Giáo sư Andrew Ng, giảng dạy tại Đại học Stanford và là một trong những học giả hàng đầu thế giới về trí tuệ nhân tạo, cho rằng khác biệt lớn nhất của một đội phát triển phần mềm AI-native nằm ở khả năng tận dụng coding agent để đưa sản phẩm ra nhanh hơn đáng kể so với cách làm truyền thống.

Trong bài đăng mới đây trên mạng xã hội X, Andrew Ng cho biết khi tốc độ phát triển tăng mạnh, cấu trúc nhóm, vai trò của từng thành viên và cách ra quyết định cũng buộc phải thay đổi. Theo ông, những kỹ sư giỏi không còn chỉ viết mã mà ngày càng kiêm nhiệm thêm các phần việc liên quan đến sản phẩm, thiết kế, thậm chí cả marketing. Các nhóm nhỏ cùng làm việc trong một không gian vì thế có thể vận hành với tốc độ rất cao.

Ông cho rằng khi việc xây dựng sản phẩm trở nên nhanh hơn, bài toán quan trọng hơn lại là xác định nên làm gì tiếp theo. Điều này khiến nhà phát triển phải dành nhiều thời gian hơn cho khâu định hướng sản phẩm. Để gỡ nút thắt ở bước lập kế hoạch, một số đội ngũ đã điều chỉnh tỷ lệ kỹ sư so với quản lý sản phẩm (PM) từ 8:1 xuống 1:1.

Tuy nhiên, theo Andrew Ng, vẫn có một cách làm hiệu quả hơn. Ông lập luận rằng nếu PM là người quyết định phải làm gì còn kỹ sư chỉ thực thi, thì chính khâu trao đổi giữa hai bên sẽ trở thành điểm nghẽn. Những đội đi nhanh nhất, theo ông, thường là nơi kỹ sư có thể gánh một phần công việc sản phẩm. Khi kỹ sư hiểu người dùng, tự xác định việc cần làm và trực tiếp xây dựng sản phẩm, tốc độ triển khai sẽ vượt trội.

Andrew Ng cũng lưu ý rằng khi tốc độ viết mã tăng lên, điểm nghẽn không chỉ xuất hiện ở khâu lập kế hoạch mà còn có thể chuyển sang thiết kế, marketing, pháp lý và tuân thủ. Ông cho biết đã có những nhóm phát triển tính năng quá nhanh khiến bộ phận marketing không theo kịp trong việc truyền đạt giá trị tới người dùng. Tương tự, nếu nhóm kỹ thuật hoàn thành phần mềm trong một ngày nhưng bộ phận pháp lý cần một tuần để rà soát, nút thắt sẽ chuyển sang khâu pháp chế.

Theo ông, agentic coding (coding agent) không chỉ thay đổi cách làm việc của kỹ sư phần mềm mà còn tác động tới toàn bộ các bộ phận liên quan. Trong bối cảnh đó, các đội AI quy mô nhỏ sẽ ngày càng coi trọng những nhân sự đa năng. Trước đây, doanh nghiệp có thể tập hợp các chuyên gia riêng cho kỹ thuật, sản phẩm, thiết kế, marketing và pháp lý. Nhưng khi một nhóm chỉ có hai người phải xử lý khối lượng công việc vốn đòi hỏi năm nhóm năng lực khác nhau, mỗi người sẽ phải bao quát nhiều hơn một mảng chuyên môn.

Andrew Ng cho rằng trong ngành công nghệ, số kỹ sư hiện vẫn nhiều hơn PM, nhưng cả hai hướng phát triển đều có tiềm năng. Ông khuyến nghị kỹ sư nên học thêm năng lực quản lý sản phẩm, trong khi PM cũng cần biết cách trực tiếp xây dựng sản phẩm.

Ông đồng thời nhấn mạnh rằng trong thời đại AI, việc đội ngũ cùng làm việc trong một không gian vẫn là yếu tố quan trọng nếu muốn đạt tốc độ tối đa. Theo Andrew Ng, các nhóm làm việc từ xa vẫn có thể hoạt động hiệu quả, nhưng nhịp độ nhanh nhất chỉ đạt được khi mọi người có thể trao đổi tức thời trong cùng một phòng. Dù thừa nhận việc thay đổi vai trò không hề dễ dàng, ông cho biết vẫn lạc quan khi thấy các cá nhân và nhóm nhỏ chủ động học thêm kỹ năng liên quan để làm được nhiều việc hơn trước. Theo ông, đây là “thời kỳ vàng” để học hỏi và tạo ra sản phẩm.