độ hạ tầng, các nhà cung cấp đám mây quy mô lớn đều ghi nhận kết quả kinh doanh quý I vượt dự báo. Xu hướng này cho thấy chiến lược đầu tư mạnh vào AI tiếp tục chuyển hóa thành tăng trưởng cho mảng đám mây.

Tuy nhiên, tình trạng thiếu hụt chip AI ngày càng nghiêm trọng đang tạo thêm áp lực cho toàn thị trường. Nhiều nhà cung cấp đám mây lớn ưu tiên phân bổ GPU cho nhu cầu nội bộ và nhóm khách hàng doanh nghiệp quy mô lớn, khiến các startup AI gặp khó hơn trong việc tiếp cận máy chủ GPU và phải chấp nhận chi phí cao hơn.