KT cho biết đang đẩy mạnh thương mại hóa AI bằng cách đưa các kết quả nghiên cứu vào những mô hình và nền tảng chủ lực của doanh nghiệp, thay vì chỉ dừng ở công bố học thuật.

Ngày 22/3, KT cho biết công ty đang tích hợp các công nghệ AI đã phát triển vào các nền tảng như Mideum K và Agentic Fabric, qua đó rút ngắn quá trình chuyển đổi từ nghiên cứu sang dịch vụ thương mại.

Trong 5 năm qua, KT đã công bố tổng cộng 148 bài nghiên cứu trong lĩnh vực AI. Trong số này, 49 bài được đăng tại các hội nghị quốc tế hàng đầu như CVPR, EMNLP, NeurIPS, ACL, ICCV và AAAI.

KT cũng đã thành lập các trung tâm nghiên cứu chung với Đại học Quốc gia Seoul, KAIST và Đại học Korea, kết hợp năng lực học thuật của các trường với kinh nghiệm công nghệ và kinh doanh của doanh nghiệp. Song song đó, công ty tiếp tục hợp tác với Microsoft Research nhằm củng cố năng lực công nghệ ở chuẩn quốc tế.

Theo KT, cơ chế hợp tác hiện nay không chỉ dừng ở trao đổi kỹ thuật mà bao quát toàn bộ quá trình từ lập kế hoạch nghiên cứu, kiểm chứng kết quả đến đánh giá khả năng ứng dụng vào kinh doanh. Cách làm này giúp kết quả nghiên cứu có thể nhanh chóng được chuyển hóa thành công nghệ và dịch vụ thực tế.

Từ năm ngoái, KT đã mở rộng các chương trình nghiên cứu với các trường đại học sang những hướng như AI tác nhân, AI chuyên biệt theo lĩnh vực, AI có trách nhiệm và physical AI. Công ty cho biết các năng lực về AI đa phương thức và AI tác nhân đã được đưa vào các dịch vụ thương mại như Mideum K và Agentic Fabric.

Ngày 20/3, KT tổ chức một hội thảo công nghệ tại Trung tâm Nghiên cứu KT U-myeon ở quận Seocho, Seoul, với sự tham gia của Đại học Quốc gia Seoul và KAIST. Tại sự kiện, các bên đã giới thiệu tiến độ của nhiều dự án nghiên cứu chung, gồm học và suy luận hiệu quả, giao diện thế hệ mới và AI có trách nhiệm, đồng thời thảo luận cách kết nối kết quả nghiên cứu với công nghệ và dịch vụ thực tế.

Lee Jae-wook, Giám đốc Viện Nghiên cứu AI thuộc Đại học Quốc gia Seoul, cho biết các dự án hợp tác lần này được thiết kế đồng thời theo cả chiều sâu học thuật lẫn khả năng ứng dụng trong công nghiệp. Theo ông, đây là một ví dụ đáng chú ý về việc thành quả nghiên cứu của đại học được chuyển hóa thành giải pháp cho doanh nghiệp và đổi mới dịch vụ.

Oh Seung-pil, Phó chủ tịch phụ trách đổi mới công nghệ của KT, cho biết công ty sẽ tiếp tục xây dựng lộ trình gắn kết chặt chẽ giữa nghiên cứu và sản phẩm, đồng thời mở rộng hợp tác với các trường đại học để chủ động phát triển các công nghệ AI cốt lõi thế hệ mới và nâng cao năng lực triển khai AI trong thực tiễn.