MegaZoneCloud cho rằng để tạo ra giá trị thực sự ở quy mô lớn từ AI, doanh nghiệp cần nhiều hơn một mô hình tốt. Yếu tố quyết định nằm ở khung vận hành đủ chặt chẽ để quản trị, bảo mật và bảo đảm tuân thủ trong toàn bộ quá trình triển khai.

Phát biểu tại hội nghị đối tác ICON 2026 diễn ra ngày 2/4 tại Grand Ballroom thuộc InterContinental Seoul Parnas, CEO MegaZoneCloud Yeom Dong-hoon nhấn mạnh doanh nghiệp muốn khai thác công nghệ mới một cách hiệu quả phải xây dựng được một khung vận hành thực tiễn.

ICON 2026 là lần tổ chức thứ ba của sự kiện, quy tụ 21 đối tác công nghệ toàn cầu cùng các khách hàng lớn của MegaZoneCloud để chia sẻ xu hướng và các trường hợp triển khai thực tế trong AI, điện toán đám mây và bảo mật.

Tại sự kiện, MegaZoneCloud giới thiệu chiến lược “Enterprise TRUST Layer” nhằm giải quyết các vấn đề về quản trị, bảo mật và tuân thủ mà doanh nghiệp phải đối mặt sau khi đưa AI vào vận hành. Theo công ty, chiến lược này đưa ra 5 tiêu chí quản lý môi trường vận hành AI, gồm: Traceability, Regulation, User Access, Standardization và Tooling, nhằm duy trì tiêu chuẩn bảo mật cũng như khả năng kiểm soát xuyên suốt quá trình triển khai và vận hành AI.

CRO Hwang In-cheol của MegaZoneCloud nhận định thành bại của AI phụ thuộc nhiều hơn vào “cấu trúc vận hành tốt” thay vì chỉ là “một mô hình được xây dựng tốt”. Theo ông, trước yêu cầu ngày càng phức tạp về quy định và kiểm soát, doanh nghiệp cần phản ánh các yếu tố này ngay từ giai đoạn thiết kế hệ thống.

CAIO Gong Seong-bae công bố “AIR Studio V2”, nền tảng được mô tả là hệ điều hành AI cho doanh nghiệp. Ông cho rằng để xây dựng, triển khai và kiểm soát agentic AI, doanh nghiệp cần một nền tảng AI quản lý tập trung. Khi phạm vi ứng dụng AI mở rộng, các vấn đề như độ tin cậy của dữ liệu, bảo mật và kiểm soát chi phí theo mức sử dụng cũng sẽ gia tăng.

Theo Gong Seong-bae, MegaZoneCloud đã xây dựng khung quản trị AI “TRUST” và áp dụng xuyên suốt trong AIR Studio V2 để xử lý các bài toán trên. Nền tảng này tích hợp quản lý mô hình, quản lý dữ liệu, orchestration và các chức năng kiểm soát quản trị trên một hệ thống duy nhất, qua đó hỗ trợ doanh nghiệp vận hành AI theo hướng an toàn, hiệu quả và có khả năng mở rộng.

Sự kiện cũng tổ chức phiên tọa đàm với chủ đề “Bảo mật đám mây: chuyển từ công cụ sang kiến trúc”, với sự tham gia của Korean Air, công ty bảo mật đám mây toàn cầu Wiz và HALO, đơn vị phụ trách mảng bảo mật của MegaZoneCloud.

Đại diện bộ phận an ninh thông tin của Korean Air, trưởng nhóm Kim Hyo-jong giới thiệu trường hợp triển khai hệ thống bảo mật Wiz tại hãng hàng không này. Theo ông, Wiz giúp đội ngũ bảo mật xác định chính xác những rủi ro cần ưu tiên xử lý, giống như việc phân biệt vấn đề cần điều trị ngay với vấn đề chỉ cần theo dõi trong một cuộc khám sức khỏe. Nhờ đó, Korean Air có thể quản lý hàng trăm lỗ hổng trong môi trường đa đám mây trên một màn hình và chủ động kiểm soát rủi ro từ sớm.

Matt Zwolenski, giám đốc cấp cao của Wiz, nhận định trọng tâm của bảo mật đám mây không nằm ở việc bổ sung thêm nhiều giải pháp, mà ở khả năng quan sát để xác định rủi ro nào thực sự quan trọng trong một môi trường phức tạp và quản lý chúng một cách có hệ thống. Ông cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc các nhóm khác nhau xây dựng workflow liền mạch trên cơ sở một “ngôn ngữ chung”, qua đó phổ cập năng lực bảo mật trong toàn tổ chức.

Wi Su-yeong, lãnh đạo phụ trách HALO tại MegaZoneCloud, cho rằng bảo mật không chỉ là công nghệ phòng thủ mà còn là cách thiết kế vận hành để tránh gián đoạn hoạt động kinh doanh. Theo ông, khi nâng cao được năng lực quan sát, doanh nghiệp cũng có thể cải thiện cấu trúc phối hợp giữa các bộ phận.

Các doanh nghiệp tham gia thuyết trình như Intel và Articul8 cũng chia sẻ những bài toán thực tế cùng hướng xử lý trong quá trình triển khai AI.

Jason Tan, phụ trách Sales Development khu vực châu Á - Thái Bình Dương của Intel, cho biết nhiều doanh nghiệp gặp thách thức lớn hơn ở giai đoạn mở rộng và ổn định vận hành sau PoC so với giai đoạn thử nghiệm ban đầu. Ông cho biết Intel sẽ hợp tác với MegaZoneCloud để hỗ trợ doanh nghiệp vượt qua giai đoạn thử nghiệm và mở rộng AI trong môi trường kinh doanh thực tế.

Edward Kong, phụ trách khách hàng chiến lược và quan hệ đối tác toàn cầu của Articul8, nhận định nhiều doanh nghiệp đã thành công với PoC AI tạo sinh nhưng vấp phải “bức tường” khi mở rộng sang môi trường làm việc và dịch vụ thực tế, trong đó nổi bật là các vấn đề về bảo mật, dữ liệu và độ ổn định vận hành. Theo ông, chỉ cung cấp AI là chưa đủ để tạo khác biệt; doanh nghiệp cần có khả năng đưa dữ liệu và tri thức chuyên ngành vào AI một cách có hệ thống.