Meta vừa giới thiệu Muse Spark, mô hình AI do hãng tự phát triển, đánh dấu mô hình đầu tiên ra mắt sau 9 tháng kể từ khi công ty chiêu mộ Alexandr Wang từ Scale AI. Động thái này diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh AI không còn dừng ở mô hình nền tảng, mà đang lan nhanh sang hạ tầng AI-native, agent AI và robot.

Theo giới quan sát, câu hỏi lớn lúc này là liệu Muse Spark có đủ sức tạo xáo trộn cục diện đang do OpenAI, Google và Anthropic dẫn dắt, trong khi các công ty Trung Quốc cũng nổi lên ngày càng mạnh. Ít nhất ở giai đoạn đầu, sản phẩm mới của Meta được đánh giá có màn ra mắt tương đối tích cực.

Meta đồng thời bắt đầu đẩy mạnh hoạt động cung cấp API ra bên ngoài. Hiệu ứng từ Muse Spark cũng góp phần kéo ứng dụng Meta AI trên App Store Mỹ tăng từ vị trí 57 lên thứ 5. Trải nghiệm sản phẩm được mô tả là mang lại cảm giác tương tự việc đưa một trợ lý kiểu ChatGPT vào Facebook và Instagram.

Ở một mặt trận khác, làn sóng hạ tầng AI-native đang lan mạnh sang lĩnh vực mạng. Cisco cho rằng sự trỗi dậy của AI và điện toán lượng tử đang làm thay đổi cả mô hình tính toán lẫn kiến trúc mạng, đồng thời đặt cược vào khái niệm “Internet of Cognition”.

Trong nhóm startup, Aria Networks, công ty phát triển hạ tầng mạng cho AI, đã huy động 125 triệu USD ở vòng Series A. Startup này tập trung vào giải pháp giúp các trung tâm dữ liệu AI vận hành hiệu quả hơn với chi phí thấp hơn.

Cuộc đua xây dựng mô hình nền tảng cho robot cũng tăng tốc. Generalist AI Inc. đã công bố GEN-1, mô hình nền tảng dành cho robot. Trong khi đó, ShengShu, công ty đứng sau công cụ tạo video AI Vidu, đã khép lại vòng Series B trị giá 290 triệu USD. Công ty cho biết sẽ dùng nguồn vốn này để phát triển một world model tổng quát, nhằm kết nối thế giới số dựa trên game và video AI với thế giới vật lý gắn với xe tự lái và robot.

Một doanh nghiệp khác trong lĩnh vực AI cho robot là Skilled AI cũng huy động được 1,4 tỷ USD. Công ty dự kiến dùng vốn để nâng cấp hạ tầng huấn luyện mô hình và đẩy nhanh thương mại hóa.

Trên thị trường mô hình AI và agent AI, OpenAI đã ra mắt gói Pro giá 100 USD/tháng, mở rộng đáng kể hạn mức sử dụng Codex trong bối cảnh cạnh tranh với Claude Code của Anthropic. Công ty cũng công bố hai mô hình cỡ nhỏ GPT-5.4 mini và GPT-5.4 nano, được thiết kế để xử lý các tác vụ do hệ thống agent AI phân công.

Theo giới thiệu, hai mô hình này phù hợp với các tác vụ như tìm kiếm trong codebase, rà soát tệp và xử lý song song những công việc phụ cần tốc độ cao với chi phí thấp. Động thái này được xem là bước đi mở đường cho kỷ nguyên “sub-agent”.

Anthropic cũng đã phát hành chính thức Claude Cowork, công cụ agent AI hướng tới người dùng không chuyên lập trình. Sản phẩm có mặt trên toàn bộ các gói trả phí của Claude, gồm Pro, Team và Enterprise.

Bên cạnh đó, Anthropic giới thiệu bản beta công khai của Claude Managed Agents, cho phép doanh nghiệp nhanh chóng xây dựng và triển khai agent trên nền tảng đám mây, qua đó mở rộng sang mảng hạ tầng agent. Công ty này cũng được cho là đang cân nhắc tự phát triển chip AI.

Một tín hiệu khác cho thấy Anthropic có thể mở rộng sang mảng phần mềm nhân sự là việc công ty tuyển Peter Bailis, cựu CTO của Workday.

Tại Hàn Quốc, LG AI Research công bố EXAONE 4.5, mô hình AI đa phương thức có khả năng đồng thời hiểu và suy luận từ văn bản lẫn hình ảnh. Đây được xem là bước chuẩn bị nhằm mở rộng các modality cho K-EXAONE, dự án mô hình nền tảng AI độc lập mà đơn vị này đang phát triển.

Trong khi đó, Douzone Bizon đã phát hành chính thức WEHAGO T AI Edition, tích hợp Proactive AI với khả năng chuẩn bị trước và gợi ý các công việc cần thiết.

Ở mảng tạo video AI, Alibaba Group đã phát triển HappyHorse 1.0. Sau khi ra mắt, mô hình này đứng đầu bảng xếp hạng text-to-video của bên thứ ba Artificial Analysis.

Amazon hiện được cho là đang cân nhắc bán các chip AI do hãng tự phát triển cho cả khách hàng bên ngoài, thay vì chỉ phục vụ hệ sinh thái AWS. Còn Cisco đã quyết định mua lại Galileo Technologies, startup chuyên về observability cho AI.

Galileo phát triển các công cụ quan sát và đánh giá mô hình AI, cung cấp nền tảng giám sát theo thời gian thực cho hệ thống đa agent, đồng thời áp dụng các guardrail để bảo đảm độ chính xác.

ServiceNow cũng đang tái cấu trúc toàn bộ danh mục sản phẩm theo hướng lấy agent AI làm trung tâm. Công ty đặt mục tiêu xây dựng một kiến trúc AI-native, trong đó năng lực tự động hóa bằng agent được nhúng xuyên suốt vào dịch vụ, nền tảng và sản phẩm.

Ở lĩnh vực thanh toán, Visa đã công bố nền tảng Intelligent Commerce Connect, cho phép agent AI thực hiện thanh toán thay người tiêu dùng. Cùng lúc, Canva tiếp tục mở rộng M&A khi mua lại nền tảng cộng tác AI và quản trị agent Simtheory, cùng công ty dữ liệu khách hàng và tự động hóa marketing Ortto.

Atlassian cũng bổ sung “Remix with Rovo”, tính năng cho phép chuyển nội dung trên Confluence thành các tài liệu trực quan như biểu đồ và infographic gần như tức thì.

Một vấn đề mới nổi lên cùng làn sóng AI coding (lập trình bằng AI) là tình trạng quá tải mã nguồn do AI tạo ra. Các doanh nghiệp phát triển phần mềm bằng các công cụ như Cursor hay Claude Code đang chứng kiến tốc độ sinh mã vượt xa quy trình review, làm gia tăng áp lực quản trị.

Ngoài khối lượng mã nguồn tăng mạnh, doanh nghiệp còn gặp khó trong kiểm soát khi các công cụ viết code bằng AI thường hoạt động hiệu quả hơn trên laptop cá nhân thay vì trong môi trường web chạy trên các máy chủ bảo mật do những công ty như Amazon và Microsoft vận hành.

Trong bối cảnh đó, OpenAI và Anthropic, hai đại diện tiêu biểu của làn sóng startup AI toàn cầu, được cho là đang hướng tới các thương vụ IPO quy mô lớn ngay trong năm nay. Tuy nhiên, cả hai vẫn liên tục bị chỉ ra những điểm yếu trong cấu trúc nội bộ, trong khi chi phí huấn luyện các mô hình AI mới tăng vọt tiếp tục được xem là gót chân Achilles của bài toán kinh tế AI.