Amazon Web Services (AWS) cho rằng 2026 sẽ là năm AI agent bước vào giai đoạn triển khai thực tế ở doanh nghiệp. Để vượt qua giai đoạn thử nghiệm và đưa AI vào vận hành, doanh nghiệp cần tập trung vào 4 ưu tiên gồm mục tiêu, dữ liệu, cơ chế kiểm soát và tốc độ triển khai.

Phát biểu ngày 22/4/2026, Rahul Pathak, Phó chủ tịch phụ trách Dữ liệu và AI của AWS, cho biết nhận định này được rút ra từ hơn 1.000 cuộc trao đổi với khách hàng và đối tác.

“2026 là năm của AI agent. Yếu tố tạo khác biệt lớn nhất của AI agent là dữ liệu”, ông nói.

Theo Rahul Pathak, 4 từ khóa gồm mục tiêu, dữ liệu, guardrails và tốc độ thực thi sẽ quyết định một dự án AI của doanh nghiệp có thể đi từ giai đoạn thử nghiệm (pilot) sang triển khai thực tế hay không.

Ông nhấn mạnh doanh nghiệp cần bắt đầu từ những bài toán quan trọng và xây dựng dự án ngay từ đầu theo hướng có thể đưa vào vận hành. Bên cạnh đó, doanh nghiệp phải hình thành cơ chế khai thác dữ liệu cho AI, đồng thời thiết lập các ranh giới bảo mật đủ chặt để nhân viên sử dụng an toàn nhưng không làm chậm đổi mới.

Rahul Pathak cũng cho rằng kết quả phải được tạo ra trong vài tuần, thay vì kéo dài nhiều tháng. Trong bối cảnh thị trường thay đổi nhanh, doanh nghiệp khó giữ lợi thế nếu không sớm chứng minh hiệu quả.

Lấy ví dụ từ Accenture, 1CloudHub và Capgemini, ông cho biết các đối tác này đã xây dựng nền tảng AI agent dựa trên Amazon Bedrock và Amazon Bedrock AgentCore. Theo AWS, các dự án trong những lĩnh vực như tài chính, y tế, sản xuất và bảo hiểm đã ghi nhận mức tăng năng suất 50-85%, đồng thời ROI cao gấp 4 lần.

Rahul Pathak cho biết AWS hiện cung cấp nền tảng hỗ trợ AI agent với độ phủ rộng và giới thiệu bộ stack AI agent của hãng. Ở lớp hạ tầng là Trainium và GPU; lớp dữ liệu gồm Amazon S3 Data Lake, Redshift, Glue và Lake Formation.

Trên nền tảng đó, Amazon SageMaker hỗ trợ huấn luyện, triển khai machine learning tùy biến và MLOps. Amazon Bedrock cung cấp mô hình nền tảng, tinh chỉnh mô hình, RAG và cơ sở tri thức. AgentCore phụ trách điều phối, bộ nhớ, guardrails và khả năng sử dụng công cụ.

AWS cũng cho biết đang đẩy mạnh đầu tư vào AI và mở rộng tích hợp với Anthropic, OpenAI, Nvidia và Cerebras. Theo Rahul Pathak, Bedrock hiện hỗ trợ tích hợp OpenAI, bổ sung các mô hình AI tiên tiến mới và cung cấp Anthropic Claude Opus 4.7 thông qua Bedrock.

Ông đồng thời nhấn mạnh xu hướng workflow dựa trên nhiều mô hình và nhiều công cụ đang ngày càng rõ nét, thay cho cách tiếp cận chỉ dùng một mô hình và một công cụ. “Mô hình một agent - một mô hình đã qua. Các pipeline đa công cụ đang được triển khai trong thực tế”, ông nói.

Tại buổi họp báo, AWS cũng chia sẻ chiến lược đối tác trong năm nay. Theo công ty, chiến lược đối tác năm 2026 của AWS Korea tập trung vào 3 hướng gồm mở rộng mạng lưới đối tác và tăng cường hợp tác, thúc đẩy tăng trưởng marketplace, và củng cố chiến lược đối tác theo từng ngành.

Bang Hee-ran, phụ trách mảng đối tác của AWS Korea, cho biết trong kỷ nguyên AI, hạ tầng đám mây không còn là yếu tố tạo khác biệt mà đã trở thành nền tảng cơ bản. Theo bà, mục tiêu của AWS là thúc đẩy tăng trưởng cho cả đối tác lẫn khách hàng bằng cách kết hợp chuyên môn ngành với năng lực AI.