SK AX cho biết sẽ hợp tác với Daishin Securities để nâng độ ổn định trong vận hành hạ tầng IT của doanh nghiệp tài chính này, thông qua dịch vụ vận hành dựa trên agentic AI mang tên AXgenticWire NPO.

Ngày 23/4, SK AX công bố sẽ đảm nhiệm toàn bộ công tác vận hành IT của Daishin Securities trong 7 năm tới, đồng thời triển khai AXgenticWire NPO theo từng giai đoạn nhằm tăng độ ổn định cho hạ tầng IT.

Theo kế hoạch, SK AX sẽ phụ trách vận hành và bảo trì hạ tầng IT của Daishin Securities, bao gồm máy chủ, hệ thống lưu trữ và mạng. Công ty cũng sẽ nâng cấp mô hình vận hành IT bằng agentic AI để phòng ngừa sự cố hệ thống và cải thiện hiệu quả vận hành.

SK AX cho rằng xử lý sự cố là một trong những thách thức lớn nhất của ngành tài chính. Việc đưa mô hình vận hành AXgenticWire NPO vào thực tế được kỳ vọng sẽ giúp giảm lỗi do con người và chủ động ứng phó với các tình huống phát sinh. Theo công ty, agentic AI có thể tự phát hiện, phân tích, đưa ra quyết định và thực hiện biện pháp xử lý, đồng thời quản lý tập trung môi trường vận hành để ngăn rủi ro từ sớm.

Daishin Securities dự kiến ưu tiên thí điểm các AI agent trong các mảng giám sát, sao lưu, quản lý sự cố và ứng phó tình huống. Sau đó, phạm vi ứng dụng sẽ được mở rộng sang các agent phục vụ quản lý hiệu năng, dung lượng, tính sẵn sàng và bảo mật.

Ông Hong Jong-guk, Giám đốc bộ phận IT của Daishin Securities, cho biết công ty sẽ phối hợp với SK AX để đưa mô hình vận hành IT dựa trên agentic AI vào hoạt động, hướng tới xây dựng hạ tầng tài chính ổn định theo hướng phòng ngừa thay vì chỉ phản ứng sau khi sự cố xảy ra. Theo ông, mục tiêu là nâng hiệu quả vận hành, tăng độ tin cậy dịch vụ và củng cố năng lực cạnh tranh trong tài chính số của Daishin Securities.

Ông Kim Yong-shin, Giám đốc khối kinh doanh điện toán đám mây của SK AX, nhấn mạnh lĩnh vực tài chính đòi hỏi độ ổn định gần như tuyệt đối. Ông cho biết SK AX sẽ tận dụng mô hình vận hành AXgenticWire NPO dựa trên agentic AI để nhận diện và ngăn rủi ro sự cố từ sớm, qua đó tiếp tục tăng cường năng lực cạnh tranh trong tài chính số.