Fasoo, doanh nghiệp vốn được biết đến với mảng bảo mật, đã đổi tên thành FasooAI, cho thấy tham vọng đưa AI doanh nghiệp thành trụ cột tăng trưởng mới bên cạnh lĩnh vực cốt lõi hiện nay.

Công ty bước vào thị trường AI từ năm 2024 với Ellm, mô hình ngôn ngữ nhỏ dành cho doanh nghiệp (sLLM) do hãng phát triển trên nền tảng mã nguồn mở, theo hướng riêng tư và triển khai tại chỗ. Đến năm ngoái, FasooAI tiếp tục mở rộng các dự án triển khai thực tế.

Theo công ty, trọng tâm của chiến lược này là kết hợp năng lực xử lý tài liệu tích lũy từ mảng bảo mật tài liệu với công nghệ AI, qua đó giúp doanh nghiệp khai thác tài liệu nội bộ an toàn và hiệu quả hơn. Điểm khác biệt mà hãng nhấn mạnh là xây dựng nền tảng AI tối ưu cho từng tác vụ cụ thể trong từng tổ chức, thay vì chỉ nhắm tới một ngành riêng lẻ.

Yoon Kyung-gu, lãnh đạo phụ trách phát triển AI kiêm CTO của FasooAI, cho biết để AI thực sự tạo ra kết quả, doanh nghiệp phải gắn AI vào quy trình công việc. Theo ông, những công nghệ mới nhất phục vụ mục tiêu này sẽ được công bố tại hội nghị khách hàng thường niên FDI Symposium 2026, dự kiến diễn ra vào ngày 15.

Ông Yoon cho biết chiến lược nền tảng AI tùy biến của FasooAI có thể được tóm gọn ở việc kết hợp RAG (Retrieval-Augmented Generation) và AI agent trên nền Ellm.

“Ellm không chỉ là một LLM, mà là nền tảng AI dành cho doanh nghiệp”, ông nói. Theo đó, khoảng 80% năng lực AI mà doanh nghiệp cần sẽ được tích hợp sẵn trên nền tảng, còn 20% còn lại được tối ưu theo môi trường của từng khách hàng. Ông cũng nhấn mạnh rằng AI chỉ phát huy hiệu quả khi được triển khai thành các ứng dụng cụ thể ở cấp phòng ban, bởi ngay cả trong cùng một lĩnh vực, nhu cầu giữa các bộ phận vẫn rất khác nhau.

Với RAG, doanh nghiệp có thể tận dụng LLM để khai thác dữ liệu nội bộ hiệu quả hơn. Tuy nhiên, theo FasooAI, để mô hình này vận hành tốt vẫn cần xử lý nhiều yếu tố kỹ thuật. Trong bối cảnh đó, công ty tập trung vào hai trụ cột là Knowledge Graph và AI agent.

Knowledge Graph được mô tả là cơ sở dữ liệu tổ chức các dữ kiện theo những mối quan hệ rõ ràng, giúp giảm hiện tượng “hallucination” của LLM và tăng năng lực suy luận. Yoon Kyung-gu cho biết để RAG phát huy hiệu quả, cần xây dựng sẵn Knowledge Graph, đồng thời cho biết công ty sẽ công bố các kết quả liên quan tại FDI Symposium năm nay.

Với AI agent, ông cho rằng RAG phụ thuộc khá nhiều vào đặc tính dữ liệu, trong khi AI agent có thể giúp nâng hiệu quả trong các kịch bản sử dụng cụ thể. FasooAI hiện tập trung phát triển công nghệ nâng độ chính xác theo hướng để nhiều agent phối hợp với nhau dựa trên kết quả tìm kiếm web và tìm kiếm nội bộ.

FasooAI cũng đánh giá dư địa cộng hưởng giữa thế mạnh bảo mật và AI là rất lớn. Theo Yoon Kyung-gu, giải pháp RAG mà công ty cung cấp không dừng ở RAG thông thường, mà là RAG có khả năng hiểu tài liệu. Bên cạnh đó, nền tảng này còn có thể áp dụng chính sách bảo mật ngay ở lớp truy vấn tới vector DB, qua đó hỗ trợ sử dụng dữ liệu mà vẫn giảm bớt lo ngại về an ninh tài liệu.

Sau khi ra mắt Ellm, FasooAI chủ yếu hỗ trợ các cơ quan công quyền và doanh nghiệp trong những nghiệp vụ dựa trên tìm kiếm thông tin. Gần đây, công ty đang mở rộng sang các bài toán ứng dụng khác. Yoon Kyung-gu cho biết ngoài tìm kiếm thông tin, FasooAI cũng đang nhận được nhiều yêu cầu liên quan đến các tác vụ như phân tích và dự báo doanh thu.