Cohesity, công ty an ninh dữ liệu ứng dụng AI, cho biết đang tăng tốc chiến lược Enterprise AI Resilience, mở rộng phạm vi từ sao lưu và bảo vệ dữ liệu sang hạ tầng AI, quản trị truy cập và khai thác dữ liệu cho các ứng dụng AI trong doanh nghiệp.

Thông tin được CEO kiêm Chủ tịch Cohesity Sanjay Poonen chia sẻ sáng 14/4 tại buổi gặp gỡ báo chí ở Hàn Quốc. Theo ông, mục tiêu của chiến lược này là giúp doanh nghiệp tự tin triển khai và mở rộng AI, đồng thời tăng khả năng chống chịu và khôi phục trước các sự cố an ninh mạng.

“Bằng cách tăng cường năng lực phòng vệ và kích hoạt dữ liệu theo cách an toàn, Cohesity đang định hình Enterprise AI Resilience thành nền tảng cho việc ứng dụng AI một cách có trách nhiệm và với tốc độ nhanh hơn”, ông Sanjay Poonen nói.

Theo lãnh đạo Cohesity, khi AI chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang vận hành thực tế, doanh nghiệp không còn chỉ cần bảo vệ dữ liệu truyền thống mà phải mở rộng năng lực bảo vệ sang toàn bộ hạ tầng AI. Điều đó bao gồm AI agent, bộ nhớ và cơ sở dữ liệu vector, cấu hình và chính sách mô hình, bộ dữ liệu huấn luyện và tinh chỉnh, cũng như kho dữ liệu doanh nghiệp.

Ông cho rằng doanh nghiệp cần bảo đảm có thể quản trị rủi ro liên quan đến AI và nhanh chóng khôi phục khi xảy ra sự cố. Cohesity vì vậy định vị nền tảng của mình như một lớp phục hồi cho môi trường AI, giúp bảo vệ hạ tầng, kiểm soát quyền truy cập dữ liệu, giảm rủi ro từ AI agent và khai thác giá trị từ nguồn dữ liệu doanh nghiệp đáng tin cậy.

Cohesity cho biết hãng duy trì các snapshot bất biến cho môi trường AI và hỗ trợ khôi phục đồng bộ AI agent, dữ liệu cùng hạ tầng liên quan về một mốc thời gian xác định. Cách tiếp cận này giúp giảm thời gian gián đoạn mà không cần dựng lại toàn bộ hệ thống.

Theo ông Sanjay Poonen, rủi ro trong môi trường AI không chỉ đến từ tấn công mạng truyền thống mà còn từ lỗi logic, dữ liệu đầu vào bị hỏng, prompt injection hoặc các hành vi thao túng có chủ đích. Những vấn đề này có thể nhanh chóng tạo ra chuỗi sai lệch tự động trong hệ thống AI. “Chỉ phát hiện thôi là chưa đủ; tổ chức cần có khả năng cô lập các hoạt động ngoài ý muốn hoặc độc hại của AI agent và khôi phục nhanh”, ông nói.

Để làm điều đó, Cohesity cho biết đã tích hợp sâu với các nền tảng kiểm soát và quan sát như ServiceNow và Datadog, qua đó chuyển các tín hiệu rủi ro từ AI agent thành quy trình khôi phục tự động dựa trên API.

Ngoài hạ tầng AI, Cohesity cũng nhấn mạnh vai trò của quản trị dữ liệu nhạy cảm khi các hệ thống AI ngày càng truy cập nhiều hơn vào dữ liệu doanh nghiệp trên cloud, SaaS và môi trường lai. Theo công ty, trong bối cảnh này, khả năng giám sát liên tục và quản trị dữ liệu trở thành yêu cầu thiết yếu.

Giải pháp Cohesity DSPM, được phát triển dựa trên công nghệ của Cyera, có nhiệm vụ phát hiện và phân loại dữ liệu nhạy cảm, đồng thời theo dõi mô hình truy cập dữ liệu. Kết hợp với năng lực khôi phục, hệ thống có thể phát hiện các sự cố rò rỉ hoặc lạm dụng dữ liệu và đưa dữ liệu cùng hệ thống AI liên quan trở lại trạng thái tin cậy.

Một điểm nhấn khác trong chiến lược Enterprise AI Resilience là Cohesity không dừng ở sao lưu hay bảo vệ dữ liệu, mà muốn mở rộng sang lớp phân tích phục vụ AI. “Sau khi bảo vệ dữ liệu và bảo đảm an toàn, điều quan trọng tiếp theo là rút ra giá trị phân tích từ dữ liệu bằng AI”, ông Sanjay Poonen cho biết.

Theo ông, công ty đang phát triển năng lực phân tích AI không chỉ cho dữ liệu văn bản mà còn cho dữ liệu phi cấu trúc như hình ảnh y tế và video.

Phục vụ mục tiêu này, Cohesity đã công bố tính năng federated semantic search dựa trên Model Context Protocol (MCP). Giải pháp cho phép các công cụ AI doanh nghiệp, trong đó có Glean, truy cập an toàn vào dữ liệu sao lưu đã được quản trị mà không cần nhân bản dữ liệu hoặc làm suy giảm khả năng tuân thủ.

Cohesity cũng dự kiến ra mắt Cohesity Gaia Catalog. Theo CEO Sanjay Poonen, sản phẩm này được thiết kế để mở rộng khả năng cho phép người dùng truy cập trực tiếp dữ liệu đã được bảo vệ từ các nền tảng phân tích lớn như Databricks và Microsoft Fabric, qua đó cải thiện độ mới của dữ liệu, tăng cường quản trị và cung cấp ngữ cảnh doanh nghiệp đáng tin cậy cho các hệ thống AI.

Song song với việc mở rộng nền tảng, Cohesity cũng tăng cường hợp tác với các đối tác trong thị trường doanh nghiệp. Với Cyera, công ty đã giới thiệu Cohesity DSPM, giải pháp Data Security Posture Management dựa trên nền tảng bảo mật AI của đối tác này.

Theo Cohesity, giải pháp có thể tự động phát hiện và phân loại dữ liệu nhạy cảm trên cloud, SaaS và toàn bộ quy trình làm việc AI; đồng thời tăng khả năng hiển thị dữ liệu, giảm rủi ro tuân thủ khi doanh nghiệp triển khai AI và hỗ trợ khôi phục về trạng thái tin cậy khi xảy ra lộ lọt dữ liệu.

Với ServiceNow, Cohesity hỗ trợ doanh nghiệp xây dựng và vận hành các AI agent tự trị. Khi xảy ra sự cố dữ liệu bị AI agent xóa hoặc chỉnh sửa, hệ thống có thể khôi phục gần như theo thời gian thực về mốc chuẩn đã được xác thực bằng snapshot bất biến của Cohesity.

Trong khi đó, việc tích hợp với nền tảng quan sát Datadog cho phép Cohesity phát hiện theo thời gian thực các dấu hiệu bất thường trong AI agent và môi trường cloud, từ đó tự động kích hoạt quy trình khôi phục qua API để hỗ trợ phản ứng nhanh trước các sự cố bảo mật có thể lan rộng rất nhanh.