Ngày 2/4, ông Yeom Dong-hoon, CEO của MegazoneCloud, cho rằng để AI được triển khai rộng rãi trong doanh nghiệp, yếu tố cốt lõi không chỉ là công nghệ mà còn là “enterprise trust layer” và một chương trình quản trị thay đổi đủ mạnh. Theo ông, đây là điều kiện để AI vượt khỏi giai đoạn thử nghiệm và đi vào vận hành thực tế.

Phát biểu tại bài keynote của hội nghị ICON2026 do MegazoneCloud phối hợp cùng các đối tác toàn cầu tổ chức, ông Yeom nhấn mạnh thị trường doanh nghiệp không thể chỉ dựa vào năng lực công nghệ. Muốn mở rộng AI, doanh nghiệp cần đồng thời xây dựng một môi trường sử dụng đáng tin cậy và một cơ chế ở cấp tổ chức để thúc đẩy, quản lý việc ứng dụng AI vào công việc hằng ngày.

Ông cho biết để một công nghệ mới trở thành xu hướng chủ đạo, hai điều kiện tiên quyết là chi phí và môi trường triển khai. Theo ông, nhiều công nghệ dù được đánh giá cao vẫn không thể phổ biến rộng rãi. Metaverse từng được kỳ vọng sẽ thay đổi thế giới trong giai đoạn Covid-19 nhưng nhanh chóng giảm sức hút, trong khi Apple Vision Pro dù được ghi nhận về mặt công nghệ vẫn chưa vượt qua rào cản giá bán.

Với AI, bài toán cũng không khác. Theo ông Yeom, doanh nghiệp trước hết phải trả lời được liệu mình đã có đủ môi trường để sử dụng công nghệ này một cách thực chất hay chưa.

Ông dẫn số liệu từ McKinsey cho biết chỉ 7% doanh nghiệp tạo ra giá trị lớn từ AI ở quy mô lớn, trong khi 93% còn lại vẫn chưa vượt qua rào cản triển khai AI trong doanh nghiệp.

Một trở ngại khác là nhiều doanh nghiệp vẫn chưa kiểm soát được nhân viên đang dùng công cụ AI nào và sử dụng theo cách nào.

Theo khảo sát gần đây của MegazoneCloud với khoảng 600 nhân sự đang làm việc tại các doanh nghiệp, 86% người được hỏi cho biết họ đang sử dụng các dịch vụ AI chưa được công ty phê duyệt. Ông Yeom nhận định hiện tượng từng xảy ra với “shadow IT” trong giai đoạn đầu của điện toán đám mây đang lặp lại với AI.

Ông cho biết trước đây, không ít nhân viên từng tự đăng ký dịch vụ đám mây bằng thẻ cá nhân mà không thông qua quy trình phê duyệt nội bộ, và xu hướng này hiện tái diễn trong lĩnh vực AI. Theo ông, nếu tình trạng đó kéo dài, rủi ro sẽ gia tăng. Khi xảy ra rò rỉ thông tin do sử dụng các dịch vụ AI tạo sinh ngoài danh mục phê duyệt, doanh nghiệp có thể phản ứng bằng cách cấm hoàn toàn, từ đó đánh mất cơ hội ứng dụng công nghệ và làm suy giảm năng lực cạnh tranh.

Vì vậy, ông Yeom cho rằng nếu không có enterprise trust layer và quản trị thay đổi, AI trong khối doanh nghiệp sẽ khó vượt qua mức thí điểm.

Theo lãnh đạo MegazoneCloud, enterprise trust layer xoay quanh ba trụ cột chính là quản trị, bảo mật và tuân thủ.

Trong đó, quản trị là việc xác lập các nguyên tắc sử dụng AI trong doanh nghiệp. Chẳng hạn, bộ phận marketing có được phép dùng AI để phân tích thông tin tài chính hay không, hoặc một AI agent trong chăm sóc khách hàng có nên được trao quyền hủy đơn hàng hay không.

Bảo mật là lớp công nghệ để thực thi các quy tắc đó trong thực tế, với trọng tâm là bảo đảm AI agent chỉ hoạt động trong phạm vi được cho phép. Trong khi đó, tuân thủ là hệ thống kiểm tra việc chấp hành các quy định pháp luật và yêu cầu quản lý của cơ quan nhà nước.

Ông Yeom cho rằng để doanh nghiệp có thể sử dụng an toàn các dịch vụ như Google Gemini Enterprise, Amazon Q, Microsoft Copilot hay OpenAI ChatGPT Enterprise, enterprise trust layer phải đóng vai trò là nền tảng cơ bản. Tại sự kiện, MegazoneCloud cũng công bố AIR Studio V2, nền tảng được hãng giới thiệu là “hệ điều hành AI doanh nghiệp”, tích hợp các chức năng xây dựng, vận hành và kiểm soát AI trên cùng một hệ thống dựa trên enterprise trust layer.

Tuy nhiên, theo ông, chỉ đầu tư hạ tầng kỹ thuật là chưa đủ để mở rộng AI trong môi trường doanh nghiệp. Lấy chính MegazoneCloud làm ví dụ, ông cho biết năm ngoái công ty đã mua và phân phối giấy phép Gemini cho nhân viên, nhưng sau một tháng kiểm tra, phần lớn vẫn không sử dụng. Chỉ sau khi triển khai một chương trình quản trị thay đổi có hệ thống trong 6 tháng, 60% nhân viên mới bắt đầu dùng Gemini hằng ngày.

Ông nhấn mạnh rằng triển khai AI mà không đi kèm quản trị thay đổi thì rất khó thành công. Nhân viên cần hiểu vì sao phải sử dụng AI và được đào tạo bài bản về cách sử dụng thì khoản đầu tư mới có thể tạo ra kết quả thực tế.

Đánh giá về xu hướng công nghệ tiếp theo, ông Yeom cho rằng agentic AI có tiềm năng dẫn dắt một tầm nhìn mới.

Theo ông, Bill Gates từng đưa ra tầm nhìn “máy tính trên mọi bàn làm việc và trong mọi gia đình”, còn Steve Jobs mở ra kỷ nguyên smartphone với tầm nhìn “máy tính trong túi của mỗi người”. Giờ đây, theo ông, thị trường cần một tầm nhìn mới: “máy tính AI trên nền tảng đám mây cho mọi nhân viên”. Dù thừa nhận vẫn cần thêm thời gian để kiểm chứng, ông cho rằng xu hướng hiện nay đang dịch chuyển theo hướng đó.