BankSalad ngày 1/4 công bố doanh thu năm 2025 đạt 26 tỷ won, tăng 77% so với mức 14,7 tỷ won của năm trước. Trong khi đó, chi phí vận hành tăng 14% lên 33,6 tỷ won. Sau khi loại trừ các khoản chi phí tiền mặt, EBITDA điều chỉnh của công ty đạt âm 1,9 tỷ won, cải thiện 74% so với năm trước, còn lỗ ròng điều chỉnh thu hẹp xuống khoảng 600 triệu won.

Cụ thể, nếu loại trừ các khoản chi phí tiền mặt như chi phí liên quan đến thưởng cổ phiếu, chi phí vận hành của BankSalad được ghi nhận ở mức 27,9 tỷ won.

Đối với lợi nhuận ròng, sau khi loại trừ các yếu tố kế toán một lần liên quan đến chi phí tiền mặt và cổ phiếu ưu đãi hoàn lại có thể chuyển đổi (RCPS), khoản lỗ ròng trong kỳ còn khoảng 600 triệu won, giảm 89%. Theo công ty, kết quả này cho thấy BankSalad đã tiến gần hơn tới mục tiêu có lãi theo năm.

BankSalad cho biết đã áp dụng chuẩn mực K-IFRS từ báo cáo kinh doanh năm 2025. Công ty cũng đã chuyển đổi RCPS, trước đó được phân loại là nợ theo K-IFRS, thành cổ phiếu phổ thông để ghi nhận vào vốn chủ sở hữu.

Đà tăng trưởng của công ty tiếp tục được duy trì. BankSalad cho biết doanh thu ghi nhận tốc độ tăng trưởng kép hằng năm (CAGR) 104% trong hai năm gần đây kể từ khi triển khai MyData.

Trong đó, doanh thu từ mảng bảo hiểm tăng 160% so với năm trước. Số lượt tư vấn của dịch vụ chẩn đoán bảo hiểm dựa trên dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) cũng tăng 146%.

Các chỉ số người dùng cũng cải thiện rõ rệt. Số người dùng hoạt động hằng tháng (MAU) tăng 22%, còn doanh thu bình quân trên mỗi người dùng (ARPU) tăng 25%. Doanh thu quảng cáo tăng 175%, cho thấy nguồn thu của công ty đang ngày càng đa dạng hơn.

Trong thời gian tới, BankSalad cho biết sẽ đẩy mạnh nâng cấp tác nhân AI tài chính dựa trên dữ liệu trên toàn bộ các mảng cho vay, thẻ và bảo hiểm. Đồng thời, công ty sẽ chuyển đổi dịch vụ và vận hành sang mô hình lấy AI làm trung tâm, qua đó củng cố chiến lược trở thành doanh nghiệp AI native.

Đại diện BankSalad cho biết công ty đang tăng cường năng lực cạnh tranh của nền tảng nhằm tạo ra giá trị tài chính thực tế hơn cho khách hàng dựa trên công nghệ dữ liệu và AI. Doanh nghiệp cũng đặt mục tiêu đồng thời củng cố tăng trưởng và cải thiện hiệu quả sinh lời thông qua các sản phẩm dữ liệu lấy khách hàng làm trung tâm.