NVIDIA đã triển khai Codex, công cụ dựa trên GPT-5.5 của OpenAI, trên hạ tầng Blackwell để phục vụ hơn 10.000 nhân viên, qua đó đẩy nhanh quá trình ứng dụng AI vào vận hành nội bộ. Công ty cho biết chi phí đã giảm còn 1/35 so với GPT-4o, trong khi hiệu suất token trên mỗi megawatt (MW) tăng gấp 50 lần.

Theo TechRadar ngày 24/4/2026 (giờ địa phương), đây không chỉ là việc đưa một chatbot nội bộ vào sử dụng. Ban đầu, Codex được biết đến như công cụ hỗ trợ lập trình theo kiểu Copilot dành cho người dùng GitHub. Tuy nhiên, công cụ này hiện đã được mở rộng thành tác tử AI có thể xử lý công việc cho cả các bộ phận ngoài kỹ thuật như sản phẩm, pháp chế, marketing, tài chính, bán hàng, nhân sự và vận hành. NVIDIA xem đây là một ví dụ về triển khai AI trong môi trường doanh nghiệp lấy AI làm trung tâm.

Trọng tâm của lần triển khai này nằm ở hạ tầng. Codex đang vận hành trên hệ thống GB200 NVL72 ở cấp độ rack của NVIDIA. Theo hãng, cấu hình này giúp tiết giảm chi phí trên diện rộng và tăng đáng kể sản lượng token. NVIDIA nhấn mạnh hiệu quả vận hành hiện đã đạt mức có thể xử lý các tác vụ doanh nghiệp thực tế, thay vì chỉ dừng ở chức năng hỏi đáp đơn thuần.

NVIDIA cũng công bố phản hồi từ nội bộ công ty. Nhân viên đánh giá kết quả mà Codex tạo ra là “đáng kinh ngạc” và “mang tính thay đổi lớn”. Trên blog, NVIDIA cho biết chu kỳ gỡ lỗi vốn mất vài ngày nay có thể rút xuống còn vài giờ. Các bài kiểm thử phức tạp trên mã nguồn nhiều tệp, trước đây mất vài tuần, nay có thể hoàn thành chỉ sau một đêm. Công ty cũng cho biết ngày càng nhiều nhóm có thể triển khai chức năng end-to-end chỉ bằng prompt ngôn ngữ tự nhiên, với độ tin cậy cao hơn và khối lượng công việc lãng phí thấp hơn so với các mô hình trước đó.

CEO Jensen Huang cũng làm rõ cách NVIDIA nhìn nhận đợt triển khai này. Theo ông, “chatbot trả lời câu hỏi, còn tác tử thì làm việc”. Phát biểu này cho thấy NVIDIA đang định vị Codex như một công cụ doanh nghiệp trực tiếp xử lý tác vụ, thay vì chỉ là AI hội thoại.

Kỳ vọng đối với Codex cũng được CEO OpenAI Sam Altman thể hiện thông qua email của Jensen Huang được chia sẻ trên mạng xã hội X, trước đây là Twitter. Trong email, Jensen Huang nhận định Codex sẽ giúp người dùng tăng tốc công việc và thực hiện những việc trước đây chưa thể làm được. Ông cũng đánh giá GPT đã trở thành nền tảng cho các năng lực suy luận, lập kế hoạch và sử dụng công cụ.

Động thái mới cho thấy cuộc đua AI doanh nghiệp đang chuyển dần từ hiệu năng mô hình đơn thuần sang tự động hóa công việc và tối ưu chi phí vận hành. NVIDIA cho biết Codex có thể xử lý dữ liệu doanh nghiệp trong môi trường sandbox trên đám mây được bảo mật. Nhờ đó, nhân viên không chỉ trò chuyện với chatbot mà còn có thể phối hợp với các tác tử AI để tự động hóa toàn bộ quy trình làm việc một cách an toàn.

Trong bối cảnh này, cạnh tranh giữa OpenAI và Anthropic cũng trở nên quyết liệt hơn. Claude Mythos của Anthropic gần đây thu hút nhiều chú ý trong lĩnh vực an ninh mạng, song định hướng của hai mô hình có sự khác biệt. Claude Mythos tập trung vào vá lỗ hổng zero-day ở quy mô lớn, trong khi Codex nhấn mạnh khả năng kết nối dữ liệu và quy trình doanh nghiệp, hướng tới tự động hóa trên toàn tổ chức, bao gồm cả các bộ phận ngoài kỹ thuật.

Điểm đáng chú ý tiếp theo là liệu các kết quả này có thể mở rộng từ phạm vi nội bộ NVIDIA sang môi trường của các tập đoàn lớn khác hay không. Nếu các chỉ số về chi phí và hiệu suất theo điện năng mà NVIDIA công bố được duy trì, doanh nghiệp có thể chủ động hơn trong việc đưa AI tạo sinh từ giai đoạn thử nghiệm sang vận hành thường trực.

Trên X, OpenAI cũng cho biết hai bên đã thử nghiệm một cách tiếp cận mới để triển khai Codex trên toàn công ty NVIDIA và bày tỏ sự hài lòng với kết quả vận hành. Hãng đồng thời phát tín hiệu sẵn sàng hỗ trợ các doanh nghiệp khác muốn triển khai mô hình tương tự.