Công nghệ AI tự động thu thập tín hiệu không dây và gắn dữ liệu vị trí theo địa chỉ thực tế. Ảnh: KAIST

KAIST ngày 2/4 cho biết nhóm nghiên cứu do giáo sư Han Dong-su thuộc Khoa Khoa học Máy tính dẫn dắt đã phát triển công nghệ nền tảng cho phép xây dựng radiomap WLAN quy mô toàn quốc bằng cách kết hợp tín hiệu Wi‑Fi thu từ smartphone với thông tin địa chỉ thực tế. Theo KAIST, công nghệ được phát triển trong 8 năm này có thể hỗ trợ rút ngắn "thời gian vàng" trong tìm kiếm người mất tích, đồng thời mở ra khả năng xây dựng hạ tầng định vị ít phụ thuộc hơn vào các nền tảng công nghệ toàn cầu.

Radiomap là cơ sở dữ liệu liên kết tín hiệu WLAN thu thập tại một không gian cụ thể với thông tin vị trí tương ứng, từ đó ước tính vị trí dựa trên mẫu tín hiệu đặc trưng của từng địa điểm. Trước đây, radiomap thường chỉ được xây dựng ở quy mô tòa nhà. Nếu mở rộng lên quy mô đô thị hoặc toàn quốc, công nghệ này có thể hỗ trợ các dịch vụ định vị chính xác và phổ quát hơn.

Điểm cốt lõi của công nghệ mới nằm ở việc tận dụng tín hiệu Wi‑Fi mà smartphone thu thập trong quá trình sử dụng hằng ngày. Nhờ đó, hệ thống có thể cung cấp thông tin vị trí chính xác trên phạm vi rộng mà không cần triển khai thiết bị quy mô lớn hay bổ sung hạ tầng riêng. Công nghệ này cũng đặc biệt hiệu quả tại những khu vực GPS hoạt động kém như trong nhà, dưới lòng đất hoặc nơi có nhiều tòa nhà cao tầng.

Nhóm nghiên cứu đề xuất phương pháp tự động kết hợp tín hiệu WLAN thu được khi người dùng sử dụng ứng dụng trên smartphone với thông tin địa chỉ thực tế tại điểm thu thập. Cách tiếp cận này giúp tạo ra bản đồ mẫu tín hiệu đặc trưng cho từng địa điểm. Khi radiomap tích lũy đủ dữ liệu, hệ thống có thể xác định vị trí chính xác hơn và độ chính xác tiếp tục được cải thiện theo lượng dữ liệu thu thập.

KAIST cho rằng nghiên cứu này cũng đặt ra một hướng đi mới trước mô hình dịch vụ định vị hiện do một số nền tảng toàn cầu dẫn dắt. Hiện dữ liệu vị trí phần lớn được tích lũy và quản lý bởi một số ít big tech, trong khi Hàn Quốc cũng phụ thuộc đáng kể vào các nền tảng này. Trong bối cảnh tranh cãi gần đây quanh việc chuyển dữ liệu bản đồ tỷ lệ 1:5.000 ra nước ngoài, nhu cầu bảo đảm chủ quyền dữ liệu đang tăng lên, và công nghệ mới được xem là một phương án có thể giúp giảm phụ thuộc vào các big tech toàn cầu.

Trong thử nghiệm thực tế tại thành phố Daejeon với một ứng dụng ghi chỉ số gas, trung bình mỗi hộ tại chung cư phát hiện khoảng 30 tín hiệu WLAN. Kết quả này cho thấy radiomap có thể được xây dựng nhanh ở quy mô đô thị. Trên cơ sở đó, công nghệ được kỳ vọng sẽ hỗ trợ tận dụng "thời gian vàng" trong các tình huống khẩn cấp như tìm kiếm người mất tích, bằng cách thu hẹp sai số vị trí vốn có thể lên tới hàng trăm mét.

Giáo sư Han Dong-su cho biết việc xây dựng radiomap cấp quốc gia là nhiệm vụ khó để một doanh nghiệp đơn lẻ đảm đương. Vì vậy, ông cho rằng cần hình thành hạ tầng chung theo mô hình hợp tác công-tư, với vai trò trung tâm của Chính phủ cùng sự tham gia của các nhà mạng, doanh nghiệp nền tảng và viện nghiên cứu. Theo ông, hạ tầng định vị là tài sản cốt lõi gắn trực tiếp với chủ quyền dữ liệu quốc gia.

Nghiên cứu được thực hiện với sự hỗ trợ của Bộ Khoa học và CNTT-Truyền thông Hàn Quốc, Quỹ Nghiên cứu Quốc gia Hàn Quốc, Cơ quan Cứu hỏa Quốc gia và Viện Đánh giá & Quy hoạch Công nghệ Công nghiệp Hàn Quốc (KEIT).

Từ khóa

#KAIST #radiomap WLAN #Wi‑Fi #định vị trong nhà #trí tuệ nhân tạo #chủ quyền dữ liệu
Copyright © DigitalToday. All rights reserved. Unauthorized reproduction and redistribution are prohibited.